Ponencia
Detección Automática de Microaneurismas en Retinografías para Diagnóstico Precoz de Retinopatía Diabética
Autor/es | Núñez, F.J.
Serrano Gotarredona, María del Carmen Acha Piñero, Begoña Fondón García, Irene Jiménez, S. Alemany, P. |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones |
Fecha de publicación | 2009 |
Fecha de depósito | 2022-01-13 |
Publicado en |
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Resumen | En este trabajo presentamos un prototipo de herramienta de
detección automática de microaneurismas (MA) en
retinografías en color. Este algoritmo evoluciona a partir de
trabajos anteriores como la detección de ... En este trabajo presentamos un prototipo de herramienta de detección automática de microaneurismas (MA) en retinografías en color. Este algoritmo evoluciona a partir de trabajos anteriores como la detección de microcalcificaciones en mamografías [1] o la detección de MA en angiografías fluoresceínicas (AF) [2][3]. El método para la detección automática de MA se divide en cinco partes: preprocesado de la retinografía, algoritmo de detección basado en la umbralización del error de predicción lineal en 2D, crecimiento de regiones, selección de características, y clasificación de los candidatos mediante una red neuronal del tipo Fuzzy ARTMAP. En total disponemos de 30 imágenes con 421 MA diagnosticados, de los cuales 101 se han utilizado para la clasificación. El algoritmo detecta correctamente 78 MA, presentando una sensibilidad del 77.23% y una media de 19.25 falsos positivos por imagen. |
Identificador del proyecto | PI07/90379
PI07/90373 |
Cita | Núñez, F.J., Serrano Gotarredona, M.d.C., Acha Piñero, B., Fondón García, I., Jiménez, S. y Alemany, P. (2009). Detección Automática de Microaneurismas en Retinografías para Diagnóstico Precoz de Retinopatía Diabética. En Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (581-584), Cádiz, España: Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. |