Presentation
Optimización del problema de reposición de tiendas usando algoritmo conjunto de PSO y Recocido Simulado
Author/s | Gutiérrez Rave, José A.
Muñuzuri, Jesús Onieva, Luis Guadix Martín, José |
Department | Universidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas II |
Publication Date | 2021 |
Deposit Date | 2023-03-16 |
Published in |
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ISBN/ISSN | 978-84-09-32326-5 |
Abstract | El objetivo de esta trabajo es optimizar la reposición en tiendas garantizando una altadisponibilidad y rotación del producto, minimizando con ello los costes, especialmente,los derivados por exceso de almacenamiento o, ... El objetivo de esta trabajo es optimizar la reposición en tiendas garantizando una altadisponibilidad y rotación del producto, minimizando con ello los costes, especialmente,los derivados por exceso de almacenamiento o, por el contrario, los costes de rotura destock para un modelo multi-producto, multi-ubicación y multi-periodo. Para este fin, seha implementado una versión que conjuga dos meta-heurísticas distintas: ParticleSwarm Optimization (PSO) y Recocido Simulado (Simulated Annealing). |
Citation | Gutiérrez Rave, J.A., Muñuzuri, J., Onieva, L. y Guadix Martín, J. (2021). Optimización del problema de reposición de tiendas usando algoritmo conjunto de PSO y Recocido Simulado. En 15th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management and XXV Congreso en Ingeniería de Organización (213-214), Burgos (España): PressBooks. |
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guadix-martin_2021_optimizacion.pdf | 449.7Kb | [PDF] | View/ | |