RPA Cognitiva: estudio y aplicación

Abstract

En los últimos 5 años muchas empresas han decidido dar el salto a la digitalización de la mano de RPA o Automatización Robótica de Procesos. Esto ha permitido que grandes empresas mejoren el servicio a sus clientes, reduzcan costes o puedan ampliar el volumen de trabajo. La razón de la adopción de esta tecnología en lugar de otra es la increíble versatilidad y capacidad de adaptación que tiene, puesto que permite que un software desarrolle el trabajo que un humano haría en un entorno digital as is, o sea, tal y como lo desempeñaría el humano. La ventaja de este hecho es que permite su implementación sin tener que modificar el entorno de trabajo, ahorrando el coste que tendría la adquisición de nuevas infraestructuras, software, cursos de formación para empleados, etc. Por otro lado, también se ha vivido en estos últimos años un auge en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial. Las grandes empresas tecnológicas han invertido muchos recursos en avanzar en determinadas tecnologías empleando técnicas basadas en Machine Learning o Deep Learning. Y no solo se trata del desarrollo real que ha tenido la inteligencia artificial, sino de la popularidad que ha alcanzado a nivel social. Ahora todas las empresas quieren “sumarse al carro” de la IA como símbolo de calidad y vanguardia en sus productos. Bajo estas premisas se pretende estudiar la sinergia que se produce cuando combinamos RPA con inteligencia artificial en la aplicación de un caso ficticio pero lo más realista posible. Para ello, se desarrollará un caso práctico de automatización de un proceso al que se le aplicará RPA y RPA + IA para comparar sus resultados y analizar de forma aplicada la ventaja que estas soluciones pueden proporcionar.

In the last 5 years, many companies have decided to digitalise their processes through RPA or Robotic Process Automation. This has allowed large companies to improve service to their customers, reduce costs or increase the workload. The reason for the adoption of this technology and no other is its incredible versatility and adaptability, as it allows software to perform the work that a human would do in a digital environment "as is", that is, as a human would do it. The benefit of this is that it can be implemented without modifying the work environment, saving the cost of new infrastructure, software, training courses for employees, etc. On the other hand, there has also been a boom in recent years in the development of solutions based on artificial intelligence. Large technology companies have invested a lot of resources in developing certain technologies using techniques based on Machine Learning or Deep Learning. And it is not only about the real development that artificial intelligence has had, but also about the popularity it has achieved on a social level. Now all companies want to join the AI bandwagon as a symbol of quality and avant-garde in their products. On these premises, the aim is to study the synergy that is produced when we combine RPA with artificial intelligence in the application of a scenario that is fictitious but as realistic as possible. To this purpose, a practical case of automation of a process to which RPA and RPA + AI will be applied will be developed to compare the results.