Ponencia
Predicción a corto plazo de la demanda de la Energía electríca con SICONEL
Autor/es | Pavón Pérez, Fernando
Ruiz Arahal, Manuel Camacho, Eduardo F. |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática |
Fecha de publicación | 2000 |
Fecha de depósito | 2020-04-28 |
Publicado en |
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Resumen | En este artículo se muestra el desarrollo de un programa para la generación, explotación y mantenimiento de modelos de producción a corto plazo del consumo de energía eléctrica. El programa de nombre SICONEL ha sido probrado ... En este artículo se muestra el desarrollo de un programa para la generación, explotación y mantenimiento de modelos de producción a corto plazo del consumo de energía eléctrica. El programa de nombre SICONEL ha sido probrado con los datos suministrados por la Compañía Sevillana de Electricidad. Los modelos que el programa utiliza son redes de neuronas acíclicas; es decir, no recurrentes. Se ha puesto especial interés en el problema de determinar el conjunto de variables de entrada del modelo. Los resultados obtemidos con diversos modelos generados por SICONEL son analizados. |
Cita | Pavón Pérez, F., Ruiz Arahal, M. y Camacho, E.F. (2000). Predicción a corto plazo de la demanda de la Energía electríca con SICONEL. En Jornadas de Automática Sevilla (España): CEA - Comité Español de Automática. |
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