Trabajo Fin de Grado
Asistente de voz para la cobertura de eventos electorales municipales
Autor/es | Olivares Rodríguez, Sergio |
Director | Martín Clemente, Rubén |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones |
Fecha de publicación | 2021 |
Fecha de depósito | 2021-10-26 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación |
Resumen | Este proyecto trata de aplicar las técnicas de Inteligencia Artificial existentes para la generación automática
de texto en el desarrollo de una aplicación de asistente de voz, cuyo objetivo será el dar cobertura
informativa ... Este proyecto trata de aplicar las técnicas de Inteligencia Artificial existentes para la generación automática de texto en el desarrollo de una aplicación de asistente de voz, cuyo objetivo será el dar cobertura informativa en elecciones municipales. La aplicación sería capaz de brindar información automática para cualquiera de los más de 8000 municipios que componen España, además de responder a preguntas del usuario sobre estas cuestiones. Se han utilizado los modelos de lenguaje GPT-2, T5 y BERT para tareas de generación de textos, resumen de textos y resolución de preguntas durante todo el desarrollo del trabajo, así como múltiples plataformas online como DialogFlow o HuggingFace. Todo el código ha sido escrito en Python. La memoria incluye tanto introducciones teóricas sobre los ámbitos de aplicación como explicaciones y descripciones detalladas de los procedimientos llevados a cabo para la implementación de la aplicación, junto con capturas del resultado final en funcionamiento. This project aims to apply existing Artificial Intelligence techniques for Natural-language Generation in the development of a voice assistant app, whose main goal is to provide media coverage in local elections. The ... This project aims to apply existing Artificial Intelligence techniques for Natural-language Generation in the development of a voice assistant app, whose main goal is to provide media coverage in local elections. The application would be able to inform of any of the more than 8000 towns in Spain, as well as answer user’s questions about these matters. The language models GPT-2, T5 and BERT have been used for text generation tasks, text summarization and question answering throughout the development of the project, besides many online platforms such as DialogFlow or HuggingFace. All the code has been written in Python. This report includes theoretical introduction to the application field, but also detailed explanations and descriptions about the methods carried out for the fulfillment of the app. It will also include different screenshots of it. |
Cita | Olivares Rodríguez, S. (2021). Asistente de voz para la cobertura de eventos electorales municipales. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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TFG-3679-OLIVARES RODRIGUEZ.pdf | 4.518Mb | [PDF] | Ver/ | |