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Análisis de imágenes dermatoscópicas para la detección de velo azul blanquecino

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Autor: Rodríguez Fernández, Francisco Javier
Director: Acha Piñero, Begoña
Serrano Gotarredona, María del Carmen
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Fecha: 2017
Tipo de documento: Trabajo Fin de Grado
Titulación: Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicación
Resumen: En el presente trabajo el objetivo final es conseguir realizar un clasificador que implemente la detección de una característica para el diagnóstico de los melanomas, el “Blue-Whitish Veil”, o velo azul blanquecino. Para ello vamos a clasificar imágenes dermatoscópicas de diversas lesiones, melanocíticas y no melanocíticas, intentando encontrar un método que resulte eficiente a la hora de prevenir la mencionada enfermedad. El método que vamos a usar será un clasificador de máquina de soporte vectorial (SVM) para el aprendizaje y clasificación del algoritmo. En el capítulo 1 realizaremos una breve introducción a los melanomas desde el punto de vista biológico y médico, y abordaremos la manera de clasificarlo y el estado del arte de estudios centrados en este mismo propósito. En el capítulo 2 nos centraremos en el desarrollo del algoritmo o método en sí, paso por paso. En el capítulo 3 reflejaremos los resultados obtenidos con los diferentes métodos usados y sus comparaciones. ...
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Cita: Rodríguez Fernández, F.J. (2017). Análisis de imágenes dermatoscópicas para la detección de velo azul blanquecino. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Tamaño: 2.374Mb
Formato: PDF

URI: https://hdl.handle.net/11441/72466

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