Trabajo Fin de Máster
Control predictivo económico basado en técnicas avanzadas de optimización
Autor/es | Moreno Nadales, Juan |
Director | Limón Marruedo, Daniel
Manzano Crespo, José María |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática |
Fecha de publicación | 2018 |
Fecha de depósito | 2019-04-25 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Máster Universitario en Ingeniería Electrónica, Robótica y Automática |
Resumen | Las estrategias de control predictivo supusieron un revulsivo en la industria de procesos, especialmente en industrias del sector petroquímico, donde gracias a los estudios realizados por la academia en este campo fueron ... Las estrategias de control predictivo supusieron un revulsivo en la industria de procesos, especialmente en industrias del sector petroquímico, donde gracias a los estudios realizados por la academia en este campo fueron capaces de incrementar enormemente sus beneficios gracias a la buena actuación de dichos controladores. La principal razón del gran éxito de este tipo de controladores fue su capacidad de poder trabajar con restricciones, siendo así la única estrategia de control avanzado que ha tenido éxito en esta cuestión. Sin embargo, a pesar de su buen funcionamiento, son aún numerosas las limítaciones que el diseñador del sistema de control ha de afrontar. Dicha limitaciones vienen dadas entre otros motivos, por la dificultad que se presenta a la hora de llevar a cabo el proceso de optimización involucrado en cualquier estrategia de control predictivo. Existen numerosos motivos que hacen que el el problema de optimización sea difícil de resolver, como pueden ser la no convexidad de la función a optimizar, la presencia de no linealidades en el modelo o en las restricciones, etc... |
Cita | Moreno Nadales, J. (2018). Control predictivo económico basado en técnicas avanzadas de optimización. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFM-1186-MORENO.pdf | 3.802Mb | [PDF] | Ver/ | |