Generación de objetos de aprendizaje empleando un enfoque asistido

Abstract

El etiquetado de un Objeto de Aprendizaje generalmente es una actividad extenuante y propensa a errores, lo cual afecta directamente la reutilización e interoperabilidad del recurso. En este trabajo se describe un modelo que genera Objetos de Aprendizaje a partir de recursos digitales existentes. El modelo emplea la similitud entre objetos, así como reglas inferidas del conocimiento existente, para proponer metadatos y de esta manera facilitar la descripción del recurso. El modelo ha sido implementado mediante un asistente dentro de un sistema de gestión de Objetos de Aprendizaje. Los resultados de un estudio confirman la facilidad y usabilidad del modelo. (A) Resumen Inglés......: Generally, the labeling of a Learning Object is a demanding activity and error cause, which directly affects the reuse and interoperability of the resource. This paper describes a model that generates Learning Objects from digital resources. The model uses Learning Object similarity and rules inferred from existing knowledge, to propose metadata and do easier to describe the resource. The model has been implemented within a Learning Object management system. The results of a study confirm the ease and usability of the model.

Generally, the labeling of a Learning Object is a demanding activity and error cause, which directly affects the reuse and interoperability of the resource. This paper describes a model that generates Learning Objects from digital resources. The model uses Learning Object similarity and rules inferred from existing knowledge, to propose metadata and do easier to describe the resource. The model has been implemented within a Learning Object management system. The results of a study confirm the ease and usability of the model.

learning object, metadata, cataloging, data processing