Modelación del comportamiento de variables limnológicas en relación con el cambio climático en el lago Ammersee (Alemania)

Abstract

El presente trabajo utiliza diversas técnicas para interpretar y analizar el comportamiento, relación y dependencia de algunas variables limnológicas en relación con el cambio climático en el lago Ammersee en Baviera situado a 40 km al sudoeste de Múnich, en el sur de Alemania. La base de datos del lago contiene registros de diferentes variables tales como temperatura del agua, del aire, contenido en oxígeno, fósforo, nitrógeno, entre otras, tomadas desde la superficie hasta la base del lago. Estas mediciones vienen realizándose desde 1986 hasta la actualidad. Se analizan los datos mediante diferentes procedimientos estadísticos: el vector media y matrices de varianzas y correlación línea, análisis de tendencias en las temperaturas, modelización de superficies 3D y la creación de variogramas para estudiar la autocorrelación entre las variables. Las funciones obtenidas se utilizan para generar superficies 3D con los datos observados que ayudan a comprender los procesos y a estimar la posible evolución de las condiciones ecológicas del lago en el futuro. Toda esta información permitirá establecer escenarios ecológicos futuros y evaluar los posibles impactos del cambio climático.

This paper analyzes the behaviour, relationship and dependency of some limnological variables in relation to climate change in Lake Ammersee in Bavaria, 40 km southwest of Munich in southern Germany work using different techniques. The data base used is composed of records from the lake of several variables (water temperature, air, oxygen, phosphorous, nitrogen, etc.). Measures are taken from the surface to the bottom of the lake (83 m) from 1986 up to the present. The techniques are, using it to analyze the vector mean and variance and correlation matrices line, the analysis of trends in temperature, 3D surface modelling and the creation of variograms to examine the autocorrelation between the variables. These functions of the process of generating 3D surfaces with the observed data can be used to better understand the relationship between variables in the lake and to estimate the possible evolution of the ecological conditions in the future. All this information provides ecological scenarios that can be used to evaluate the impacts of climate change in the lake.