Mostrar el registro sencillo del ítem

Trabajo Fin de Grado

dc.contributor.advisorPino Mejías, Rafaeles
dc.creatorReyes Quintanilla, Pedro Antonioes
dc.date.accessioned2024-03-08T12:56:26Z
dc.date.available2024-03-08T12:56:26Z
dc.date.issued2023-06
dc.identifier.citationReyes Quintanilla, P.A. (2023). Algunos Métodos Matemáticos Para El Análisis De Big Data. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/156003
dc.description.abstractThis work is dedicated to Big Data analysis, a relatively modern field of data science whose objective is to know and extract information from a large mass of data from various areas. Some methods and mathematical reasoning that make it possible to carry out this study successfully will be presented, all accompanied by practical cases in R and problems of various kinds to illustrate its importance.es
dc.description.abstractEste trabajo está dedicado al análisis de Big Data, un campo relativamente moderno de la ciencia de datos cuyo objetivo es conocer y extraer información de una gran masa de datos procedentes de diversas áreas. Se expondrán algunos métodos y razonamientos matemáticos que hacen posible que se lleve a cabo con éxito dicho estudio, todo ello acompañado de casos prácticos en R y problemas de diversa índole para ilustrar su importancia.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent53 p.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleAlgunos Métodos Matemáticos Para El Análisis De Big Dataes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativaes
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Grado en Matemáticases

FicherosTamañoFormatoVerDescripción
TFG GM REYES QUINTANILLA, PEDRO ...1.522MbIcon   [PDF] Ver/Abrir  

Este registro aparece en las siguientes colecciones

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional