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Artículo

dc.creatorSánchez, C.es
dc.creatorMuñoz de la Peña Sequedo, Davides
dc.creatorGómez-Estern Aguilar, Fabioes
dc.date.accessioned2020-04-14T08:03:03Z
dc.date.available2020-04-14T08:03:03Z
dc.date.issued2020-01
dc.identifier.citationSánchez, C., Muñoz de la Peña Sequedo, D. y Gómez-Estern Aguilar, F. (2020). Generación automática de problemas de diseño de controladores para sistemas lineales autoevaluables con Doctus. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 17 (1), 1-9.
dc.identifier.issn1697-7912es
dc.identifier.issn1697-7920es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/95102
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta una aplicación que permite a un profesor generar de forma automática ejercicios de diseño de controladores para sistemas lineales para la plataforma de e-learning Doctus. Doctus es una aplicación que permite automatizar la recogida, almacenamiento y evaluación de ejercicios de contenido científico-técnico. En general, para utilizar Doctus es necesario escribir scripts de MATLAB, tanto para la evaluación automática de la respuesta de los alumnos como para la generación de enunciados personalizados. La aplicación que se presenta es una extensión de Doctus destinada a simplificar este trabajo, permitiendo generar ejercicios personalizados mediante la aplicación de un escalado temporal y de ganancia a partir de un problema semilla que proporciona el profesor. La aplicación presentada resuelve, por lo tanto, dos problemas: primero el de facilitar el uso de Doctus a profesores no expertos, y segundo el de proporcionar a cada estudiante un ejercicio individualizado con solución y dificultad garantizadas.es
dc.description.abstractThis paper presents an application that enables the teacher to automatically generate control design exercises for linear systems for the Doctus e-learning platform. Doctus is an application that automates the collection, storage and evaluation of scientific and technical education exercises. In general, the use of Doctus requires writing MATLAB scripts, both for the automatic evaluation of student responses and for the generation of personalized wordings. The application presented is an extension of Doctus designed to simplify this work, allowing the generation of personalized exercises by applying time and gain scalings based on a seed problem provided by the teacher. As a consequence, the application presented solves two problems: first, to facilitate the use of Doctus to non-expert teachers, and second, to provide each student with an individualized exercise with guaranteed solution and equal di culty.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent9 p.es
dc.language.isospaes
dc.publisherElsevieres
dc.relation.ispartofRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial, 17 (1), 1-9.
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectEducación en controles
dc.subjectHerramientas de ayuda al aprendizajees
dc.subjectEnseñanza en controles
dc.subjectControl PIDes
dc.subjectSistemas de control linealeses
dc.subjectBenchmarkses
dc.subjectHerramientas softwarees
dc.subjectEvaluación automatizadaes
dc.subjectControl educationes
dc.subjectEducational aids 2es
dc.subjectTeachinges
dc.subjectPID Controles
dc.subjectLinear control systemses
dc.subjectBenchmark exampleses
dc.subjectSoftware toolses
dc.subjectAutomated assessmentes
dc.titleGeneración automática de problemas de diseño de controladores para sistemas lineales autoevaluables con Doctuses
dc.title.alternativeAutomated generation of control design benchmark problems for computer-assessed education with Doctuses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automáticaes
dc.relation.projectIDDPI2016-75294-C2-2-Res
dc.relation.projectIDDPI2016-76493-C3-1-Res
dc.relation.publisherversionhttps://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/11243es
dc.identifier.doi10.4995/riai.2019.11243es
dc.contributor.groupUniversidad de Sevilla. TEP950: Estimación, Predicción, Optimización y Controles
dc.contributor.groupUniversidad de Sevilla. TEP102: Ingeniería Automática y Robóticaes
dc.journaltitleRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industriales
dc.publication.volumen17es
dc.publication.issue1es
dc.publication.initialPage1es
dc.publication.endPage9es

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