Trabajo Fin de Grado
Detección de objetos en imágenes utilizando técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning)
Autor/es | Estévez Trigo, Daniel |
Director | Martín Clemente, Rubén |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones |
Fecha de publicación | 2021 |
Fecha de depósito | 2021-11-16 |
Titulación | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación |
Resumen | En este proyecto se tratará de procesar y analizar diferentes retransmisiones deportivas
utilizando la herramienta ImageAI. Se explica brevemente cómo se realiza de forma tradicional
el procesamiento de imágenes y vídeos. ... En este proyecto se tratará de procesar y analizar diferentes retransmisiones deportivas utilizando la herramienta ImageAI. Se explica brevemente cómo se realiza de forma tradicional el procesamiento de imágenes y vídeos. Posteriormente, a través de la herramienta anteriormente mencionada trataremos de obtener la mayor cantidad de información posible a través de la automatización. El objetivo es obtener un vídeo respuesta al código utilizado, detectando el movimiento de los jugadores y los objetos empleados que puede ser utilizado para un sinfín de aplicaciones. |
Cita | Estévez Trigo, D. (2021). Detección de objetos en imágenes utilizando técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning). (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG-3729-ESTEVEZ TRIGO.pdf | 3.852Mb | [PDF] | Ver/ | |