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Trabajo Fin de Máster

dc.contributor.advisorReal Torres, Alejandro deles
dc.creatorTrujillo Quevedo, Alejandroes
dc.date.accessioned2022-01-24T14:40:36Z
dc.date.available2022-01-24T14:40:36Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationTrujillo Quevedo, A. (2021). Software de simulación para la generación fotovoltaica. (Trabajo Fin de Máster Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/129131
dc.description.abstractLos objetivos establecidos en el Pacto Verde Europeo [1] en los que se aborda la transición energética hacia una economía completamente descarbonizada para el año 2050 supondrá un desafío para todos los agentes involucrados en el sistema eléctrico. La Comunidad Europea ya está trabajando en lograr el hito marcado de reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en un 55% para 2030 a través de diversos proyectos del Horizonte 2020 (H2020) [2]. Por parte de los consumidores, la derogación del impuesto al sol [3] y la aprobación del Real Decreto (RD) 244/2019 [4] abrió una puerta para que estos pudieran beneficiarse del autoconsumo. De las numerosas fuentes de energía renovables (FER) existentes, la más adoptada actualmente para autoconsumo es la energía solar fotovoltaica (PV). Aunque la inclusión de FER en el sector eléctrico será una medida clave para poder afrontar el objetivo europeo, estas fuentes plantean una gran problemática [5]. Debido a su intrínseca dependencia con factores meteorológicos, se pueden dar fluctuaciones imprevistas en el suministro energético que conllevará a gastos adicionales para aquellos agentes que se desvíen de su programa. Debido a la creciente importancia de estimar lo más precisamente posible la producción de energía proveniente de FER, se ha decidido realizar el presente proyecto, el cual planteará un modelo matemático para conocer la producción fotovoltaica en función de los factores meteorológicos. De esta manera, tanto consumidores como autoconsumidores podrán conocer los beneficios de implementar esta tecnología.es
dc.description.abstractThe objectives established in the European Green Deal addressing the energy transition to a fully decarbonized economy by 2050 will pose a challenge for all agents involved in the electricity system. The European Community is already working to achieve the milestone of reducing greenhouse gas emissions by 55% by 2030 through various Horizon 2020 (H2020) projects. On the consumer side, the repeal of the sun tax and the approval of Royal Decree (RD) 244/2019 opened a door for consumers to benefit from self-consumption. Despite the multiple renewable energy sources (RES) available nowadays, the most widely adopted for self-consumption is solar photovoltaic (PV) Although the inclusion of RES in the electricity sector will be a critical measure to reach the aforementioned European target, these sources pose a significant problem. Due to their intrinsic dependence on meteorological factors, unforeseen fluctuations in energy supply may occur, leading to additional expenses for those agents that deviate from their program. Due to the growing importance of estimating the energy production from RES as accurately as possible, it has been decided to carry out the current project. A mathematical model to know the PV production as a function of meteorological factors will be proposed, allowing both consumers and prosumers to know the benefits of implementing this technology.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent207 p.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleSoftware de simulación para la generación fotovoltaicaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automáticaes
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Máster en Ingeniería Electrónica, Robótica y Automáticaes
dc.publication.endPage177es

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