Artículo
Parameter Estimation of Wind Turbines with PMSM using Cubature Kalman Filters
Autor/es | González Cagigal, Miguel Ángel
Rosendo Macías, José Antonio Gómez Expósito, Antonio |
Departamento | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Eléctrica |
Fecha de publicación | 2020-05 |
Fecha de depósito | 2024-02-07 |
Publicado en |
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Resumen | This paper presents a parameter estimation technique for a variable-speed wind turbine with permanent magnet synchronous generator and back-to-back voltage source converter. The proposed technique applies the cubature ... This paper presents a parameter estimation technique for a variable-speed wind turbine with permanent magnet synchronous generator and back-to-back voltage source converter. The proposed technique applies the cubature Kalman filter for the joint estimation of the system dynamic state and a modified set of parameters from which the original model parameters can be algebraically recovered. To the authors knowledge, this work is the first attempt to apply such an innovative technique to a PMSM detailed estimation model including the control parameters of the voltage source converter. |
Agencias financiadoras | Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO). España Ministerio de Educación y Formación Profesional. España |
Identificador del proyecto | PCIN-2015-043
FPU17/06380 TPWRS-01796-2018 |
Cita | González-Cagigal, M.Á., Rosendo-Macías, J.A. y Gómez-Expósito, A. (2020). Parameter Estimation of Wind Turbines with PMSM using Cubature Kalman Filters. IEEE Transactions on Power Systems, 35 (3), 1796-1804. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2019.2945778. |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver | Descripción |
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IEEETPS_2020_Gonzalez_Rosendo- ... | 1.284Mb | [PDF] | Ver/ | Versión aceptada |
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