Ponencia
Detección Automática de Microaneurismas en Retinografías
Autor/es | Núñez Benjumea, Francisco José
Fondón García, Irene Acha Piñero, Begoña Serrano Gotarredona, María del Carmen Jiménez Carmona, Soledad Alemany Márquez, Pedro |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones |
Fecha de publicación | 2010-11 |
Fecha de depósito | 2022-06-07 |
Publicado en |
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ISBN/ISSN | 978-84-8058-1 |
Resumen | La detección de microaneurismas (MA) en retinografías es
esencial a la hora de realizar un diagnóstico precoz de la
retinopatía diabética (RD). Con esta finalidad, se presenta una
herramienta automática que, tras ... La detección de microaneurismas (MA) en retinografías es esencial a la hora de realizar un diagnóstico precoz de la retinopatía diabética (RD). Con esta finalidad, se presenta una herramienta automática que, tras preprocesar la retinografía con métodos basados en intensidad y tras realizar una selección de semillas mediante una umbralización adaptativa, obtiene una serie de candidatos a MA mediante un proceso de crecimiento de regiones, a partir de las cuales se seleccionan los verdaderos MA mediante una clasificación con una red neuronal Fuzzy ARTMAP. La evaluación del algoritmo se ha realizado con una base de datos consistente en 53 retinografías con 256 MA marcados por un oftalmólogo experto. 42 (204 MA) de estas imágenes han sido empleadas para entrenar al clasificador sirviendo las 11 (52 MA) restantes para la fase de prueba. La presente propuesta obtiene una sensibilidad (S) de 78.85% y una media de 9 falsos positivos por imagen (FPpI). |
Cita | Núñez Benjumea, F.J., Fondón García, I., Acha Piñero, B., Serrano Gotarredona, C., Jiménez Carmona, S. y Alemany Márquez, P. (2010). Detección Automática de Microaneurismas en Retinografías. En XXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica, CASEIB Madrid: Universidad Carlos III de Madrid. |
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