Metodología para la detección de objetos en imágenes basada en la librería YOLO con aplicación a la detección de carros

Abstract

En este trabajo se llevará a cabo un proceso de detección de carros en imágenes extraídas de diferentes videos. Para ello se utilizan técnicas de Machine Learning, en concreto la detección de objetos en imágenes mediante clasificación, lo cual consiste en un proceso con tres etapas: anotación, entrenamiento y test. En esta memoria se explicará con detalle tanto el procedimiento seguido en cada una de estas etapas como las herramientas utilizadas.

In this project, a car detection process will be carried out in images extracted from different videos. For this, Machine Learning techniques are used, specifically the detection of objects in images through classification, which consists of a process with three stages: annotation, training and test. In this memory, both the procedure followed in each of these stages and the tools used will be explained in detail.