Spiking Hough for Shape Recognition

Negri, Pablo; Serrano Gotarredona, María Teresa; Linares Barranco, Bernabé

doi:10.1007/978-3-319-75193-1_51

Ponencia

dc.creator	Negri, Pablo	es
dc.creator	Serrano Gotarredona, María Teresa	es
dc.creator	Linares Barranco, Bernabé	es
dc.date.accessioned	2020-10-30T08:43:09Z
dc.date.available	2020-10-30T08:43:09Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Negri, P., Serrano Gotarredona, M.T. y Linares Barranco, B. (2017). Spiking Hough for Shape Recognition. En CIARP 2017: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (425-432), Valparaíso, Chile: Springer.
dc.identifier.isbn	978-3-319-75192-4	es
dc.identifier.issn	0302-9743	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11441/102369
dc.description.abstract	The paper implements a spiking neural model methodology inspired on the Hough Transform. On-line event-driven spikes from Dynamic Vision Sensors are evaluated to characterize and recognize the shape of Poker signs. The multi-class system, referred as Spiking Hough, shows the good performance on the public POKER-DVS dataset.	es
dc.description.sponsorship	European Union H2020 grant 644096	es
dc.description.sponsorship	European Union H2020 grant 687299	es
dc.description.sponsorship	Ministerio de Economía y Competitividad TEC2015-63884-C2-1-P	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	8	es
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	Springer	es
dc.relation.ispartof	CIARP 2017: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (2017), p 425-432
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.title	Spiking Hough for Shape Recognition	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	es
dcterms.identifier	https://ror.org/03yxnpp24
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/submittedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores	es
dc.relation.projectID	H2020 grant 644096	es
dc.relation.projectID	H2020 grant 687299	es
dc.relation.projectID	TEC2015-63884-C2-1-P	es
dc.relation.publisherversion	https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-75193-1_51	es
dc.identifier.doi	10.1007/978-3-319-75193-1_51	es
dc.publication.initialPage	425	es
dc.publication.endPage	432	es
dc.eventtitle	CIARP 2017: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition	es
dc.eventinstitution	Valparaíso, Chile	es
dc.relation.publicationplace	Cham, Switzerland	es
dc.contributor.funder	European Union (UE)	es
dc.contributor.funder	European Union (UE)	es
dc.contributor.funder	Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO). España	es

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