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Application of Machine Learning techniques for the prediction of solar radiation

 

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Opened Access Application of Machine Learning techniques for the prediction of solar radiation
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Título alternativo: (Aplicación de técnicas de Machine Learning para la predicción a corto plazo de la radiación solar.)
Author: Egea Hervás, Pablo
Director: Vivas Venegas, Carlos
Department: Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Date: 2016
Document type: Final Degree Work
Academic Title: Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Aeroespacial
Abstract: Generation of electricity from the sun is an important renewable energy source, and the number of both, solar thermal energy systems and photovoltaic system, are proliferating around the world. However, the integration of large amounts of solar p...
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El objetivo de este proyecto es utilizar técnicas de machine learning para realizar la predicción a corto plazo (nowcasting) de la radiación solar. En particular, la técnica usada serán redes neuronales artificiales (Artificial Neural Networks). La ...
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Cite: Egea Hervás, P. (2016). Application of Machine Learning techniques for the prediction of solar radiation. (Trabajo fin de grado inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Size: 3.827Mb
Format: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/52696

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