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      Introducción a la inteligencia de negocios con ayuda de R 

      Mora Maqueda, María Ángeles (2017-06)
      In this work we will obtein a first completed vision of bussines intelligence. To achieve this aim, we are going to present ...
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      Introducción a los Modelos de Ecuaciones Estructurales 

      Pérez Jiménez, Enrique (2023-06)
      Los modelos de ecuaciones estructurales (en adelante SEM1) son una técnica estadística cuantitativa multivariante que ...
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      Introducción al Deep Learning. Aplicación en R 

      Cano Ávalos, Javier (2022-06-07)
      Estamos empezando a ver como algo normal utilizar el asistente de nuestro teléfono móvil, usar el traductor, buscar en ...
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      Investigación Epidemiológica: Estudios de caso-control y estudios de cohortes 

      González Alba, María (2021-09-15)
      El objetivo principal de este trabajo es ilustrar cómo tratar los estudios de cohortes y de caso-control en el software ...
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      Métodos Monte Carlo basados en cadenas de Markov 

      Jiménez Luna, José (2015)
      Markov Chain Monte Carlo (or shortly MCMC) is a powerful method for sampling from high dimensional probability distributions. ...
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      Modelización estadística de ventas en el sector retail 

      Venegas Pardo, Marta (2022-06-18)
      En el presente trabajo fin de grado, titulado Modelización de ventas en el sector retail se hace una revisión de diferentes ...
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      Modelo de regresión de Cox y sus aplicaciones biosanitarias 

      Velasco Álvarez, Paola (2016)
      This project is called “Cox Proportional Hazards Model and its Life Sciences Applications”. The aim of this project is ...
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      Modelo de regresión PLS 

      Márquez Ruiz, Cristina (2017-06)
      Partial least Square (PLS) methods relate the information present in two data tables that collect measurements on the ...
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      Modelos aditivos generalizados 

      Aguilar Barreiro, Pablo (2019-06)
      Este trabajo se centra en el estudio y aplicación del Modelo Aditivo Generalizado el cual intenta aprovechar las ventajas ...
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      Modelos de predicción en pruebas de motociclismo 

      Royán González, Tamara (2020-06-01)
      En las siguientes páginas el lector podrá ver diferentes métodos para la predicción de resultados en pruebas de motociclismo, ...
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      Modelos de teoría de colas 

      Esteban Velázquez, Gabriel (2018)
      Hay muchos modelos en la teoría de colas y en este trabajo se explican teórica y prácticamente a resolver algunos de los ...
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      Modelos estadísticos en análisis de cambio climático 

      Pérez García, Alberto (2023-06)
      Nos hallamos en un momento crucial para afrontar con éxito el mayor desafío que nos toca vivir: el cambio climático. Actualmente, ...
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      Modelos estadísticos para la predicción de LaLiga 2019/2020 

      Caro Torres, Ángel (2020-06-01)
      Este trabajo consiste en la predicción de las últimas 11 jornadas de LaLiga Santander a partir de un modelo propio de ...
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      Problema de optimización mediante software 

      Roa Muñoz, Gonzalo Manuel (2020-06-01)
      El estudio y el desarrollo en la Investigación Operativa han permitido un gran avance en el mundo empresarial, ya que ...
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      Problemas de redes y flujos 

      Flores Ramos, Silvia (2021-06-18)
      Las redes de flujos son un modelo que permite representar sistemas tales como mapas de carretera, redes de tuberías, ...
    • Master's Final Project
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      Programación no lineal 

      Gutiérrez Sánchez, Paula (2022-06-15)
      El presente trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo abordar el tema sobre “Programación no lineal”, en el cuál, se ...
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      Redes recurrentes 

      Rodríguez Fenoy, Fernando (2023-07)
      Las redes neuronales recurrentes, aunque fueron concebidas en el siglo pasado, han ganado mucho protagonismo en los últimos ...
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      RPA Cognitiva: estudio y aplicación 

      Velasco Dorado, Jerohan (2022-06-01)
      En los últimos 5 años muchas empresas han decidido dar el salto a la digitalización de la mano de RPA o Automatización ...
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      El salario mínimo y los efectos sobre los precios 

      Muñoz Márquez, Sofía (2023-06)
      Este estudio presenta un análisis bibliométrico que examina la relación entre el salario mínimo y su impacto en los precios ...
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      Selección de subconjuntos de variables en modelos estadísticos 

      Jareño Martínez, Carmen María (2022-06-08)
      Este trabajo aborda el problema de la selección de variables en los modelos estadísticos, para lo cual se centra en el ...