Short Grit Scale (Grit-S): New evidence based on CFA and MIRT models

Abstract

Studying grit's measurement helps to understand this psychological phenomenon associated with success. Grit-S structures of one-factor and two-factor have been reported in the literature, but there is a lack of reports based on Item Response Theory (IRT). Therefore, two objectives were proposed: to determine the factorial structure of the Spanish version of the Grit-S and explore the instrument through a Multidimentional Item Response Theory (MIRT) analysis. A nonprobabilistic sample of 899 subjects (41.0% female) was evaluated. The 8 items grit scale was used. The Confirmatory Factor Analysis (CFA) showed that the two-factor model obtained a good fit (CFI = 0.97, TLI = 0.95, RMSEA [90%CI] = 0.08 [0.07, 0.10]) unlike the one-dimensional model. An exploratory comparison analysis by MIRT also revealed that the two-factor model performed better (p < 0.001). Consequently, a confirmatory analysis determined an adequate fit of the two-factor model (C2 = 45.4; RMSEA [90%CI] = 0.05 [0.04 - 0.07]; TLI = 0.97; CFI = 0.99). Multidimensional discrimination values were within the expected range (> 1; > 1.5), although item 2 had low discrimination. Regarding difficulty, all items had a monotonic increase. The two-factor model fits the data by both CFA and MIRT. Both complementary analyzes demonstrate the potential of Grit-S to measure latent consistency and perseverance factors

Estudiar la medición del grit ayuda a comprender este fenómeno psicológico asociado al éxito. En la literatura se han reportado estructuras de Grit-S de uno y dos factores, pero se carece de reportes basados en la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI). Por ello, se propusieron dos objetivos: determinar la estructura factorial de la versión española del Grit-S y explorar el instrumento mediante un análisis de la Teoría de Respuesta al Ítem Multidimensional (TRIM). Se evaluó una muestra no probabilística de 899 sujetos (41,0% mujeres). Se utilizó la escala grit de 8 ítems. El análisis factorial confirmatorio (AFC) mostró que el modelo de dos factores obtenía un buen ajuste (CFI = 0,97, TLI = 0,95, RMSEA [90%CI] = 0,08 [0,07, 0,10]) a diferencia del modelo unidimensional. Un análisis exploratorio de comparación mediante TRIM también reveló que el modelo de dos factores funcionaba mejor (p < 0,001). En consecuencia, un análisis confirmatorio determinó un ajuste adecuado del modelo de dos factores (C2 = 45,4; RMSEA [IC 90%] = 0,05 [0,04 - 0,07]; TLI = 0,97; CFI = 0,99). Los valores de discriminación multidimensional se encontraban dentro del rango esperado (> 1; > 1,5), aunque el ítem 2 presentaba una baja discriminación. En cuanto a la dificultad, todos los ítems tuvieron un incremento monotónico. El modelo bifactorial se ajusta a los datos tanto por AFC como por TRIM. Ambos análisis complementarios demuestran el potencial de Grit-S para medir factores latentes de consistencia y perseverancia.