Parameter Estimation of Wind Turbines with PMSM using Cubature Kalman Filters

González Cagigal, Miguel Ángel; Rosendo Macías, José Antonio; Gómez Expósito, Antonio

doi:10.1109/TPWRS.2019.2945778

Artículo

dc.creator	González Cagigal, Miguel Ángel	es
dc.creator	Rosendo Macías, José Antonio	es
dc.creator	Gómez Expósito, Antonio	es
dc.date.accessioned	2024-02-07T20:24:16Z
dc.date.available	2024-02-07T20:24:16Z
dc.date.issued	2020-05
dc.identifier.citation	González-Cagigal, M.Á., Rosendo-Macías, J.A. y Gómez-Expósito, A. (2020). Parameter Estimation of Wind Turbines with PMSM using Cubature Kalman Filters. IEEE Transactions on Power Systems, 35 (3), 1796-1804. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2019.2945778.
dc.identifier.issn	0885-8950	es
dc.identifier.issn	1558-0679	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11441/154859
dc.description.abstract	This paper presents a parameter estimation technique for a variable-speed wind turbine with permanent magnet synchronous generator and back-to-back voltage source converter. The proposed technique applies the cubature Kalman filter for the joint estimation of the system dynamic state and a modified set of parameters from which the original model parameters can be algebraically recovered. To the authors knowledge, this work is the first attempt to apply such an innovative technique to a PMSM detailed estimation model including the control parameters of the voltage source converter.	es
dc.format	application/pdf	es
dc.format.extent	9 p.	es
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)	es
dc.relation.ispartof	IEEE Transactions on Power Systems, 35 (3), 1796-1804.
dc.subject	Cubature Kalman filter	es
dc.subject	Variable-speed wind turbine	es
dc.subject	Direct-drive synchronous generator	es
dc.subject	Back-to-back voltage source converter	es
dc.subject	Parameter estimation	es
dc.title	Parameter Estimation of Wind Turbines with PMSM using Cubature Kalman Filters	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.contributor.affiliation	Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Eléctrica	es
dc.relation.projectID	PCIN-2015-043	es
dc.relation.projectID	FPU17/06380	es
dc.relation.projectID	TPWRS-01796-2018	es
dc.relation.publisherversion	https://ieeexplore.ieee.org/document/8861111	es
dc.identifier.doi	10.1109/TPWRS.2019.2945778	es
dc.contributor.group	Universidad de Sevilla. TEP196: Sistemas de Energía Eléctrica	es
dc.journaltitle	IEEE Transactions on Power Systems	es
dc.publication.volumen	35	es
dc.publication.issue	3	es
dc.publication.initialPage	1796	es
dc.publication.endPage	1804	es
dc.contributor.funder	Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO). España	es
dc.contributor.funder	Ministerio de Educación y Formación Profesional. España	es

Ficheros	Tamaño	Formato	Ver	Descripción
IEEETPS_2020_Gonzalez_Rosendo- ...	1.284Mb	[PDF]	Ver/Abrir	Versión aceptada

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