Máster en Organización Industrial y Gestión de Empresas

URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/11441/25656

Examinar

Mostrando 1 - 20 de 80

Subastas combinatorias aplicadas a un nuevo modelo de negocio participativo entre empresas globales, locales y consumidor
(2025) Sández Rodríguez, Salvador; González Rodríguez, Pedro Luis; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
El sector logístico se encuentra en una constante evolución debido a la gran competencia tanto a niveles globales como locales. Se enfrenta a desafíos y oportunidades derivadas de la evolución tecnológica, la creciente demanda de eficiencia y la necesidad de sostenibilidad ambiental. En este contexto, el presente trabajo fin de máster introduce un innovador modelo de negocio participativo que integra a empresas de alcance global y local, así como a los consumidores finales, con el objetivo de optimizar la cadena de suministro a través de un enfoque colaborativo y tecnológicamente avanzado. Mediante la aplicación de subastas combinatorias, este modelo propone una solución que no solo reduce costes y tiempos de entrega, sino que también minimiza el impacto ambiental, alineándose con los objetivos de desarrollo sostenible. El análisis de la literatura existente revela que, aunque la optimización de rutas, el uso de transportes alternativos como drones y la implementación de sistemas de entrega de última milla han contribuido significativamente a la eficiencia del sector, todavía existen oportunidades para mejorar la colaboración entre los distintos actores involucrados en la cadena de suministro. Es en este intersticio donde el modelo propuesto encuentra su justificación, ofreciendo un esquema de colaboración entre empresas de diferente envergadura y los consumidores. El modelo descrito involucra tres actores principales: empresas de calado nacional o internacional, y los denominados occasional drivers (individuos o empresas de menor envergadura) y el cliente final. La propuesta es que la empresa matriz externalice parte de sus entregas a los occasional drivers, quienes a través de un sistema de subastas combinatorias, compiten por realizar estas entregas a un menor coste. Esta dinámica permite a las empresas reducir sus gastos operativos mientras se fomenta la competencia justa y se brinda a los pequeños empresarios la oportunidad de aumentar su volumen de trabajo. Desde la perspectiva del consumidor, el modelo promete beneficios directos en forma de descuentos en el precio final del producto, a cambio de su flexibilidad en aceptar entregas por parte de los occasional drivers. Este enfoque “win-win-win” no solo incentiva la participación de los consumidores en el modelo de negocio, sino que también promueve una reducción de la huella de carbono asociada a las entregas, al optimizar las rutas y reducir los viajes innecesarios. Para validar este modelo se involucra el desarrollo de un modelo de programación matemática y será resuelto mediante un novedoso procedimiento de subastas combinatorias (combinatorial auctions). Este enfoque permite evaluar la viabilidad y eficacia del modelo bajo diversas condiciones y escenarios, ofreciendo conocimientos valiosos sobre las sinergias entre costes, tiempos de entrega y sostenibilidad. Los resultados obtenidos de la experimentación demuestran que el modelo no solo es viable desde una perspectiva teórica y matemática, sino que también presenta beneficios tangibles para todos los actores involucrados. Entre estos se destacan la reducción de costes operativos para las empresas, un incremento en las oportunidades de negocio para los occasional drivers y una mayor satisfacción del cliente debido a la reducción en el precio de los productos y la contribución a prácticas de negocio sostenibles. Finalmente, el estudio abre caminos para futuras líneas de investigación, como la exploración de tecnologías emergentes para la optimización de rutas y la entrega de paquetes, la evaluación del impacto social y económico de este modelo en comunidades locales, y el desarrollo de marcos regulatorios que faciliten la implementación de modelos de negocio colaborativos en el sector logístico. Este estudio, por tanto, no solo contribuye al cuerpo académico existente en el ámbito de la logística y la gestión de la cadena de suministro, sino que también propone un marco práctico y sostenible para la innovación en modelos de negocio participativos entre empresas globales, locales y consumidores.
Análisis comparativo de estrategias de modelado de problemas de scheduling basadas en precedencias
(2025) Ruiz Lapeña, Sergio; García Sánchez, José Manuel; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
Este Trabajo de Fin de Máster aborda la comparación de dos modelos scheduling en entornos de máquinas en serie. El modelo de orden precedencia hibrido y el modelo de orden precedencia puro. Ambos buscan minimizar el tiempo total de finalización de un conjunto de trabajos, pero se distinguen en la forma en que imponen las decisiones de precedencia entre ellos. El modelo híbrido solo establece decisiones de precedencia entre los trabajos que comparten máquina mientras que el modelo puro impone un orden global entre todos los trabajos independientemente de la máquina en la que se procese. Se implementaron ambos modelos en Python y mediante la función Solver de Gurobi se han obtenido soluciones para una batería de problemas con diferente número de máquinas y trabajos Los resultados obtenidos permiten analizar el impacto de cada modelado, destacando las ventajas y limitaciones de cada enfoque según el contexto de aplicación.
Desarrollo y evaluación de memoria basada en el Project Excellence Baseline: OLIGOFASTX
(2025) Piteira Simões, Maria do Rosário; Montero Fernández-Vivancos, Guillermo; Organización Industrial y Gestión de Empresas II
Este estudio se centra en la evaluación de la excelencia en la gestión del proyecto OLIGOFASTX, una iniciativa nacional de I+D liderada por la empresa biotecnológica Sylentis (Grupo PharmaMar), cuyo propósito es desarrollar una plataforma sostenible e innovadora para la producción de oligonucleótidos terapéuticos. Estas moléculas, capaces de modular la expresión génica, representan una alternativa revolucionaria en el tratamiento de enfermedades raras y complejas, gracias a su especificidad y eficiencia. Para llevar a cabo esta evaluación, se ha tomado como referencia el Project Excellence Model (PEM), una herramienta metodológica propuesta por la International Project Management Association (IPMA), que permite valorar el grado de excelencia en la gestión de proyectos a través de tres grandes áreas: Personas y Propósito, Procesos y Recursos, y Resultados del Proyecto. El modelo no solo permite identificar buenas prácticas, sino también áreas de mejora en términos de gestión, coordinación y resultados. Una vez comprendido el modelo y recopilada toda la información relevante sobre el proyecto OLIGOFASTX y su consorcio colaborativo, el objetivo final es la elaboración de una memoria de aplicación al Premio AEIPRO a la Excelencia en Proyectos, con el fin de presentar formalmente el caso de estudio a este reconocimiento nacional. A través de este proceso, se podrán identificar tanto los puntos fuertes como las oportunidades de mejora en la gestión del proyecto, generando así valiosas lecciones aprendidas aplicables a futuros desarrollos en el ámbito de la biotecnología terapéutica.
Modelado y resolución de problemas de planificación de la producción en fabricación aditiva con fechas de entregas en clientes y orientaciones alternativas en piezas
(2025) López Granero, Daniel; Molina Gómez, José Carlos; Eguía Salinas, Ignacio; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
El presente trabajo de fin de máster aborda la resolución de problemas de planificación de fabricación aditiva con máquinas heterogéneas que trabajan en paralelo; se incorporan orientaciones alternativas y se aplica una estrategia de “Nesting”. Para resolver estos problemas se aplicará un enfoque basado en un algoritmo memético que combina el Sistema de Colonia de Hormigas (ACS) y una Búsqueda Local (VND), denominado Mem-ACS; tendrá como objetivo principal minimizar makespan (tiempo total de finalización de fabricación de las piezas) o tardiness (retrasos respecto a tiempos de entrega -Due Date-). Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto Mem-ACS alcanza mejores valores en comparación con los métodos propuestos en la literatura científica, alcanzando incluso mejoras significativas en problemas de mayores dimensiones. Se demuestra por tanto que el algoritmo presentado es una alternativa eficiente, robusta y escalable para la programación de máquinas de fabricación aditiva, con posibles aplicaciones en la industria.
Análisis de eficiencia mediante NDEA Dinámico aplicado a Juegos Olímpicos desde 2008 hasta 2024
(2025) González Vera, Jonathan Cosme; Villa Caro, Gabriel; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
Este Trabajo de Fin de Máster aborda la eficiencia de los Comités Olímpicos Nacionales (CONs) en los Juegos Olímpicos celebrados entre 2008 y 2024, aplicando el modelo Dynamic Network Data Envelopment Analysis (DNDEA). El modelo permite evaluar el desempeño en dos etapas interrelacionadas, la clasificación de atletas y los resultados obtenidos en la competición, incorporando además un componente dinámico que refleja la continuidad de los logros a lo largo de los ciclos olímpicos. La investigación se apoya en un conjunto de variables socioeconómicas y deportivas, como PIB y población como entradas de la fase clasificatoria y número de participantes clasificados considerada como salida de la clasificación y entrada de la etapa de Juegos Olímpicos, mientras la cantidad de lugares del primero al octavo obtenidos por cada nación ponderados mediante un sistema de puntos representan la salida de la segunda etapa. El modelo mide la eficiencia comparando cada país con la frontera formada por los más eficientes, identificando mediante holguras el exceso de recursos o la falta de resultados en cada etapa y a lo largo de los ciclos olímpicos. Los resultados se han analizado tanto por edición de los Juegos como de forma agregada para todo el periodo, lo que ha permitido identificar patrones de comportamiento, países consistentes en la frontera de eficiencia y casos singulares de variabilidad. El estudio evidencia que la eficiencia olímpica no depende únicamente de la magnitud de los recursos disponibles, sino también de la capacidad de gestión y de las estrategias de desarrollo deportivo aplicadas en cada país. Asimismo, se detecta la existencia de diferencias estructurales entre naciones con elevados recursos que no logran convertirlos en resultados y otras con medios más limitados que alcanzan un alto rendimiento. El trabajo contribuye a la literatura sobre eficiencia en el deporte mediante la aplicación de un modelo DEA dinámico en red y proporciona una base empírica que puede servir de referencia para el diseño de políticas públicas y estrategias deportivas orientadas a optimizar la participación y los resultados en el ámbito olímpico.
Modelo de negocio para un club de pádel indoor
(2025) Cruz Gargallo, Javier; Galán de Vega, Ricardo; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
El presente Trabajo de Fin de Máster (TFM) aborda el estudio y desarrollo del proyecto empresarial Pádel Set Indoor, una sociedad limitada unipersonal (SLU) dedicada a la explotación de instalaciones deportivas especializadas en pádel. La actividad principal de la empresa es el alquiler de pistas cubiertas, complementada con: - Impartición de clases a todos los niveles - Organización de torneos amateurs - Venta de material deportivo - Venta de productos en la cantina Con esta diversificación, Pádel Set Indoor busca posicionarse como un centro de referencia para la práctica de este deporte en un entorno cómodo y climatizado, asegurando la máxima disponibilidad y calidad de las pistas. El sector del pádel se encuentra en un momento de gran expansión, con un crecimiento exponencial en número de jugadores y demanda de instalaciones. En España, y particularmente en Sevilla, donde se ubicará la empresa, el pádel ha experimentado un auge significativo en los últimos años, convirtiéndose en uno de los deportes más practicados. Sin embargo, a pesar de la gran demanda, la oferta de pistas cubiertas es limitada, lo que representa una oportunidad estratégica para Pádel Set Indoor. El modelo de negocio busca diferenciarse mediante instalaciones completamente indoor, garantizando condiciones óptimas de juego durante todo el año, independientemente de las condiciones climáticas. Además, se aprovechará el auge del marketing digital y las plataformas de reservas online para maximizar la ocupación de las pistas y captar clientes de manera eficiente. El proyecto implica una serie de inversiones iniciales clave, entre las que destacan: - Acondicionamiento de la nave industrial - Instalación de seis pistas de pádel de alta calidad - Compra de un vehículo de empresa Entre los principales gastos operativos se encuentran: - El alquiler del terreno - Suministros de electricidad y agua - Personal necesario para la gestión del club - Inversión en material deportivo para la tienda - Inversión en productos para la cantina - Externalización de servicios de publicidad y gestión de redes sociales a través de un gestor de redes sociales - Mantenimiento de las intalaciones Por el lado de los ingresos, la principal fuente provendrá del alquiler de pistas. Otros ingresos adicionales vendrán a través de: - Ventas en la tienda de material deportivo - Ventas en la cantina - Torneos periódicos En términos financieros, se han analizado distintos escenarios, concluyendo que, desde el primer año de actividad, la empresa genera resultados positivos, consolidando su viabilidad económica. A través de una adecuada estrategia de precios, promociones y acuerdos con plataformas de reservas, Pádel Set Indoor aspira a convertirse en un referente en la ciudad, ofreciendo un servicio diferencial en un mercado en constante crecimiento.
Previsión de demanda irregular en la gestión de inventario de piezas de repuesto
(2024) Picón Sánchez, María; González Rodríguez, Pedro Luis; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
El presente Trabajo Fin de Máster se centra en el estudio de previsión de demanda y gestión de inventario aplicado a las piezas de repuesto. Este tipo de producto presenta una demanda caracterizada por su irregularidad, mostrando valores nulos en algunos de los periodos. Debido a la naturaleza del producto, se expondrá en primer lugar una revisión de la literatura acerca del tipo de demanda objeto de estudio, así como los diferentes métodos para su previsión y gestión de inventario. En este punto se muestra que este tema de estudio ha suscitado el interés de diferentes autores. En posteriores capítulos, se expondrá cómo caracterizar el tipo de demanda estudiada y métodos de cálculo para su previsión. Además, se aportará una visión general acerca de la gestión de inventarios dada la multiplicidad de criterios existentes para la caracterización de este, presentando finalmente las políticas de gestión de inventarios más habituales. A continuación, se introducen las medidas de error y rendimiento frecuentes tanto en el ámbito de previsión de la demanda como en la previsión de inventario. Posteriormente, se ha realizado una amplia experimentación con el objetivo fundamental de minimizar el inventario medio, pero sin incurrir en roturas de stock, aspecto diferenciador y de vital importancia en el ámbito de la gestión de piezas de repuesto. En dichas condiciones, se compara el funcionamiento y rendimiento de los diferentes sistemas de gestión de inventarios estudiados. El estudio se ha realizado con la herramienta SOLVER de EXCEL, mediante el algoritmo evolucionario, dado que el modelo no puede considerarse como lineal. Finalmente los resultados objetivos se han analizado mediante análisis ANOVA y Prueba de Tukey en el mismo soporte. Todo material necesario para la comprensión del documento puede encontrarse en los anexos asociados.
Aplicación de metodologías de gestión avanzada de proyectos a una planta desaladora
(2025) Malki, Hanae; González Rodríguez, Pedro Luis; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
En este trabajo Fin de Máster, se ha presentado la gestión avanzada de proyectos aplicada a una planta desaladora de agua marina ubicada en el norte de África. Se ha propuesto un enfoque metodológico que combina la teoría del modelo de gestión del PMBOK®, el método del Valor Ganado (EVM), el análisis del Camino Crítico (CPM) y el uso operativo del software Primavera P6 con el fin de alinear este trabajo Fin de Máster con lo último que hay en la literatura científica de gestión avanzada de proyectos. En el estudio de literatura de este TFM, se ha abordado una revisión crítica tanto de la gestión integrada del trinomio de gestión de proyectos: alcance, tiempo y coste, como del método del Valor Ganado (EVM), el análisis del Camino Crítico (CPM) y los beneficios del uso del software Primavera P6. La planificación del proyecto se ha realizado aplicando lo desarrollado en el estudio de literatura a través del software Primavera P6, mientras que el control de este se ha realizado mediante la aplicación de la metodología del Valor Ganado (EVM), el análisis del Camino Crítico (CPM) en tres cortes de control estratégicos a lo largo del ciclo de vida del proyecto. Según los indicadores de rendimiento SPI y CPI, proporcionados mediante el método del valor ganado, se ha podido detectar desviaciones a tiempo real, y prevenir futuros riesgos mediante medidas correctivas aplicadas por la dirección del proyecto en cada corte de control. El estudio concluye que una gestión digitalmente asistida, estratégicamente contextualizada y basada en principios metodológicos sólidos, lo cual permite cumplir los objetivos de alcance, tiempo y coste, y también transforma la experiencia del proyecto en un proceso de aprendizaje continuo, ético y profesional, generando un valor añadido tanto técnico como humano.
Análisis de la eficiencia del sector forestal en Europa a través del análisis por envoltura de datos y la regresión fraccional
(2025) Córdova Villa, María José; Gutiérrez Moya, Ester; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
Este trabajo presenta un análisis de la eficiencia de la industria forestal europea basado en un modelo de Análisis por Envoltura de Datos (DEA) en dos etapas. En una primera etapa, se determina la eficiencia relativa del sector forestal en 28 países pertenecientes a la Unión Europea (UE), considerados unidades de toma de decisión (DMUs), durante el periodo 2010-2020. En particular, el modelo utilizado se centra en las variables de holgura, donde la medida escalar de eficiencia se calcula mediante la evaluación directa de los excesos de insumos y los déficits de productos en las DMUs, de manera no radial. Para ello, se consideran tres entradas/insumos (o inputs, proveniente de la terminología anglosajona) no discrecionales. Estas variables son: las personas empleadas a tiempo completo, la superficie de bosque disponible para suministro de madera y las existencias iniciales en crecimiento. Como variables de salida (u outputs, proveniente de la terminología anglosajona) se selecciona, la producción de madera en rollo, el valor agregado bruto y las existencias finales de crecimiento. Los países que presentan menores valores de eficiencia durante el periodo de estudio son Estonia, Letonia, Eslovaquia y Bulgaria. Además, se observa que Países Bajos es el principal modelo de referencia de producción forestal. La segunda etapa del estudio tiene como objetivo la identificación de los factores exógenos que pudieran influir en los valores de eficiencia, para ello se ajusta un modelo de regresión fraccional a los valores de eficiencia acotados en el intervalo unidad. Las variables consideradas son de naturaleza económica (producto interior bruto, superficie de producción forestal), ambiental (temperatura, precipitación) y geográfica (regiones). A los efectos de este estudio y debido a la diferencia escalar entre las variables, se tipifican los datos previamente. Esta transformación permite que las variables estén en la misma escala, lo que facilita una comparación e interpretación más precisa de los coeficientes del modelo. Las variables que destacan, por orden de significatividad en los modelos fraccionales, son las regiones geográficas, la superficie terrestre (TIERRA) y la temperatura (TEMP). La región Sur-Oeste muestra el mayor impacto positivo sobre la eficiencia, seguida por las regiones Centro-Oeste, Norte y Centro-Este, todas con coeficientes positivos y estadísticamente significativos, especialmente en el modelo fraccional loglog. Las estimaciones de las distintas especificaciones de la regresión fraccional son consistentes en términos de signo y significancia, lo que evidencia una relación coherente entre las variables seleccionadas y la eficiencia. Los resultados de este estudio muestran la idoneidad del modelo DEA como una herramienta versátil y robusta frente a valores anómalos para la medición de la eficiencia en el sector forestal, lo que permitiría establecer un marco de referencia para futuras estrategias de gestión forestal y políticas nacionales. Este enfoque expone iniciativas y buenas prácticas para la gestión sostenible de los bosques, destacando las inversiones en tecnologías sostenibles para gestión de recursos forestales y programas locales de reforestación. Estas implementaciones están vinculadas con las estrategias y compromisos que tiene la UE con respecto a la mitigación del cambio climático y la protección de la biodiversidad.
Expansión de una Red de Transporte Público mediante Programación Mixta-Entera y Algoritmos Genéticos
(2024) Gutiérrez Castro, Ángel; Canca Ortiz, José David; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
Este proyecto explora la optimización de rutas de transporte público utilizando dos enfoques: un modelo exacto basado en programación entera-mixta y un algoritmo genético, una metaheurística inspirada en la evolución biológica. El objetivo principal es maximizar la cobertura de demanda en la red de transporte, respetando las restricciones de conectividad y presupuesto. Se comparan ambos enfoques para evaluar su efectividad y eficiencia en la resolución del problema. Los resultados destacan que, aunque el modelo exacto ofrece garantías de obtener una solución cercana al óptimo en el tiempo de computación fijado, el algoritmo genético logra, en varias casos, soluciones más eficientes en términos de cobertura de demanda. Este hallazgo subraya el potencial de las metaheurísticas para abordar problemas complejos de optimización en redes de transporte, superando algunas limitaciones del enfoque exacto.
Desarrollo de un algoritmo genético para la programación de quirófanos
(2024) Díaz Aguilar, Sergio; Fernández-Viagas Escudero, Víctor; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
El presente trabajo aborda la optimización de la programación quirúrgica de un hospital de referencia en Andalucía con el objetivo de reducir el tiempo en lista de espera de los pacientes de una determinada unidad quirúrgica. Ante el reto de listas de espera crecientes y recursos hospitalarios limitados, el estudio propone el uso de algoritmos genéticos (AG) para encontrar buenas soluciones que maximicen el número de operaciones en un horizonte temporal específico. El proyecto incluye la comparación de diversas funciones de decodificación implementadas en algoritmos genéticos propuestos por otros autores, además del programado por nosotros, que nos permite evaluar los resultados que genera cada uno de ellos y seleccionar el más adecuado a nuestros propósitos. Por otro lado, analizamos cómo puede influir en los AG la presencia tanto de más de un cirujano como de residentes en las intervenciones quirúrgicas. Para validar la propuesta, se ha realizado una batería de 152 problemas diferentes a partir de 8 escenarios (combinación de los parámetros β, α y mds) y 19 semillas diferentes. Las conclusiones reflejan que la primera decodificación y el algoritmo propuesto por nosotros obtienen mejores resultados a nivel de eficiencia y en tiempos computacionales menores.
Programación de la producción de un Job Shop con Lot Streaming. Resolución metaheurística
(2024) Vallejo Gómez de Travecedo, Francisco Manuel; González Rodríguez, Pedro Luis; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
Este Trabajo Fin de Máster se centra en el diseño e implementación de un algoritmo genético para la lotificación y programación conjunta de operaciones en un entorno de tipo taller. El proyecto abarca todas las fases del estudio, desde la revisión bibliográfica hasta la prueba y validación del algoritmo, incluyendo el modelado matemático del problema. En particular, se aborda la resolución del problema genérico y de tres variantes adicionales, derivadas de la inclusión de restricciones temporales (turnos) y de tiempos de setup dependientes de la secuencia. Todos los modelos, heurísticas, algoritmos y demás funcionalidades han sido implementados en Python, utilizando diversas librerías especializadas. Se proporciona la arquitectura del programa empleada, junto con una descripción detallada de las principales funcionalidades. La validación del algoritmo genético se lleva a cabo mediante el cálculo del gap de optimalidad, comparando las soluciones obtenidas con el algoritmo genético con las soluciones óptimas obtenidas a través de modelos de programación lineal entera mixta (MILP) para instancias de tamaño pequeño. Asimismo, se evalúa su rendimiento al considerar las variantes más complejas y los parámetros de una instancia de gran tamaño, que no puede ser resuelta mediante métodos exactos debido al elevado coste computacional que conlleva.
Modelado MILP para la determinación conjunta del scheduling y lot-streaming en un entorno job-shop
(2024) Vallejo Gómez de Travecedo, Francisco Manuel; González Rodríguez, Pedro Luis; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
En el panorama actual de la industria y más en concreto de los sistemas de producción, el tiempo juega un papel clave para ser competitivo. Vivimos en la era de la inmediatez, donde la sociedad valora a un alto precio la disponibilidad ipso facta de servicios y productos. Además, hay una tendencia al alza hacia la denominada “customización”. Los clientes quieren productos con unas características precisas y determinadas por ellos mismos. Estas circunstancias derivan en sistemas de producción cada vez más complejos, pero a su vez veloces. Reducir el tiempo necesario para llevar a cabo la producción es sin duda una mejora que aporta valor. Puede contribuir a aumentar el uso de los recursos (máquinas), reducir costes, disminuir el trabajo en proceso (WIP), aumentar el número de pedidos que se pueden atender, cumplir con fechas de entrega, etc. En entornos tipo job shop el tiempo de proceso de cada trabajo tiene un impacto notable en el tiempo total del proceso. Una forma de reducir el tiempo total necesario para procesar una serie de trabajos, sin modificar las operaciones, es dividir cada trabajo en lotes más pequeños, de forma que se puedan procesar en paralelo lotes del mismo trabajo. Esto se conoce en la literatura inglesa como lot streaming. A pesar de ser un problema común en la industria, no ha recibido mucha atención por parte de la comunidad científica. Por ello en el presente trabajo se aborda el problema lot streaming y programación de la producción de forma conjunta en entornos tipo job shop con el objetivo de minimizar el tiempo de finalización del último trabajo, conocido como makespan. Para ello se ha desarrollado un modelo MILP, el cual es explicado y probado en diferentes instancias. Como se argumentará posteriormente, el problema objeto de estudio es de tal complejidad que no permite su resolución en problemas de tamaño real. Sin embargo, la utilidad subyacente del modelo matemático estudiado radica en su capacidad para facilitar la creación de métodos heurísticos híbridos escalables, adecuados para resolver problemas en escenarios reales. Su diseño sencillo y flexible permite adaptarlo a una amplia variedad de casos. Además, el modelo permite validar heurísticas y metaheurísticas. Mediante la resolución de instancias de tamaño pequeño, se puede comparar el tiempo necesario para alcanzar la solución óptima y, en caso de no lograrlo con el método heurístico, medir la distancia entre la solución obtenida de forma heurística y la solución óptima obtenida con el modelo MILP (MIP GAP).
Diseño y resolución de un modelo de programación lineal para la planifica ción del mantenimientoenunentorno productivo. Aplicación a unaempresa de fabricación de piezas aeronáuticas
(2024) Pérez García, Rafael; Racero Moreno, Jesús; Padillo Eguía, Andrés; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
En este Trabajo Fin de Máster se lleva a cabo el completo desarrollo de una herramienta robusta, eficaz y totalmente funcional para la resolución del problema de planificación del mantenimiento de un conjunto de equipos en un entorno productivo. Aunque se trate de un trabajo académico, se ha adaptado la herramienta al caso de estudio de una factoría con máquinas de control numérico. La primera parte del documento analiza el problema a abordar y pone en contexto el proyecto, incluyendo una revisión literaria de estudios previos en esta materia. Posteriormente, se desarrolla el core de la herramienta, mostrando la formulación matemática empleada para modelar el problema y la forma de implementarlo en Python. A continuación, se describe la estructura modular de la herramienta y se presentan distintos casos de aplicación que demuestran el correcto funcionamiento de la herramienta, llegando así a cumplir con los objetivos del proyecto. La incorporación de esta herramienta permitirá no solo ahorrar costes, también extender la vida útil del equipo, asegurando la máxima disponibilidad del conjunto de máquinas.
Análisis de la cadena de suministro para pilas de combustible tipo PEM
(2024) Silva Mora, Sergio Andrés; Suárez Soria, Christian; Ingeniería Energética
El objetivo de este trabajo de fin de máster es realizar un análisis de la cadena de suministro para las pilas de combustible tipo PEM. Este análisis surge de la necesidad de contar con mayor información en cada uno de los eslabones de la cadena de suministro, desde los productores de materia prima hasta los usos y aplicaciones más recientes de las pilas de combustible tipo PEM. Se detalla el funcionamiento y los principales componentes necesarios para la fabricación de estas pilas, así como los productores de materia prima a nivel mundial y las empresas fabricantes de pilas ubicadas en Europa. Además, se incluye un pronóstico de demanda y posibles costes de la cadena. Como resultado de esta cadena, se tiene la fabricación de las pilas de combustible tipo PEM, las cuales generan energía de manera eficiente y sin emisiones al planeta. A lo largo de la cadena de suministro, se ha evidenciado el alto costo de almacenamiento y transporte; por tal motivo, la optimización y la identificación de puntos críticos de la cadena de suministro es fundamental para el futuro y la transición energética. Lograr identificar las partes interesadas y los eslabones que intervienen en la cadena de suministró permite realizar una compresión de la actual situación logística y es un gran punto de partida para conocer cómo se maneja el flujo de materiales para la fabricación de los componentes de las pilas de combustible tipo PEM. Los análisis proporcionan quienes lideran la producción de materia prima a nivel mundial, señalando los materiales con mayor criticidad en el planeta, por razones de localización, costos y demanda en cada una de las diferentes industrias, es importante resaltar la función del platino, ya que es un gran catalizador por no decir que el más eficiente, pero enfrentamos la problemática de su baja producción a nivel mundial y por ende su alta demanda. Luego de identificar materiales para la fabricación de pilas de combustible tipo PEM, la aplicación de métodos de pronóstico de la demanda, como lo es modelo ARIMA, permite realizar la simulación aproximada de la cantidad de material requerido para el año 2024, costo de la materia y por último el transporte a punto de fábrica, en este caso una ciudad localizada en Alemania. Como resultado de estos análisis se obtiene el costo aproximado de materias prima y transporte para la fabricación de una pila de combustible tipo PEM. Se identifican los principales productores de pilas de combustible tipo PEM en Europa, considerando su tecnología, capacidad de producción y posición en el mercado. Además, se presentan ejemplos de aplicaciones de energía limpia, mostrando casos prácticos de cómo la cadena de suministro de pilas de combustible tipo PEM contribuye a la generación de energía eficiente y sostenible. La implementación de métodos de pronóstico de demanda contribuye y ofrece un valor agregado, ya que permite anticipar la demanda de pilas de combustible, mejorando así la planificación y gestión de la cadena de suministro, ya que esto permite la gestión de riesgo de manera anticipada paras las empresas productoras de pilas de combustible.
Taller de flujo de permutación con objetivo relacionado con sostenibilidad
(2024) Sánchez de los Reyes, Paula; Pérez González, Paz; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
El Trabajo Fin de Máster presentado aborda la minimización del tiempo total ocioso ponderado de las máquinas (Total Weighted Core Idle Time - TWCIT) dentro de un problema determinista de programación del taller de flujo de permutación. El problema presentado se enmarca dentro de la programación de la producción sostenible. Dado la configuración definida, el consumo energético durante el tiempo de proceso se considera constante, por lo que la minimización del consumo energético durante el tiempo ocioso supone la minimización del consumo energético del sistema. Este Trabajo Fin de Máster se basa en la implementación de una nueva metaheurística propuesta para el TWCIT y la comparación de la misma con los métodos más eficientes desarrollados en la literatura para objetivos clásicos (makespan y tiempo total de flujo). La nueva metaheurística es la VBIHP, la cual toma como base la ya conocida VBIH. En cuanto a lo algoritmos adaptados, se abordan las heurísticas NEH, NEHM, LR-NEH y PFH-NEH por un lado, y las metaheurísticas IG, IGALL y VBIH por otro. Además, se aplica una nueva búsqueda local. El primer paso implica la calibración de cada uno de los métodos, durante la cual se determinará el valor de cada uno de los parámetros de los que dependen los algoritmos. Para este propósito, se utiliza un subconjunto de las instancias de Taillard, además del cálculo de la desviación respecto al mejor resultado para poder comparar los resultados obtenidos. Una vez calibrados los métodos, se comparan cada uno de ellos utilizando el total de las instancias de Taillard. El cálculo de la ARDI se utilizará para poder comparar las soluciones obtenidas. De dicha comparación, se concluye que la heurística NEHM es la más eficiente dentro de las estudiadas para la minimización del TWCIT y la nueva metaheurística propuesta VBIHp como la más eficiente dentro de las metaheurísticas. Por último, cabe señalar que este documento se ha redactado en Latex, el código del método se ha escrito en C, el tratamiento de los datos en Excel y el análisis estadístico en SPSS.
Análisis y mejora del proceso de gestión de proveedores y subcontratas aplicado a una empresa del sector energético
(2024) Castro Ruiz, Daniela; González-Prida, Vicente; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
El presente estudio tiene como finalidad analizar y proponer mejoras al proceso de gestión de proveedores y subcontratas que se desarrolla como parte de la gestión de activos renovables en el departamento de explotación de la empresa GIARSA. El análisis parte de la necesidad de definir sus procedimientos internos para sentar las bases de una futura expansión motivada por la creciente ola de proyectos de energías renovables. Se introduce el tema destacando la quema de combustibles fósiles como una de las principales causas que ha intensificado el deterioro ambiental. Es por ello por lo que la comunidad internacional hace un llamado a agilizar el proceso de transición energética indicando objetivos claros a cumplir en materia de instalación, generación y consumo de renovables. GIARSA como empresa gestora de estas infraestructuras (parques solares, subestaciones, líneas de alta tensión, etc.) debe garantizar un servicio adecuado a sus clientes (propietarios de estas instalaciones) asegurando un retorno óptimo de estas inversiones. En este contexto se hace crucial una adecuada gestión de proveedores que garantice el mantenimiento y operatividad del activo en toda la vida útil del proyecto. Para ello es necesario contar con un proceso de gestión de proveedores claro, documentado, donde las actividades y funciones queden establecidas en aras de evitar retrocesos innecesarios. Para el análisis del proceso se define un procedimiento para el análisis y proyección de soluciones dividido en tres etapas que marcan las pautas para el desarrollo de la investigación. En la primera etapa se realiza un análisis referente a la situación actual de las energías renovables en España, seguido por el análisis de los principales tendencias y desafíos en la gestión de activos. En la segunda etapa de la metodología se realiza una evaluación de la estructura organizativa de la empresa para luego realizar un minucioso análisis del proceso de gestión de proveedores utilizando el modelado en BPMN a través del software Bizagi. Finalmente, en la tercera etapa se realiza una proyección de soluciones a partir de las deficiencias identificadas. Los resultados del trabajo están dirigidos a la importancia de la estandarización y documentación de los procesos para garantizar la optimización de recursos para lo cual se elabora un plan de implementación de mejoras propuestas y se realiza un rediseño del proceso basado en un análisis cualitativo. Tomando como referencia el análisis preliminar y las buenas prácticas adoptadas por grandes líderes GIARSA deberá definir estrategias encaminadas a la diversificación tecnológica, la digitalización y uso de tecnologías avanzadas para el control y monitoreo de sus activos y fomentar de alianzas y colaboraciones estratégicas en vistas al cumplimiento de su visión de posicionarse como lideres en el mercado.
Análisis Coste-Beneficio del proyecto de conexión del pueblo de Espartinas a la autovía A-49/SE-40
(2024) Angulo Limberg, Rafael; Muñuzuri, Jesús; Organización Industrial y Gestión de Empresas II
Una de las grandes reivindicaciones de la sociedad espartinera ha sido tomada en consideración y tras quince años de idas y venidas, el enlace del pueblo de Espartinas con la autovía A-49 ha sido inaugurado recientemente. El atasco que se producía en la carretera A-8076 a la altura del Colegio Internacional Europa les ha robado mucho tiempo a los habitantes de este municipio, y ahora tras el proyecto, la calidad de vida de los espartineros indudablemente ha mejorado, pero ¿a qué coste? Esta pregunta es la que se va a analizar en este trabajo y el método elegido para ello es el contrastado análisis coste-beneficio. Para ello, se van a tener en cuenta no solo los costes financieros del proyecto, sino que se van a analizar, identificar y medir los beneficios (y los costes) sociales del proyecto. De la diferencia entre los costes y los beneficios obtendremos el resultado del proyecto. Podemos avanzar que es tal la mejora tras la erradicación del mencionado atasco que tiene una enorme influencia en el resultado del análisis. Sea positivo o negativo el resultado, para el vecino de Espartinas la realización de este proyecto es un éxito.
Estimación de huella de carbono y elaboración de un plan cero emisiones. Aplicación a una empresa de ingeniería
(2024) Schweid Zúñiga, Sara; Arcos Vargas, Ángel; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
En este trabajo de fin de máster se presenta un análisis de los estándares de contabilidad para las emisiones de gases de efecto invernadero, así como de los programas públicos de registro vigentes en España, centrando su atención en cómo las organizaciones españolas aplican estas herramientas en su gestión ambiental. A través del estudio de caso de iM3, una empresa de servicios de ingeniería con operaciones en diversas ciudades españolas, se exploran las prácticas actuales y las estrategias futuras para la gestión sostenible de emisiones. Inicialmente, se definen los límites y exclusiones del estudio basándose en un análisis de significancia, lo que permite concentrarse en las emisiones más relevantes. Posteriormente, se realizó el cálculo estimado de las emisiones, divididas en cinco categorías de acuerdo con la norma ISO 14064-1, totalizando 636,51 Tn CO2eq generadas por la empresa. Siguiendo las directrices de la norma ISO 14064-1, se analiza diversas acciones orientadas a la mitigación de las emisiones. Entre las medidas consideradas se incluye la transición hacia tecnologías más limpias, la contratación de electricidad con garantía de origen y la adopción de políticas de teletrabajo, todas ellas seleccionadas por su coste-efectividad en relación con el precio actual del carbono en el mercado. Se estima que, mediante la implementación de estas estrategias seleccionadas, la empresa podría reducir su huella de carbono en un 20%. Además, se diseña un plan de compensación para abordar las emisiones restantes mediante la siembra de árboles, proponiendo así una solución práctica y ecológica para alcanzar un balance de cero emisiones netas. Finalmente, se destaca las implicaciones de estos hallazgos para otras organizaciones en España, sugiriendo que la adopción de una cultura de trabajo orientada a cero emisiones es tanto viable como beneficiosa. Este estudio, por tanto, no solo proporciona una guía valiosa para la gestión eficaz de las emisiones en el sector de la ingeniería, sino que también contribuye a la literatura existente sobre prácticas sostenibles en el ámbito empresarial.
Análisis de la Eficiencia del Turismo en Ecuador mediante Análisis por Envoltura de Datos (DEA)
(2024) Granda Muñoz, Diego Esteban; Moreno Beltrán, Antonio Plácido; Organización Industrial y Gestión de Empresas I
En los ultimos años el turismo se ha consolidado como uno de los sectores económicos de mayor crecimiento y relevancia, con un impacto significativo en la economía mundial, generando empleo, impulsando el comercio y el desarrollo de los países receptores. Puntualmente Ecuador, es un país mega diverso y cultural con una extensa cantidad de atractivos turísticos. Por tal motivo, en la presente investigación se analiza la eficiencia relativa del turismo en las 24 provincias del Ecuador mediante el uso de la metodología Data Envelopment Analysis (DEA) mediante el modelo Slack-Based Measure (SBM) con la tecnología Constant Return to Scale (CRS) y Variable Return to Scale (VRS). Se considera como variables de entrada el personal ocupado en alojamiento, personal ocupado en servicio de comidas y bebidas, capacidad de alojamiento en número de habitaciones, capacidad en servicios de comidas y bebidas en número de mesas, y como variables de salida las ventas por alojamiento y por servicio de comidas y bebidas en millones de dólares. De acuerdo con la tecnología CRS las seis provincias identificadas como eficientes son: Napo, Pichincha, Orellana, Galápagos, Guayas y Los Ríos; y dieciocho ineficientes dentro de las cuales algunas son: Pastaza, Santa Elena, Morona Santiago, Bolívar y Cañar. Por otro lado, de acuerdo con la tecnología VRS nueve provincias resultan eficientes: Bolívar, Galápagos, Guayas, Los Ríos, Napo, Pichincha, Sucumbíos, Zamora Chinchipe y Orellana. Las provincias identificadas como más ineficientes son: Pastaza, Santa Elena, Morona Santiago, Azuay y Tungurahua. Dentro del análisis las provincias que más varían su eficiencia según la tecnología utilizada son Sucumbíos, Zamora Chinchipe, Bolívar, Carchi y Cañar. Globalmente, se destaca que la variable de entrada que más debe reducirse para mejorar la eficiencia es la capacidad de comidas y bebidas. A su vez, que la variable de salida que requiere un mayor incremento para mejorar la eficiencia es la de ventas por servicio de comidas y bebidas. Se puede argumentar que las provincias de Ecuador poseen un promedio de eficiencia de 55,9% con tecnología constante y un promedio de eficiencia de 64,7% con tecnología variable. Acorde a este resultado, las provincias podrían mejorar su eficiencia en un 44,1% y un 35,3% en función de la tecnología examinada.

Examinar

Envíos recientes