dc.creator | Amaya Rodríguez, Isabel | es |
dc.creator | Durán López, Lourdes | es |
dc.creator | Civit Masot, Javier | es |
dc.creator | Luna Perejón, Francisco | es |
dc.creator | Civit Balcells, Antón | es |
dc.creator | Vicente Díaz, Saturnino | es |
dc.creator | Linares Barranco, Alejandro | es |
dc.date.accessioned | 2019-09-03T08:03:14Z | |
dc.date.available | 2019-09-03T08:03:14Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Amaya Rodríguez, I., Durán López, L., Civit Masot, J., Luna Perejón, F., Civit Balcells, A., Vicente Díaz, S. y Linares Barranco, A. (2019). Deep learning as a tool for improving efficiency the of glial tumor diagnosis. En V jornada de investigación y postgrado de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Sevilla (21-29), Sevilla (España): 3 ciencias. Área de Innovación y Desarrollo,S.L.. | |
dc.identifier.isbn | 978-84-120057-2-1 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/88876 | |
dc.description.abstract | La aplicación de técnicas basadas en Inteligencia Artificial como apoyo a la detección
y diagnosis de cáncer mediante imagen es una práctica muy extendida hoy día.
Además, el reconocimiento por regiones de interés y otros algoritmos constituyen
una rama de investigación amplia que mejoran considerablemente la calidad de la
clasificación. En este trabajo, se propone como caso de estudio la identificación del
tumor glial con Imágenes por Resonancia Magnética de pacientes sanos y enfermos
mediante la combinación de algoritmos de Deep Learning de detección de regiones
que se basan en la extracción de regiones de interés en la imagen utilizando una red
Spatial Pyramid Pooling combinado con la modificación de las imágenes de entrada
con el algoritmo Fuzzy c-means. Obteniendo un acierto cercano al del personal
sanitario. | es |
dc.description.abstract | Nowadays, existing Artificial Intelligent techniques are used as a support for cancer
detection and diagnosis. Moreover, regional object interest and other related
algorithms have become common place for improving the quality of the classification.
Opening a wide field of interest and research. In this work, a deep neural network
based on a new pooling strategy and image segmentation (Fuzzy c-means) [1] is
proposed for glial tumor in Magnetic Resonance Imaging (MRI) images by using
Region of Interests methods as Spatial Pyramid Pooling. The power of SPP-net is the
possibility of working with feature maps from images with different sizes, and then
subsampling these features to generate a fixed-length set and to implement finally
a classification step. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | 3 ciencias. Área de Innovación y Desarrollo,S.L. | es |
dc.relation.ispartof | V jornada de investigación y postgrado de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Sevilla (2019), pp. 21-29. | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Deep Learning | es |
dc.subject | Cáncer | es |
dc.subject | SPP | es |
dc.subject | Fuzzy c-means | es |
dc.subject | MRI | es |
dc.subject | Convolutional Neural Networks | es |
dc.subject | Spatial Pyramid Pooling | es |
dc.subject | Cancer diagnosis | es |
dc.title | Deep learning as a tool for improving efficiency the of glial tumor diagnosis | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores | es |
dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.17993/IngyTec.2019.52 | es |
dc.contributor.group | Universidad de Sevilla. TEP108: Robótica y Tecnología de Computadores | es |
idus.format.extent | 9 p. | es |
dc.publication.initialPage | 21 | es |
dc.publication.endPage | 29 | es |
dc.eventtitle | V jornada de investigación y postgrado de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Sevilla | es |
dc.eventinstitution | Sevilla (España) | es |
dc.relation.publicationplace | Alicante | es |