Perfil del autor: Martín Clemente, Rubén
Datos institucionales
| Nombre | Martín Clemente, Rubén |
| Departamento | Teoría de la Señal y Comunicaciones |
| Área de conocimiento | Teoría de la Señal y Comunicaciones |
| Categoría profesional | Catedrático de Universidad |
| Correo electrónico | Solicitar |
 |
|
Estadísticas
-
Nº publicaciones
52
-
Nº visitas
11915
-
Nº descargas
33495
| Publicaciones |
|---|
Dataset
 Resultados medición banda gamma en EEG de controles sanos ante un paradigma de oddball visual [Dataset]
(2024)
Los resultados aportan mediciones de la actividad gamma tanto fase como no fase obtenida mediante la técnica "Temporal ... |
Artículo
AIoT in Agriculture: Safeguarding Crops from Pest and Disease Threats
(MDPI, 2023)
A significant proportion of the world’s agricultural production is lost to pests and diseases. To mitigate this problem, ... |
Artículo
Data Driven Energy Economy Prediction for Electric City Buses Using Machine Learning
(IEEE, 2023)
Electrification of transportation systems is increasing, in particular city buses raise enormous potential. Deep understanding ... |
Artículo
Energy Consumption Prediction of Electric City Buses Using Multiple Linear Regression
(MDPI, 2023)
The widespread electrification of public transportation is increasing and is a powerful way to reduce greenhouse gas (GHG) ... |
| Trabajo Fin de Grado |
Trabajo Fin de Máster
Reconocimiento y clasificación de imágenes utilizando técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning)
(2023)
Apesar de que el texto es uno de los medios de comunicación más antiguos, su importancia y presencia no ha hecho más que ... |
Artículo
Revisión sistemática de la aplicación de algoritmos de «machine learning» en la esclerosis múltiple
(Sociedad Española de Neurología, 2023)
Introducción: La aplicación de la inteligencia artificial y en particular de algoritmos de aprendizaje automático o «machine ... |
Trabajo Fin de Grado
Identificación de emociones mediante procesamiento del lenguaje natural
(2023)
El Procesamiento del Lenguaje Natural es la capacidad para comprender el lenguaje humano de las máquinas. Hace uso de ... |
Trabajo Fin de Grado
Detección de hojas en árboles mediante técnicas de aprendizaje automático
(2023)
Este trabajo está enfocado en el estudio de un campo que está en pleno auge de la Inteligencia Artificial, conocido como ... |
Trabajo Fin de Grado
Procesamiento de imágenes con técnicas de aprendizaje profundo para la detección de hojas en plantas
(2022)
La inteligencia Artificial y más concretamente el Deep Learning o aprendizaje profundo está siendo de gran relevancia hoy ... |
Trabajo Fin de Grado
Reconocimiento de objetos mediante técnicas de visión por computador y aprendizaje automático
(2022)
Con la llegada de la denominada Industria 4.0 comienza a haber una demanda por sistemas de visión e inferencia basados en ... |
Artículo
Effect of the side of presentation in the visual field on phase‑locked and nonphase‑locked alpha and gamma responses
(Springer Nature, 2022)
Recent studies have suggested that nonphase-locked activity can reveal cognitive mechanisms that cannot be observed in ... |
Artículo
A hypothesis-driven method based on machine learning for neuroimaging data analysis
(Elsevier, 2022)
There remains an open question about the usefulness and the interpretation of machine learning (ML) approaches for ... |
Artículo
Unsupervised and Computationally Lightweight Spectrum Sensing in IoT Devices †
(MDPI, 2022)
Principal component analysis (PCA) is a widespread technique in data analysis. Recently, the L1-norm has been proposed as ... |
Trabajo Fin de Grado
Percepción de la acción en una imagen mediante algoritmos de aprendizaje automático
(2022)
El tratamiento digital de imágenes y vídeos es una rama que ha sido explotada y de la que se ha realizado múltiples ... |
Tesis Doctoral
Sobre las propiedades discriminativas del análisisen componentes principales basado en la norma L1
(2021)
El análisis de componentes principales (PCA) basado en la norma L1 es una técnica cada vez más popular para el análisis ... |
Trabajo Fin de Grado
Detección de objetos en imágenes utilizando técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning)
(2021)
En este proyecto se tratará de procesar y analizar diferentes retransmisiones deportivas utilizando la herramienta ImageAI. ... |
Trabajo Fin de Máster
Diseño de sistema de inteligencia artificial para la implantación de un modelo de agricultura eco sostenible empleando técnicas de aprendizaje automático
(2021)
En este proyecto se ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial para la implantación de un nuevo modelo productivo ... |
Artículo
L1-norm unsupervised Fukunaga-Koontz transform
(Elsevier, 2021)
The Fukunaga-Koontz transform (FKT) is a powerful supervised feature extraction method used in twoclass recognition problems, ... |
Trabajo Fin de Máster
Análisis de emociones en textos escritos mediante técnicas de aprendizaje automático
(2021)
El Procesamiento del Lenguaje Natural es la disciplina que estudia cómo hacer que las máquinas lean e interpreten el ... |
Trabajo Fin de Grado
Asistente de voz para la cobertura de eventos electorales municipales
(2021)
Este proyecto trata de aplicar las técnicas de Inteligencia Artificial existentes para la generación automática de texto ... |
Trabajo Fin de Máster
Procesamiento de nubes de puntos para el seguimiento de líneas de alta tensión
(2021)
El mantenimiento preventivo de las líneas de alta tensión supone una gran parte de los costes de la red eléctrica de ... |
Trabajo Fin de Máster
Inteligencia artificial para la detección de fraude en transacciones realizadas con tarjetas de crédito
(2021)
En este proyecto se ha abordado el problema de la detección de fraude en transacciones bancarias utilizando un modelo de ... |
Tesis Doctoral
EEG Signal Processing in Motor Imagery Brain Computer Interfaces with Improved Covariance Estimators
(2020)
Desde hace unos años hasta la actualidad, el desarrollo en el campo de los interfaces cerebro ordenador ha ido aumentando. ... |
Trabajo Fin de Máster
Comparación de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) para detección de crisis epilépticas
(2020)
En este trabajo, se tratarán de aplicar varias técnicas de inteligencia artificial a señales electroencefalográficasrecogidas ... |
Artículo
Prediction of Satellite Shadowing in Smart Cities with Application to IoT
(MDPI, 2020)
The combination of satellite direct reception and terrestrial 5G infrastructure is essential to guarantee coverage in ... |
Trabajo Fin de Grado
Detección, reconocimiento y seguimiento derostros aplicando Redes Neuronales Convolucionales
(2020)
Las tecnologías de reconocimiento facial pertenecen a uno de los numerosos grandes hitosen la historia del desarrollo ... |
Trabajo Fin de Grado
Radiolocalización a través de la potencia de las señales de radio
(2020)
Las redes inalámbricas de sensores (WSN) son una herramienta cada vez más cotidiana, puesto que aportan distintas ventajas ... |
Artículo
Altered phase and nonphase EEG activity expose impaired maintenance of a spatial‑object attentional focus in multiple sclerosis patients
(Nature Research, 2020)
Some of the anatomical and functional basis of cognitive impairment in multiple sclerosis (MS) currently remains unknown. ... |
Trabajo Fin de Grado
Sistema para el seguimiento de atletas en retransmisiones deportivas
(2020)
En este proyecto se tratará de procesar y analizar retransmisiones deportivas con el fin de obtener de forma automatizada ... |
Artículo
Multiple evoked and induced alpha modulations in a visual attention task: Latency, amplitude and topographical profiles
(PLOS, 2019)
Alpha event-related desynchronization (ERD) has been widely applied to understand the psychophysiological role of this ... |
Artículo
Information Theory Applications in Signal Processing
(MDPI, 2019)
|
Artículo
EEG Signal Processing in MI-BCI Applications With Improved Covariance Matrix Estimators
(IEEE, 2019)
In brain-computer interfaces (BCIs), the typical models of the EEG observations usually lead to a poor estimation of the ... |
Trabajo Fin de Grado
Estimación del ritmo cardíaco mediante análisis de secuencias de vídeo
(2019)
La estimación y el seguimiento de la frecuencia cardíaca han sido esenciales en los campos de la medicina y la ingeniería ... |
Artículo
EEG signal processing in mi-bci applications with improved covariance matrix estimators
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019)
n brain–computer interfaces (BCIs), the typical models of the EEG observations usually lead to a poor estimation of the ... |
Trabajo Fin de Grado
Análisis e identificación de potenciales evocados en el electroencefalograma
(2019)
Las interfaces cerebro-computadora (BCI) sugieren un gran avance para la medicina. Entre sus diferentes usos, está la ... |
Trabajo Fin de Máster
Identificación del modelo de cámara mediante Redes Neuronales Convolucionales
(2019)
La identificación del modelo de cámara siempre ha sido uno de los campos principales del análisis forense de imágenes, ya ... |
Artículo
Unsupervised Common Spatial Patterns
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019)
The common spatial pattern (CSP) method is a dimensionality reduction technique widely used in brain-computer interface ... |
Trabajo Fin de Máster
Prototipo de emisor-receptor para equipo de radio definida por software
(2019)
Con la intención de acabar con las ataduras que imponían los componentes hardware a los sistemas de radio, surgió la radio ... |
Trabajo Fin de Máster
Detección automática de emociones mediante el análisis del electroencefalograma
(2019)
Las emociones son un importante factor en la vida humana y conforman un aspecto de suma relevancia en la comunicación e ... |
Artículo
Passive RFID-Based Inventory of Traffic Signs on Roads and Urban Environments
(MDPI, 2018)
This paper presents a system with location functionalities for the inventory of traffic signs based on passive RFID ... |
Artículo
Information Theoretic Approaches for Motor-Imagery BCI Systems: Review and Experimental Comparison
(MDPI, 2018)
Brain computer interfaces (BCIs) have been attracting a great interest in recent years. The common spatial patterns (CSP) ... |
Trabajo Fin de Grado
Evaluación de técnicas para la estimación del ritmo cardíaco
(2018)
Según datos de la Organización Mundial de la Salud, las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de defunción ... |
Trabajo Fin de Grado
Reconocimiento facial basado en redes neuronales convolucionales
(2018)
El reconocimiento facial representa un importante campo de estudio en la actualidad debido a la variedad de aplicaciones ... |
Trabajo Fin de Grado
Caracterización de pacientes epilépticos mediante el electroencefalograma
(2018)
En este estudio se realizarán pruebas y diversas medidas de parámetros sobre señales electroencefalográficas de pacientes ... |
Trabajo Fin de Grado
Identificación biométrica basada en el electroencefalograma
(2017)
Se pretende investigar si es posible establecer la identidad de una persona a partir de las características biofísicas de ... |
Trabajo Fin de Grado
Detección de crisis epilépticas a partir del electroencefalograma
(2017)
En este trabajo, se tratará de hacer diversas pruebas con señales electroencefalográficas procedentes de pacientes que ... |
Trabajo Fin de Grado
Procesamiento de señales para la detección anticipada de Crisis Epilépticas en el EEG
(2017)
El significativo avance de la Tecnología en los últimos años permite su aplicación en el sector de la salud de múltiples ... |
Trabajo Fin de Grado
Reconocimiento facial mediante el Análisis de Componentes Principales (PCA)
(2017)
Los sistemas de reconocimiento facial han recibido un fuerte impulso en la actualidad gracias al avance en la tecnología. ... |
Patente. Invención
Procedimiento y sistema para el inventariado de carreteras utilizando tecnología inalámbrica
(Oficina Española de Patentes y Marcas (OEPM), 2012)
Sistema y método para el inventariado de carreteras utilizando tecnología inalámbrica, que comprende: (a) una pluralidad ... |
Tesis Doctoral
 Sobre el análisis en componentes independientes de imágenes naturales
(2005)
En esta Tesis se estudian matemática y experimentalmente, los resultados obtenidos al realizar el análisis en componentes ... |
Tesis Doctoral
Ecuaciones lineales para el problema de la separación ciega de fuentes
(2000)
La tesis aborda un problema fundamental de la teoría de la señal: la separación ciega de fuentes. Se propone una solución ... |