NameAcha Piñero, Begoña
DepartmentTeoría de la Señal y Comunicaciones
Knowledge areaTeoría de la Señal y Comunicaciones
Professional categoryCatedrática de Universidad
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Final Degree Project
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Migración de las tecnologías 2G/3G/4G a la tecnología 5G en equipos que se encuentran en anillo

Yuste López, Manuela; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2023)
Este proyecto de Migraciones de tecnologías compone el Trabajo de Fin de Grado correspondiente a la titulación Grado en ...
Final Degree Project
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Detección de patrones dermatoscópicos en lesiones de la piel mediante IA

Vázquez Pérez, Paula; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2023)
Este documento se centra en la investigación relativa a la detección de patrones de la piel utilizando técnicas de ...
Final Degree Project
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Implementación y evaluación de técnicas de mejoras de la imagen

Hidalgo Palomo, Juan Carlos; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (2023)
En este proyecto se definen, en primer lugar, una serie de medidas estadísticas para la calidad de la imagen digital, ...
Final Degree Project
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Análisis de los mapas de activación para el diagnóstico explicado de lesiones de la piel

Trujillo Artillo, Ignacio; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (2023)
El melanoma es un cáncer de piel, y la detección temprana a través de la dermatoscopia es fundamental para mejorar la ...
PhD Thesis
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Análisis de imágenes dermatoscópicas para el diagnostico de lesiones pigmentadas

Vélez Núñez, Paulina Andrea; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2022)
En este trabajo se realiza un análisis de imágenes dermatoscópicas con el objetivo de ayudar en el proceso de priorización ...
Article
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Clinically Inspired Skin Lesion Classification through the Detection of Dermoscopic Criteria for Basal Cell Carcinoma

Serrano Gotarredona, María del Carmen; Lazo Maestre, Manuel; Serrano Gotarredonda, Amalia; Toledo-Pastrana,Tomás; Barros-Tornay, Ruben; Acha Piñero, Begoña (MDPI, 2022)
Background and Objective. Skin cancer is the most common cancer worldwide. One of the most common non-melanoma tumors is ...
Article
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Does a Previous Segmentation Improve the Automatic Detection of Basal Cell Carcinoma Using Deep Neural Networks?

Vélez, Paulina; Miranda, Manuel; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (MDPI, 2022)
Basal Cell Carcinoma (BCC) is the most frequent skin cancer and its increasing incidence is producing a high overload in ...
Article
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Thermography as a Method for Bedside Monitoring of Infantile Hemangiomas

Leñero Bardallo, Juan Antonio; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Pérez Carrasco, José Antonio; Ortiz Álvarez, Juan; Bernabéu Wittel, José (Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2022)
Infantile hemangiomas occur in 3 to 10% of infants. To predict the clinical course and counsel on treatment, it is crucial ...
Career Final Project
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Redes neuronales profundas para el análisis de patrones en lesiones pigmentadas de la piel

Torres Rodríguez, Paula; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (2021)
Hay muchos avances tecnológicos que van modificando el concepto de salud debido a las necesidades sanitarias. El cáncer ...
Master's Final Project
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Aprendizaje profundo para la clasificación de lesiones pigmentadas de la piel

Gómez García, Consuelo; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2020)
Desde hace muchos años, expertos de todo el mundo referentes al sector de la medicina han luchado por avanzar y aprender ...
Final Degree Project
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Herramienta de ayuda al diagnóstico de lesiones vasculares basada en imágenes termográficas

Torelli Durán, Alejandro; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2020)
El tratamiento de imágenes y la medicina caminan juntos desde 1895, cuando Whilhelm Konrad Röntgen descubrió los Rayos X. ...
Final Degree Project
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Detección y segmentación de Eritema en lesiones de la piel basado en imágenes dermatoscópicas

Navlet Rivero, Candela; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2020)
El eritema es un tipo de lesión cutánea que se presenta como un enrojecimiento de la piel y suele estar asociado a una ...
Final Degree Project
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Implementación basada en aprendizaje profundo (Deep Learning)para la segmentación de lesiones pigmentadas de la piel

Guillén Cano, Javier; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2020)
Las estrategias de detección precoz del melanoma maligno, es un punto de gran importancia para prevenir el ...
Final Degree Project
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Pruebas de aceptación en equipos de Rayos X

Bolsico Romero, Ángel; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2020)
El objetivo del trabajo es explicar la necesidad de establecer un conjunto de pruebas de control de calidad para los equipos ...
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Segmentación de hueso, músculo y grasa en volúmenes TAC mediante relajación convexa

Pérez Carrasco, José Antonio; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2019)
La segmentación de tejido óseo, graso y muscular en volúmenes TAC es de interés especial para cirujanos y radiólogos en ...
Final Degree Project
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Estudio del uso de redes neuronales artificiales como herramienta para detectar el cáncer de ano

Lazo Maestre, Manuel; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Suárez Mejías, Cristina (2019)
Este trabajo trata de poner las bases de un sistema de ayuda al diagnóstico que los médicos puedan utilizar a la hora de ...
Master's Final Project
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Aprendizaje profundo para la segmentación de lesiones pigmentadas de la piel

Méndez Hernández, Rocío; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2019)
La imagen médica es un campo donde han confluido diversas disciplinas como la medicina, la ingeniería electrónica, la ...
Final Degree Project
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Análisis de imágenes de resonancia magnética para la detección del Alzheimer

Garrido Pascual, Ángela; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (2018)
En la investigación de enfermedades neurodegenerativas y, en concreto, de la enfermedad del Alzheimer recientemente se ...
Final Degree Project
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Aplicación de técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) a clasificación de imágenes histológicas

Suárez Lamadrid, Alejandro; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2018)
El cáncer es una enfermedad diagnosticada mediante el análisis de muestras histológicas. Una de las características que ...
Final Degree Project
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Detección automática de colores en imágenes dermatoscópicas de lesiones pigmentadas

Moreno Casanova, Julia; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2018)
En este Trabajo Fin de Grado se expone una técnica que se encarga de la detección automática de colores en imágenes ...
PhD Thesis
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Segmentación de tejidos con contornos difusos en imágenes radiológicas

Suárez Mejías, Cristina; Acha Piñero, Begoña; Pérez Carrasco, José Antonio; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2017)
En la presente tesis se han desarrollado dos algoritmos innovadores para la segmentación de tumores retroperitoneales en ...
Final Degree Project
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Análisis de imágenes dermatoscópicas para la detección de velo azul blanquecino

Rodríguez Fernández, Francisco Javier; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2017)
En el presente trabajo el objetivo final es conseguir realizar un clasificador que implemente la detección de una característica ...
Final Degree Project
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Análisis de la profundidad de las quemaduras a partir de fotografías

Torrado Casas, Marta; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (2017)
En este proyecto se pretende desarrollar un algoritmo para la clasificación de quemaduras mediante un tratamiento digital ...
Final Degree Project
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Algoritmo de segmentación de lesiones pigmentadas de la piel basado en minimización de energías

García Morales, Mercedes; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2017)
En este Trabajo de Fin de Grado se realiza la comparación de tres métodos automáticos para la segmentación de lesiones ...
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Algoritmo de segmentación de lesiones pigmentadas de la piel basado en minimización de energías

García Morales, Mercedes; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2017)
El objetivo de este trabajo ha sido el desarrollo de un nuevo algoritmo de segmentación de lesiones pigmentadas de la ...
Final Degree Project
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Detección y clasificación de patrones globales en lesiones pigmentadas

Caramé Matres, Paloma; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2017)
El cáncer de piel es el tipo de cáncer más común, dentro del cual destaca el melanoma como el responsable de más muertes. ...
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Detección y clasificación de patrones globales en lesiones pigmentadas

Caramé Matres, Paloma; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2017)
El objetivo principal del trabajo es clasificar una lesión pigmentada dada en tres tipos de patrones globales: ...
Master's Final Project
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Clasificación de lesiones pigmentadas basada en la lista de comprobación de los 7 puntos

Arroyo Campaña, Raúl; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2016)
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Comparación de un método de segmentación de tumores retroperitoneales con herramientas comerciales de uso clínico

Pérez Carrasco, José Antonio; Suárez Mejías, Cristina; Acha Piñero, Begoña; López Guerra,José Luis; Serrano Gotarredona, María del Carmen (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2016)
En el presente trabajo se realiza una comparación de los resultados proporcionados por una herramienta de segmentación de ...
Master's Final Project
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Técnicas de reconstrucción en tres dimensiones y realización de un programa informático para el trabajo con los modelos

Morales Asegurado, David; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2016)
En este proyecto se realiza la puesta en marcha de dos sistemas de reconstrucción de modelos en tres dimensiones: el primero ...
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Detección automática de landmarks para evaluación objetiva de la reconstrucción mamaria post-mastectomía

Núñez Benjumea, Francisco José; Gómez-Cía, Tomás; Acha Piñero, Begoña; Boloix Tortosa, Rafael; Serrano Gotarredona, María del Carmen (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2015)
Este trabajo presenta un método para la detección automática de un conjunto de landmarks o puntos de referencia ...
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Segmentation of bone structures in 3D CT images based on continuous max- ow optimization

Pérez Carrasco, José Antonio; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (Society of Photo-optical Instrumentation Engineers (SPIE), 2015)
In this paper an algorithm to carry out the automatic segmentation of bone structures in 3D CT images has been implemented. ...
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Automatic Landmarks Detection in Breast Reconstruction Aesthetic Assessment

Núñez Benjumea, Francisco José; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (IOS Press, 2015)
This paper addresses a fully automatic landmarks detection method for breast reconstruction aesthetic assessment. The set ...
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Continuous convex relaxation methodology applied to retroperitoneal tumors

Suárez Mejías, Cristina; Pérez Carrasco, José Antonio; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Parra Calderón, Carlos Luis; Acha Piñero, Begoña (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2015)
In this paper, two algorithms for the segmentation of tumors in soft tissues are presented and compared. ...
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Segmentación de músculos mediante el uso de histogramas y maximización de flujo

Pérez Carrasco, José Antonio; Anula, L.; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2015)
En este trabajo se describe el desarrollo de una aplicación para la segmentación automática de tejido muscular estriado ...
Patent. Invention
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Método para obtener información útil para el diagnóstico de enfermedades neuromusculares

Escudero Cuadrado, Luis María; Montero Sánchez, Adoración; Paradas López, Carmen ‎; Rivas Infante, Eloy; Pascual Bravo, Alberto; Sáez Manzano, Aurora; Serrano Gotarredona, Carmen; Acha Piñero, Begoña (Oficina Española de Patentes y Marcas (OEPM), 2014)
Método para obtener información útil para el diagnóstico de enfermedades neuromusculares. Procedimiento para obtener, a ...
PhD Thesis
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Image analysis for diagnostic support in biomedicine: neuromuscular diseases and pigmented lesions

Sáez Manzano, Aurora; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2014)
Esta tesis presenta dos sistemas implementados mediante técnicas de procesamiento de imagen, para ayuda al diagnóstico de ...
Master's Final Project
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Detección automática de Landmarks útiles para reconstrucción 3D y evaluación estética de la reconstrucción mamaria post-mastectomía

Núñez Benjumea, Francisco José; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (2014)
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Segmentación rápida de huesos basada en regiones en imágenes TAC

Pérez Carrasco, José Antonio; Suárez Mejías, Cristina; Acha Piñero, Begoña; Olías Sánchez, Francisco Javier; Serrano Gotarredona, María del Carmen (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2014)
En este trabajo se presenta una técnica de segmentación automática de huesos en imágenes TAC sencilla y muy rápida que ...
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Global pattern classification in dermoscopic images based on modelling

Sáez Manzano, Aurora; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2014)
In this paper a model-based method of classificationof global patterns in dermoscopic images is proposed. Global patterns ...
Article
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Mapping from Frame-Driven to Frame-Free Event-Driven Vision Systems by Low-Rate Rate-Coding and Coincidence Processing. Application to Feed-Forward ConvNets

Pérez Carrasco, José Antonio; Zhao, Bo; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María Teresa; Cheng, Shouchun; Linares Barranco, Bernabé (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2013)
Event-driven visual sensors have attracted interest from a number of different research communities. They provide visual ...
Article
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Quantifiable diagnosis of neuromuscular diseases through network analysis

Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Rivas, Eloy; Escudero Cuadrado, Luis María; Sáez Manzano, Aurora; Montero Sánchez, Adoración; Paradas, Carmen; Pascual Bravo, Alberto (2013)
Article
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Neuromuscular disease classification system

Sáez Manzano, Aurora; Acha Piñero, Begoña; Montero, Sánchez, Adoración; Rivas, Eloy; Escudero Cuadrado, Luis María; Serrano Gotarredona, María del Carmen (Spie-soc photo-optical instrumentation engineers, 2013)
Diagnosis of neuromuscular diseases is based on subjective visual assessment of biopsies from patients by the pathologist ...
Article
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Development and evaluation of perceptually adapted colour gradients

Sáez Manzano, Aurora; Mendoza Sánchez, Carlos; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (Institution of Engineering and Technology (IET), 2013)
In this study a set of colour gradients based on colour visual perception, which use International Commission on Illumination ...
Article
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Fast parameter-free region growing segmentation with application to surgical planning

Sánchez Mendoza, Carlos; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Gómez Cía, Tomás (Springer, 2012)
In this paper, we propose a self-assessed adaptive region growing segmentation algorithm. In the context of an experimental ...
Article
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Detección automatizada de microaneurismas mediante crecimiento de regiones y red neuronal Fuzzy Artmap

Jiménez, S.; Alemany, P.; Fondón García, Irene; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Núñez, Francisco J.; Acha Piñero, Begoña; Failde, I. (Elsevier, 2012)
Objetivo: Comprobar si las modificaciones metodológicas de este nuevo algoritmo mejoran el resultado de otra estrategia ...
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Automated detection of microaneurysms by using region growing and fuzzy artmap neural network

Jiménez, S.; Alemany, P.; Núñez, F.J.; Fondón García, Irene; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Failde, I. (Elsevier, 2012)
Objective: To assess whether the methodological changes of this new algorithm improves the results of a previously presented ...
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Segmentación del disco óptico mediante level-sets con información de color

Sáez Manzano, Aurora; Fondón García, Irene; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Jiménez, S.; Alemany, P.; Acha Piñero, Begoña (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2012)
La segmentación del Disco Óptico (DO) es un paso esencial para la extracción automática de estructuras anatómicas y lesiones ...
PhD Thesis
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Image processing in medicine advances for phenotype characterization, computer-assisted diagnosis and surgical planning

Sánchez Mendoza, Carlos; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2011)
En esta Tesis presentamos nuestras contribuciones al estado del arte en procesamiento digital de imágenes médicas, articulando ...
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Herramienta de planificación quirúrgica para la intervención de pacientes con lipodistrofia facial

Pérez Carrasco, José Antonio; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Gómez-Cía, Tomás (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2011)
El síndrome de inmunodeficiencia adquirida (VIH), ha pasado a ser una enfermedad crónica en los últimos tiempos gracias ...
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Detección automática de microaneurismas en retinografías

Sánchez, C.; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Núñez Benjumea, Francisco José; Fondón García, Irene; Jiménez, S.; Alemany Márquez, Pedro; Carral, F. (2011)
Presentation
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Red neuronal convolucional rápida sin fotogramas para reconocimientos de dígitos

Pérez Carrasco, José Antonio; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María Teresa; Linares Barranco, Bernabé (Unión Científica Internacional de Radio, 2011)
In this paper a bio-inspired six-layer convolutional network (ConvNet) non-frame based for digit recognition is shown. The ...
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Sistema de reconocimiento de caracteres de alta velocidad basado en eventos

Pérez Carrasco, José Antonio; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Serrano Gotarredona, María Teresa; Linares Barranco, Bernabé (2011)
Spike-based processing technology is capable of very high speed throughput, as it does not rely on sensing and processing ...
PhD Thesis
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Segmentación de imágenes basada en color y textura

Fondón García, Irene; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (2010)
En esta tesis se presenta un método para la segmentación de imágenes naturales basado en la técnica de crecimiento de ...
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Detección Automática de Microaneurismas en Retinografías

Núñez Benjumea, Francisco José; Fondón García, Irene; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Jiménez Carmona, Soledad; Alemany Márquez, Pedro (Universidad Carlos III de Madrid, 2010)
La detección de microaneurismas (MA) en retinografías es esencial a la hora de realizar un diagnóstico precoz de la retinopatía ...
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Detección automática de vasos en retinografías

Foncubierta Rodríguez, Antonio; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Alemany Márquez, Pedro; Jiménez Carmona, Soledad; Fondón García, Irene (2010)
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Nuevo Algoritmo para el Cálculo de la Relación Disco ÓpticoExcavación Basado en Distancias de Color

Núñez, F.J.; Fondón García, Irene; Tirado, M.; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Jimémez, S.; Alemany, P. (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2010)
En este trabajo se presenta una nueva herramienta automática de diagnóstico asistido por computador (CAD) para programas de ...
Article
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Fast vision through frameless event-based sensing and convolutional processing: Application to texture recognition

Pérez Carrasco, José Antonio; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Camuñas Mesa, Luis Alejandro; Serrano Gotarredona, María Teresa; Linares Barranco, Bernabé (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010)
Address-event representation (AER) is an emergent hardware technology which shows a high potential for providing in the ...
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Spike-Based Convolutional Network for real-time processing

Pérez Carrasco, José Antonio; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María Teresa; Linares Barranco, Bernabé (IEEE Computer Society, 2010)
In this paper we propose the first bio-inspired sixlayer convolutional network (ConvNet) non-frame based that can be ...
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Detection of microcalcifications in mammograms using error of prediction and statistical measures

Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Rangayyan, Rangaraj M.; Leo Desautels, J. E. (Society of Photo-optical Instrumentation Engineers, 2009)
A two-stage method for detecting microcalcifications in mammograms is presented. In the first stage, the determination ...
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Clasificación de lesiones de piel basada en filtros de Gabor y color

Pérez Carrasco, José Antonio; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (Sociedad española de ingeniería biomédica, 2009)
Cuando se pretende diagnosticar un posible cáncer de piel, los médicos evalúan la lesión siguiendo diferentes reglas. ...
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Advanced Vision Processing Systems: Spike-Based Simulation and Processing

Pérez Carrasco, José Antonio; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María Teresa; Linares Barranco, Bernabé (Springer, 2009)
In this paper we briefly summarize the fundamental properties of spike events processing applied to artificial vision ...
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Self-assessed Contrast-Maximizing Adaptive Region Growing

Sánchez Mendoza, Carlos; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Gómez-Cía, Tomás (Springer, 2009)
In the context of an experimental virtual-reality surgical planning software platform, we propose a fully self-assessed ...
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Maximal Contrast Adaptive Region Growing for CT Airway Tree Segmentation

Mendoza Sánchez, Carlos; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (CreateSpace Independent Publishing Platform, 2009)
In this paper we propose a fully self-assessed adaptive region growing airway segmentation algorithm. We rely on a ...
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Colorimetric calibration of images captured under unknown illuminants

Sáez Manzano, Aurora; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen (AIC, 2009)
In this paper the problem of acquiring colorimetrically-calibrated images under multiple uncontrolled illuminants is ...
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Perceptual color clustering for color image segmentation based on CIEDE2000 color distance

Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Fondón García, Irene (2009)
In this paper, a novel technique for color clustering with application to color image segmentation is presented. Clustering ...
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Detección Automática de Microaneurismas en Retinografías para Diagnóstico Precoz de Retinopatía Diabética

Núñez, F.J.; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Fondón García, Irene; Jiménez, S.; Alemany, P. (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2009)
En este trabajo presentamos un prototipo de herramienta de detección automática de microaneurismas (MA) en retinografías ...
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Color analysis of the reconstructed complex nipple-areola after a mastectomy

Sáez Manzano, Aurora; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Gómez Cía, Tomás; Sicilia Castro, Domingo (2009)
In this paper a colour analysis of the reconstructed NAC (nipple-areola complex) after a mastectomy is performed. First, ...
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Sistema de Recuperación de Imágenes 3D para cirugía reparadora

Foncubierta Rodríguez, Antonio; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Gómez-Cía, Tomás (2009)
Este trabajo desarrolla un método para la búsqueda y selección de un implante para la sustitución de una estructura ...
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High-Speed Character Recognition System based on a complex hierarchical AER architecture

Pérez Carrasco, José Antonio; Serrano Gotarredona, María Teresa; Serrano Gotarredona, Clara; Acha Piñero, Begoña; Linares Barranco, Bernabé (IEEE Computer Society, 2008)
In this paper we briefly summarize the fundamental properties of spikes processing applied to artificial vision systems. ...
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Event based vision sensing and processing

Pérez Carrasco, José Antonio; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María Teresa; Linares Barranco, Bernabé (IEEE Computer Society, 2008)
In this paper we briefly summarize the fundamental properties of spike events processing applied to artificial vision ...
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Simulador de sistemas AER basados en eventos

Pérez Carrasco, José Antonio; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María Teresa; Linares Barranco, Bernabé (2008)
Address-Event-Representation (AER) is a communications protocol for transferring (visual) information between chips, ...
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Color-texture image segmentation based on multistep region growing

Fondón García, Irene; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (Society of Photo-optical Instrumentation Engineers, 2006)
A new method for color image segmentation is proposed. It is based on a novel region-growing technique with a growth ...
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Detection of microcalcifications in mammograms using 2D prediction filtering and a new statistical measure of the right tail weight

Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Rangayyan, Rangaraj M. (2005)
In this paper, a new method to detect microcalcifications in mammograms is presented. The method is based on a candidate ...
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Novel multi-step region growing algorithm for the segmentation of burn images

Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Fondón García, Irene (2005)
In this paper, a novel region growing algorithm for segmenting burn wounds in digital photographs of the skin is presented. ...
Article
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Segmentation and classification of burn images by color and texture information

Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Catalina, José Ignacio; Roa Romero, Laura María (Spie-soc photo-optical instrumentation engineers, 2005)
In this paper, a burn color image segmentation and classification system is proposed. The aim of the system is to separate ...
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Colorimetric calibration of images of human skin captured under hospital conditions

Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Sangwine, Steve J. (2005)
In this paper we study the problem of acquiring colorimetrically-calibrated images of human skin under hospital conditions ...
Article
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CAD Tool for Burn Diagnosis

Acha Piñero, Begoña; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Catalina, José Ignacio; Roa Romero, Laura María (Springer, 2003)
In this paper a new system for burn diagnosis is proposed. The aim of the system is to separate burn wounds from healthy ...
PhD Thesis
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Segmentación y clasificación de imágenes en color. Aplicación al diagnóstico de quemaduras.

Acha Piñero, Begoña; Acha Catalina, José Ignacio; Roa Romero, Laura María (2002)
Esta tesis desarrolla un sistema de diagnóstico automático del grado de una quemadura a través de una fotografía digital. ...
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Detección automática de microaneurismas en angiogramas de retina

Cordero García, José Manuel; Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña (Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, 2002)
En este artículo se presenta un nuevo método de detección automática de microaneurismas en angiogramas de retina, con el ...
Article
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Segmentation-based lossless compression of burn wound images

Serrano Gotarredona, María del Carmen; Acha Piñero, Begoña; Rangayyan, Rangaraj M.; Roa Romero, Laura María (Society of Photo-optical Instrumentation Engineers, 2001)
Color images may be encoded by using a gray-scale image compression technique on each of the three color planes. Such an ...