Final Degree Project
Sistema para el seguimiento de atletas en retransmisiones deportivas
Author/s | Salinas Hernández, Juan |
Director | Martín Clemente, Rubén |
Department | Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones |
Publication Date | 2020 |
Deposit Date | 2021-03-19 |
Academic Title | Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica |
Abstract | En este proyecto se tratará de procesar y analizar retransmisiones deportivas con el fin de obtener de forma automatizada la mayor cantidad de información posible, como la detección y seguimiento de jugadores y pelota, ... En este proyecto se tratará de procesar y analizar retransmisiones deportivas con el fin de obtener de forma automatizada la mayor cantidad de información posible, como la detección y seguimiento de jugadores y pelota, detección del campo de juego y datos para estadísticas relevantes como distancias recorridas, trayectorias, etc. El objetivo será aplicar distintas técnicas de percepción y visión por computador para procesar la imagen, orientado a obtener determinado parámetro de forma automática. Además, se hará uso de filtros predictivos que ayudarán al seguimiento de los jugadores y a la detección en circunstancias más complejas. Para todo ello, usaremos la herramienta de OpenCV en Python, una biblioteca libre orientada a la visión artificial This project will try to process and analyze sports broadcasts in order to automatically obtain as much information as possible, such as the detection and monitoring of players and ball, detection of the playing field and ... This project will try to process and analyze sports broadcasts in order to automatically obtain as much information as possible, such as the detection and monitoring of players and ball, detection of the playing field and data for relevant statistics such as distances traveled, trajectories, etc. The objective will be to apply different techniques of perception and computer vision to process the image, aimed at obtaining a parameter automatically. In addition, predictive filters will be used to help monitor players and switch in more complex circumstances. For all this, we will use the OpenCV tool in Python, a free library oriented to computer vision. |
Citation | Salinas Hernández, J. (2020). Sistema para el seguimiento de atletas en retransmisiones deportivas. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. |
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TFG-3303-SALINAS HERNANDEZ.pdf | 2.033Mb | [PDF] | View/ | |