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Final Degree Project

dc.contributor.advisorReal Torres, Alejandro deles
dc.creatorCasas Martínez, Álvaroes
dc.date.accessioned2018-01-25T12:52:43Z
dc.date.available2018-01-25T12:52:43Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationCasas Martínez, Á. (2017). Reconocimiento de imágenes con redes convolucionales en C. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/69565
dc.description.abstractEn el siguiente proyecto se explica cómo realizar una red neuronal artificial, en concreto, una red convolucional, para el reconocimiento de símbolos. Se trata de una red supervisada, la cual se entrena a partir de un conjunto muy amplio de símbolos proporcionados por el dataset MNIST. Una vez la red haya sido entrenada, esta será capaz de clasificar un símbolo (ya sea del propio MNIST o de uno realizado por nosotros mismos) con una alta fiabilidad, del orden del 90%.es
dc.description.abstractThe next text explain how to make an artificial neuronal network, in particular, a convolutional network, to recognize symbols. It is a supervised network which is trainned from a very large dataset from MNIST dataset. When the network had been trained, it will be able to classify symbols (from MNIST or symbols whose have been made by us) with a good accuracy, about 90% of accuracyes
dc.formatapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectC (Lenguaje de programación)es
dc.subjectRedes neuronales artificialeses
dc.titleReconocimiento de imágenes con redes convolucionales en Ces
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automáticaes
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Grado en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónicaes
idus.format.extent92 p.es

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