NameCruces Álvarez, Sergio Antonio
DepartmentTeoría de la Señal y Comunicaciones
Knowledge areaTeoría de la Señal y Comunicaciones
Professional categoryCatedrático de Universidad
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Final Degree Project
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Analíticas de redes y grafos

Arenado Serrano, Santiago; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (2023)
La teoría de grafos puede ser una herramienta muy útil para analizar y optimizar los sistemas de transporte, la arquitectura ...
Master's Final Project
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On Riemannian tools for classification improvement in Brain-Computer Interfaces

García Ramos, David; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (2022)
A Brain Computer Interface (BCI) or Brain Machine Interface (BMI) is a device that allows the exchange of information ...
Article
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A Sparse-Bayesian Approach for the Design of Robust Digital Predistorters Under Power-Varying Operation

Crespo Cadenas, Carlos; Madero Ayora, María José; Becerra González, Juan Antonio; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 2022)
In this article, a sparse-Bayesian treatment is proposed to solve the crucial questions posed by power amplifier (PA) and ...
Final Degree Project
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Machine Learning para MI-BCI orientada al procesado de las señales EEG en tiempo real

Ortiz Ramírez, Isabel; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (2021)
Una interfaz cerebro-ordenador (Brain Computer Interface (BCI)) es un sistema que lee señales emitidas en el cerebro, las ...
PhD Thesis
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EEG Signal Processing in Motor Imagery Brain Computer Interfaces with Improved Covariance Estimators

Olías Sánchez, Francisco Javier; Cruces Álvarez, Sergio Antonio; Martín Clemente, Rubén (2020)
Desde hace unos años hasta la actualidad, el desarrollo en el campo de los interfaces cerebro ordenador ha ido aumentando. ...
Final Degree Project
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EEG signal classification for MI-BCI applications

García Ramos, David; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (2020)
Una Interfaz Cerebro Ordenador (o BCI por sus siglas en inglés) es un sistema que permite al usuario producir instrucciones ...
Article
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Information Theory Applications in Signal Processing

Cruces Álvarez, Sergio Antonio; Martín Clemente, Rubén; Samek, Wojciech (MDPI, 2019)
Article
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Centroid-Based Clustering with ab-Divergences

Sarmiento Vega, María Auxiliadora; Fondón García, Irene; Durán Díaz, Iván; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (MDPI AG, 2019)
Centroid-based clustering is a widely used technique within unsupervised learning algorithms in many research fields. The ...
Article
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EEG Signal Processing in MI-BCI Applications With Improved Covariance Matrix Estimators

Olías, Javier; Martín Clemente, Rubén; Sarmiento Vega, María Auxiliadora; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (IEEE, 2019)
In brain-computer interfaces (BCIs), the typical models of the EEG observations usually lead to a poor estimation of the ...
Article
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EEG signal processing in mi-bci applications with improved covariance matrix estimators

Olías Sánchez, Francisco Javier; Martín Clemente, Rubén; Sarmiento Vega, María Auxiliadora; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019)
n brain–computer interfaces (BCIs), the typical models of the EEG observations usually lead to a poor estimation of the ...
Final Degree Project
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Análisis e identificación de potenciales evocados en el electroencefalograma

Mosquera Guerrero, Elena María; Martín Clemente, Rubén; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (2019)
Las interfaces cerebro-computadora (BCI) sugieren un gran avance para la medicina. Entre sus diferentes usos, está la ...
Article
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Unsupervised Common Spatial Patterns

Martín Clemente, Rubén; Olías Sánchez, Francisco Javier; Cruces Álvarez, Sergio Antonio; Antonio Zarzoso, Vicente (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019)
The common spatial pattern (CSP) method is a dimensionality reduction technique widely used in brain-computer interface ...
Article
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Centroid-Based Clustering with αβ-Divergences

Sarmiento Vega, María Auxiliadora; Fondón García, Irene; Durán Díaz, Iván; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (MDPI AG, 2019)
Centroid-based clustering is a widely used technique within unsupervised learning algorithms in many research fields. The ...
Master's Final Project
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Detección automática de emociones mediante el análisis del electroencefalograma

Ortiz Bonilla, Francisco Javier; Martín Clemente, Rubén; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (2019)
Las emociones son un importante factor en la vida humana y conforman un aspecto de suma relevancia en la comunicación e ...
PhD Thesis
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Electroencephalograph (EEG) signal processing techniques for motor imagery Brain Computer interface systems

Thiyam, Deepa Beeta; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (2018)
Brain-Computer Interface (BCI) system provides a channel for the brain to control external devices using electrical ...
Article
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Information Theoretic Approaches for Motor-Imagery BCI Systems: Review and Experimental Comparison

Martín Clemente, Rubén; Olías Sánchez, Francisco Javier; Thiyam, Deepa Beeta; Cichocki, Andrzej; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (MDPI, 2018)
Brain computer interfaces (BCIs) have been attracting a great interest in recent years. The common spatial patterns (CSP) ...
Final Degree Project
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Medición, procesado y clasificación de señales electroencefalográficas

Rodríguez Cassolà, Daniel; Cruces Álvarez, Sergio Antonio; Olías Sánchez, Francisco Javier (2018)
El objetivo principal de este trabajo es el de implementar un sistema BCI (Brain Computer Interface) mediante un dispositivo ...
Final Degree Project
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Reconocimiento facial basado en redes neuronales convolucionales

Jiménez Silva, Ildefonso; Martín Clemente, Rubén; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (2018)
El reconocimiento facial representa un importante campo de estudio en la actualidad debido a la variedad de aplicaciones ...
Article
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Optimization of Alpha-Beta Log-Det Divergences and their Application in the Spatial Filtering of Two Class Motor Imagery Movements

Thiyam, Deepa Beeta; Cruces Álvarez, Sergio Antonio; Olías Sánchez, Francisco Javier; Cichocki, Andrzej (MDPI, 2017)
The Alpha-Beta Log-Det divergences for positive definite matrices are flexible divergences that are parameterized by two ...
Final Degree Project
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Técnicas de factorización no-negativa de matrices en sistemas de recomendación

Pérez García, Miguel Ángel; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (2017)
Cualquier persona que hoy en día utilice internet está, de un modo u otro, alimentando de datos a más de un sistema de ...
Master's Final Project
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Estudio del método Common Spatial Patterns y sus variantes en interfaces cerebro-ordenador

Olías Sánchez, Francisco Javier; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (2016)
Las comunicaciones Brain Computer Interface (BCI) consisten en una tecnología que permite que las personas puedan comunicarse ...
Article
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Log-Determinant Divergences Revisited: Alpha-Beta and Gamma Log-Det Divergences

Cichocki, Andrzej; Cruces Álvarez, Sergio Antonio; Amari, Shun-ichi (MDPI, 2015)
This work reviews and extends a family of log-determinant (log-det) divergences for symmetric positive definite (SPD) ...
Final Degree Project
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Técnicas de Procesado de Señales Cerebrales

Fuentes Hitos, Dunai; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (2015)
Este proyecto pretende servir como introducción a las interfaces cerebro-ordenador (BCI) cen- trándose en la parte del ...
PhD Thesis
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Theory and applications of bounded component analysis in complex-valued signal processing

Aguilera Bonet, Pablo; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (2013)
Esta Tesis Doctoral está dedicada al estudio de la teoría y de las aplicaciones del Análisis de Componentes Acotadas (BCA), ...
Article
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Solving permutations in frequencyy-domain for blind separation of an arbitrary number of speech sources

Durán Díaz, Iván; Sarmiento Vega, María Auxiliadora; Cruces Álvarez, Sergio Antonio; Aguilera Bonet, Pablo (Acoustical Society of America, 2011)
Blind separation of speech sources in reverberant environ ments is usually performed in the time-frequency domain, which ...
Article
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Generalized Alpha-Beta Divergences and Their Application to Robust Nonnegative Matrix Factorization

Cichocki, Andrzej; Cruces Álvarez, Sergio Antonio; Amari, Shun-ichi (Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2011)
We propose a class of multiplicative algorithms for Nonnegative Matrix Factorization (NMF) which are robust with respect ...
Article
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Initialization method for speech separation algorithms that work in the time-frequency domain

Sarmiento Vega, María Auxiliadora; Durán Díaz, Iván; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (Acoustical Society of America, 2010)
This article addresses the problem of the unsupervised separa tion of speech signals in realistic scenarios. An initialization ...
Article
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A Joint Optimization Criterion for Blind DS-CDMA Detection

Durán Díaz, Iván; Cruces Álvarez, Sergio Antonio (Hindawi Publishing Corporation, 2006)
This paper addresses the problem of the blind detection of a desired user in an asynchronous DS-CDMA communications ...
Presentation
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Combining blind source extraction with joint approximate diagonalization: Thin algorithms for ICA

Cruces Álvarez, Sergio Antonio; Cichocki, Andrzej (2003)
In this paper a multivariate contrast function is proposed for the blind signal extraction of a subset of the indepen dent ...
Presentation
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Globally convergent Newton algorithms for blind decorrelation

Cruces Álvarez, Sergio Antonio; Cichocki, Andrzej (2003)
This paper presents novel Newton algorithms for the blind adaptive decorrelation of real and complex processes. They are ...