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Aplicaciones de la programación matemática a la selección de variables en algunos problemas de clasificación

Opened Access Aplicaciones de la programación matemática a la selección de variables en algunos problemas de clasificación
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Autor: Peña Sánchez, Alfonso
Director: Puerto Albandoz, Justo
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Fecha: 2015-06
Tipo de documento: Trabajo Fin de Grado
Titulación: Universidad de Sevilla. Grado en Matemáticas
Resumen: Whether for how individuals are distributed in a population or recognize factors that cause diseases, classification is one of the fundamental objectives in science. Recognize patterns having a group of individuals (or objects) and makes them similar has various applications in other fields such as medicine, psychology, economics, marketing, engineering ... Since centuries is studied the science of classification, known as taxonomy, in order to gain a better understanding of the world in which we live. In this paper, Cluster analysis is proposed as a method for classifying individuals or entities characterized by a number of features. Given a set of entities, Cluster Analysis aims at finding subsets, called clusters, which are homogeneous and/or well separated. As many types of clustering and criteria for homogeneity or separation are of interest, this is a vast field. A survey is given from a mathematical programming viewpoint. However, this is not the main purpose of it. Clust...
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Tanto por conocer la distribución de individuos en una población o reconocer los factores que causan enfermedades, la clasificación es uno de los objetivos fundamentales de la ciencia. Reconocer los patrones que tienen un grupo de individuos (u objetos) y los hace similares tiene diversas aplicaciones en campos como la medicina, la psicología, la economía, marketing, ingeniería... Durante siglos se ha estudiado la ciencia de la clasificación, conocida como Taxonomía, con el fin de obtener una mejor comprensión del mundo en que vivimos. En este trabajo, el Análisis Cluster (Análisis de Conglomerados) se propone como método para la clasificación de personas o entidades que se caracterizan por una serie de variables. Dado un conjunto de entidades, Análisis Cluster tiene como objetivo la búsqueda de subconjuntos, llamados clusters, que son homogéneas y/o se encuentren bien separados. Existen muchos tipos de agrupación y diversos criterios de homogeneidad o separación son de interés, h...
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Tamaño: 425.8Kb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/40833

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