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Trabajo Fin de Máster
Sistema de reconocimiento facial basado en redes neuronales convencionales sobre el dispositivo Raspberry Pi
| dc.creator | Méndez Gómez, Javier | es |
| dc.date.accessioned | 2020-04-20T11:13:48Z | |
| dc.date.available | 2020-04-20T11:13:48Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Méndez Gómez, J. (2019). Sistema de reconocimiento facial basado en redes neuronales convencionales sobre el dispositivo Raspberry Pi. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/95442 | |
| dc.description.abstract | Training and implementation of Convolutional Neural Networks (CNN) using Python programming language and TensorFlow on a Raspberry Pi device for facial verification. During this project, different types of CNN structures will be tested in order to study the results obtained for each of them as well as their operation on the Raspberry Pi 3B device. | es |
| dc.description.abstract | Entrenamiento e implementación de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) utilizando el lenguaje Python y TensorFlow sobre un dispositivo Raspberry Pi para verificación facial. Durante este proyecto se probaran distintos tipos de estructuras de CNN con el objetivo de estudiar los resultados obtenidos para cada una de dichas estructuras así como su funcionamiento sobre el dispositivo Raspberry Pi 3B. | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.format.extent | 51 p. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Convolutional Neural Networks | es |
| dc.subject | CNN | es |
| dc.subject | Raspberry Pi | es |
| dc.subject | Python | es |
| dc.subject | Redes neuronales convolucionales | es |
| dc.title | Sistema de reconocimiento facial basado en redes neuronales convencionales sobre el dispositivo Raspberry Pi | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.description.degree | Universidad de Sevilla. Máster en Ingeniería Electrónica, Robótica y Automática | es |
| dc.publication.endPage | 41 | es |
| Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| TFM-1472-MENDEZ GOMEZ.pdf | 983.2Kb | 
[PDF]
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