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Ponencia

dc.creatorBecerra-Mora, Yeysones
dc.creatorQuesada Conejero, Víctores
dc.creatorRodríguez Castaño, Ángeles
dc.creatorAcosta Rodríguez, José Ángeles
dc.date.accessioned2023-11-21T12:28:53Z
dc.date.available2023-11-21T12:28:53Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationBecerra-Mora, Y., Quesada Conejero, V., Rodríguez Castaño, Á. y Acosta Rodríguez, J.Á. (2023). Aprendizaje de trayectorias vía demostraciones para vehículo marino no tripulado. En XLIV Jornadas de Automática 2023 (1-5), Zaragoza: Universidad de A Coruña...
dc.identifier.isbn978‐84‐9749‐860‐9es
dc.identifier.urihttps://idus.us.es/handle/11441/151187
dc.descriptionAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es
dc.description.abstractEn los últimos años está habiendo un auge importante en el empleo de embarcaciones no tripuladas (USV en su acrónimo anglosajón) para diversas aplicaciones, debido al incremento en la eficiencia y seguridad que pueden aportar. Para ello es necesario que estos vehículos no tripulados puedan desplazarse en el entorno de un puerto de forma segura y cumpliendo con las restricciones que establecen la normativa náutica general y la específica del puerto. En la literatura se han propuesto diversos métodos de planificación, que no garantizan el cumplimiento de las restricciones marcadas por las boyas y otras señalizaciones según dichas normativas. En este artículo se propone una metodología que permite obtener las trayectorias que deben realizarse en diversas maniobras en un puerto mediante el aprendizaje automático de las operaciones realizadas por un patrón con experiencia, de forma que pueda sustituir al sistema de planificación convencional. Los datos empleados para el método de aprendizaje han sido obtenidos experimentalmente mediante pruebas realizadas con el USV Vendaval en el puerto de Ceuta.es
dc.description.abstractIn recent years there has been an important increase in the use of Unmanned Surface Vessels (USV) for different applications, due to the greater efficiency and safety they can provide. This requires that these unmanned vehicles can navegate safely in a port area and in compliance with the general and port-specific regulations. Various planning methods have been proposed in the literature, which do not guarantee compliance with the restrictions set by buoys and other signaling according to these regulations. This paper proposes a methodology to obtain the trajectories to be performed in various maneuvers in a port by automatic learning the operations performed by an experienced skipper, so that it can replace the conventional planning system. The data used for the learning method have been obtained experimentally through tests carried out with the USV Vendaval in the port of Ceuta.es
dc.description.sponsorshipMinisterio de Ciencia e Innovación PID2020- 119027RB-I00es
dc.description.sponsorshipJunta de Andalucía, PAIDI 2020 P20 00597es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent5 p.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de A Coruña // Comité Español de Automática // Universidad de Zaragozaes
dc.relation.ispartofXLIV Jornadas de Automática 2023 (2023), pp. 1-5.
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAprendizaje por demostraciónes
dc.subjectVehículo de superficie no tripuladoes
dc.subjectMezcla gaussianaes
dc.subjectLyapunoves
dc.titleAprendizaje de trayectorias vía demostraciones para vehículo marino no tripuladoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automáticaes
dc.relation.projectIDPID2020- 119027RB-I00es
dc.relation.projectIDP20 00597es
dc.relation.publisherversionhttps://ruc.udc.es/dspace/handle/2183/33529es
dc.identifier.doies
dc.contributor.groupUniversidad de Sevilla. TEP995: Multi-Robot and Control Systemses
dc.publication.initialPage1es
dc.publication.endPage5es
dc.eventtitleXLIV Jornadas de Automática 2023es
dc.eventinstitutionZaragozaes
dc.relation.publicationplaceA Coruña [etc.]es
dc.contributor.funderMinisterio de Ciencia e Innovación (MICIN). Españaes
dc.contributor.funderJunta de Andalucíaes

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