Análisis de imágenes dermatoscópicas para la detección de velo azul blanquecino

Abstract

En el presente trabajo el objetivo final es conseguir realizar un clasificador que implemente la detección de una característica para el diagnóstico de los melanomas, el “Blue-Whitish Veil”, o velo azul blanquecino. Para ello vamos a clasificar imágenes dermatoscópicas de diversas lesiones, melanocíticas y no melanocíticas, intentando encontrar un método que resulte eficiente a la hora de prevenir la mencionada enfermedad. El método que vamos a usar será un clasificador de máquina de soporte vectorial (SVM) para el aprendizaje y clasificación del algoritmo. En el capítulo 1 realizaremos una breve introducción a los melanomas desde el punto de vista biológico y médico, y abordaremos la manera de clasificarlo y el estado del arte de estudios centrados en este mismo propósito. En el capítulo 2 nos centraremos en el desarrollo del algoritmo o método en sí, paso por paso. En el capítulo 3 reflejaremos los resultados obtenidos con los diferentes métodos usados y sus comparaciones. Finalmente, en el capítulo 4, comentaremos las conclusiones obtenidas a raíz de los resultados, las valoraciones, limitaciones y recomendaciones de cara a nuevos estudios.