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Reconocimiento facial basado en redes neuronales convolucionales

 

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Opened Access Reconocimiento facial basado en redes neuronales convolucionales
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Author: Jiménez Silva, Ildefonso
Director: Martín Clemente, Rubén
Cruces Álvarez, Sergio Antonio
Department: Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Date: 2018
Document type: Final Degree Work
Academic Title: Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación
Abstract: El reconocimiento facial representa un importante campo de estudio en la actualidad debido a la variedad de aplicaciones para las que puede ser empleado, que van desde la mejora de la seguridad o aplicaciones industriales hasta utilidades en dispositivos personales. Por otro lado, las redes neuronales han experimentado en los últimos años un incremento de su uso en todo tipo de sectores gracias a su adaptación a diferentes problemas. En este proyecto se pretende hacer un estudio de algunos de los algoritmos que usan los sistemas de reconocimiento facial y, posteriormente, implementar un sistema que aúne este área con la de las redes neuronales, donde estas sean de utilidad en algunas fases que componen todo el proceso, así como realizar una evaluación de los resultados. Facial recognition is currently an important field of study due to the variety its applications. They can be applied to security systems, industrial purposes or even in mobile applications. On the other hand, the use of neural networks has increased in several areas in the last years thanks to their adjustment capacity to different issues. This project intends to study some of the algorithms used by facial recognition systems and, in addition, to implement a system that combines some methods from this area with some neural networks and evaluate the results.
Cite: Jiménez Silva, I. (2018). Reconocimiento facial basado en redes neuronales convolucionales. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Size: 5.048Mb
Format: PDF

URI: https://hdl.handle.net/11441/85086

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