Grado en Ingeniería de Organización Industrial (UMA/USE)
URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/11441/28157
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Trabajo Fin de Grado Estudio Estadístico de las dimensiones y masas de los vehículos de carretera por categorías y clasificación(2025) Vélez Contioso, Luis Miguel; Torres García, Miguel; Carvajal Trujillo, Elisa; Ingeniería EnergéticaEl presente proyecto pretende servir de base para proponer un cambio en el Real Decreto 892/2024 del 10 de septiembre, en el cual se detalla el proceso de clasificación y matriculación de los vehículos históricos en España, a la vez que se rige su uso y circulación. En dicho Real Decreto se especifica el procedimiento que debe seguirse actualmente si se desea clasificar y matricular un vehículo como histórico en España. Tal y como se establece, se requiere de la intervención de un Servicio Técnico de Vehículos Históricos (STVH) de manera presencial para que recoja en un informe las especificaciones técnicas del propio vehículo (medidas y tara). Por ello, y con el fin de sustituir dicha inspección presencial por una búsqueda bibliográfica en Internet, se lleva a cabo un estudio estadístico de las desviaciones producidas entre los datos proporcionados por un Servicio Técnico de Vehículos Históricos (STVH) y los que pueden encontrarse en diferentes sitios webs. Todo ello sobre un conjunto de ciento un vehículos.
Trabajo Fin de Grado Cálculo de la Huella de Carbono (Gases de Efecto Invernadero) de una Empresa, según norma UNE ISO 14604-1:2019. Empresa de sector inmobiliario(2025) Pont Gutiérrez, Ángel; Sánchez Herguedas, Antonio Jesús; Organización Industrial y Gestión de Empresas IIEl presente Trabajo Fin de Grado tiene como objetivo principal el cálculo de la Huella de Carbono (HC) generada por la actividad corporativa de Grupo Insur, empresa del sector inmobiliario, siguiendo los lineamientos establecidos por la norma UNE-ISO 14064-1:2019 y el GHG Protocol. El estudio se desarrolla en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Universidad de Sevilla, en el marco del compromiso de la organización con la sostenibilidad y la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). El trabajo incluye la definición de los límites organizacionales y operacionales, el inventario de emisiones directas (Alcance 1) e indirectas por consumo eléctrico (Alcance 2), y la aplicación de factores oficiales de emisión suministrados por el Ministerio para la Transición Ecológica. La metodología utilizada permite obtener datos fiables que reflejan la evolución de las emisiones entre los años 2021 y 2024, así como proyectar los valores futuros de acuerdo con la implementación de un plan de reducción estructurado. Entre las acciones clave que conforman dicho plan se incluyen: la contratación de electricidad 100% renovable con Garantía de Origen, la sustitución progresiva de vehículos de renting por modelos menos contaminantes y la instalación de sistemas fotovoltaicos en edificios patrimoniales. Los resultados permiten verificar el cumplimiento del objetivo de reducción del 5% de la HC corporativa, y estiman una reducción acumulada de más del 80% en caso de continuar con la estrategia definida. Este estudio ofrece una herramienta de análisis útil para la toma de decisiones ambientales dentro del sector inmobiliario, alineando los resultados obtenidos con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y contribuyendo a la descarbonización progresiva de las actividades empresariales.
Trabajo Fin de Grado Implementación de Lean Manufacturing en una empresa distribuidora de frutas y hortalizas(2025) Ibáñez Chacón, Lucía; González-Prida, Vicente; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEn el presente Trabajo Fin de Grado se desarrolla la implementación de la metodología Lean Manufacturing en la empresa Agroalgaida, dedicada a la distribución y manipulación de frutas y hortalizas. Su propósito es mejorar la eficiencia, reducir desperdicios y aumentar la competitividad de la organización. Primero se ha realizado un estudio teórico de los orígenes de Lean, sus principios fundamentas y las principales herramientas que permiten su aplicación práctica en entornos productivos. Una vez establecidas las bases conceptuales, se procede a la descripción de la empresa objeto de estudio, algunos de sus productos y procesos productivos, dando una referencia general para seguir avanzando. Seguidamente, se ha designado el puerro como producto de referencia debido a su peso estratégico dentro de la actividad y a las posibilidades de mejora que ofrece. Se ha llevado a cabo un análisis detallado sobre el proceso de este, con el fin de asegurar una comprensión precisa que facilite la implantación de las herramientas de Lean. Se han aplicado distintas técnicas que se consideran adecuadas para el contexto de Agroalgaida. Entre ellas destacan el Value Stream Mapping (VSM), que ha facilitado la presentación del estado actual y la definición de un estado futuro mejorado; la herramienta de las 5S, que ha contribuido a clasificar, ordenar, limpiar y sostener el entorno de trabajo; el ciclo PDCA, utilizado para analizar y dar respuesta a la merma de producto en la fase de selección; el SMED, destinado a reducir los tiempos de preparación; el Kanban, aplicado en el proceso de hidrocooling y paletizado para mejorar el flujo de trabajos; y el TPM, que ha permitido diseñar un plan de mantenimiento preventivo y establecer un control más eficiente de los equipos. Con la aplicación de estas herramientas se muestra un evidente cambio en la forma de organizar y gestionar la empresa. Su implementación ha permitido mejorar la manera de trabajar, implicando tanto a la dirección como a los operarios, generando una evolución hacia la mejora continua. Finalmente, se han propuesto futuras mejoras, y se plantean iniciativas para seguir progresando con la implantación de Lean Manufacturing. En conjunto, el TFG demuestra la visibilidad de aplicar esta metodología en Agroalgaida sosteniendo resultados positivos en la empresa.
Trabajo Fin de Grado Diseño e implementación de un entorno para la gestión del conocimiento de procedimientos quirúrgicos.(2025) Domínguez Molina, Manuel Nicolás; Racero Moreno, Jesús; Padillo Eguía, Andrés; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEl presente trabajo consiste el diseño de un modelo de datos en cuanto a materia clínica se refiere y su posterior implementación en un software PLM, más concretamente ARAS innovator. De forma que se establezca un sistema de gestión de instrucciones de trabajo referentes a un área específica del ámbito clínico, la quirúrgica. Se utilizará como caso de uso la intervención utilizada para la extirpación de la vesícula biliar, mejor conocida como “colecistectomía”, en los casos de indicación más comunes, tratando sus principales metodologías de realización. Se busca establecer unas bases de gestión del conocimiento en el área quirúrgica con el fin de ampliar el alcance en un futuro, con la intención de promover el traspaso del capital intelectual en profesiones tan cruciales como es la medicina. Para la consecución este objetivo se han llevado a cabo tareas como una revisión exhaustiva de la literatura referente a todos los temas tratados, el diseño e implementación de un sistema distribuido, el desarrollo de instrucciones de trabajo visuales y la aplicación a la realidad mediante un caso de uso concreto.
Trabajo Fin de Grado Implementación de Lean Manufacturing en una empresa distribuidora de frutas y hortalizas(2025) Ibáñez Chacón, Lucía; González-Prida, Vicente; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEn el presente Trabajo Fin de Grado se desarrolla la implementación de la metodología Lean Manufacturing en la empresa Agroalgaida, dedicada a la distribución y manipulación de frutas y hortalizas. Su propósito es mejorar la eficiencia, reducir desperdicios y aumentar la competitividad de la organización. Primero se ha realizado un estudio teórico de los orígenes de Lean, sus principios fundamentas y las principales herramientas que permiten su aplicación práctica en entornos productivos. Una vez establecidas las bases conceptuales, se procede a la descripción de la empresa objeto de estudio, algunos de sus productos y procesos productivos, dando una referencia general para seguir avanzando. Seguidamente, se ha designado el puerro como producto de referencia debido a su peso estratégico dentro de la actividad y a las posibilidades de mejora que ofrece. Se ha llevado a cabo un análisis detallado sobre el proceso de este, con el fin de asegurar una comprensión precisa que facilite la implantación de las herramientas de Lean. Se han aplicado distintas técnicas que se consideran adecuadas para el contexto de Agroalgaida. Entre ellas destacan el Value Stream Mapping (VSM), que ha facilitado la presentación del estado actual y la definición de un estado futuro mejorado; la herramienta de las 5S, que ha contribuido a clasificar, ordenar, limpiar y sostener el entorno de trabajo; el ciclo PDCA, utilizado para analizar y dar respuesta a la merma de producto en la fase de selección; el SMED, destinado a reducir los tiempos de preparación; el Kanban, aplicado en el proceso de hidrocooling y paletizado para mejorar el flujo de trabajos; y el TPM, que ha permitido diseñar un plan de mantenimiento preventivo y establecer un control más eficiente de los equipos. Con la aplicación de estas herramientas se muestra un evidente cambio en la forma de organizar y gestionar la empresa. Su implementación ha permitido mejorar la manera de trabajar, implicando tanto a la dirección como a los operarios, generando una evolución hacia la mejora continua. Finalmente, se han propuesto futuras mejoras, y se plantean iniciativas para seguir progresando con la implantación de Lean Manufacturing. En conjunto, el TFG demuestra la visibilidad de aplicar esta metodología en Agroalgaida sosteniendo resultados positivos en la empresa.
Trabajo Fin de Grado Diseño de turnos de trabajo para dispatchers ferroviarios mediante modelos de optimización y programación por restricciones(2025) Laso Armengol, María; Canca Ortiz, José David; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEn este documento se resuelve un modelo concreto de asignación de turnos de trabajo, específicamente de los turnos de los controladores de tren o “dispatchers”. En las empresas ferroviarias ocurre con frecuencia que el problema llega a ser tan complejo que se acaba resolviendo de forma manual. Como es un modelo complejo se programa en el lenguaje de programación Python y se resuelve mediante los solvers Gurobi y CP-SAT. La complejidad del proceso de programación proviene del número y tipo de restricciones que un horario factible debe cumplir. Existe una preocupación por la seguridad de los trabajadores con esta profesión y por eso se busca cumplir con varias restricciones legales y operativas. La planificación es una actividad de gestión que es necesaria para un buen funcionamiento y una mejora del rendimiento del sistema.
Trabajo Fin de Grado Metodología para la vigilancia y mantenimiento de redes ferroviarias mediante el uso de drones(2025) Medina Torres, Jaime; Canca Ortiz, José David; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEste trabajo propone una metodología para realizar las tareas de mantenimiento y vigilancia en redes ferroviarias haciendo uso de drones. El objetivo es garantizar la cobertura completa de la red en el menor tiempo posible y minimizando el número de drones y estaciones de carga a utilizar, dando lugar a un ahorro económico y en los recursos empleados respecto a métodos tradicionales. La metodología desarrollada consta de siete fases consecutivas. Inicialmente, se construye una red simplificada a partir de la infraestructura real para obtener los caminos mínimos maximales que la cubren por completo. Posteriormente, se eliminan los solapes entre estos caminos y se dividen en segmentos que no superen la autonomía máxima de vuelo de los drones. Estos segmentos se relacionan a través de una matriz de adyacencia que sirve como base para un modelo de optimización de programación lineal. Este modelo asigna los segmentos a las rutas a realizar por cada dron, minimizando el número de drones a emplear y asegurando que no se exceda la jornada laboral operativa. Por último una última fase que se encarga de reducir y aproximar las estaciones de carga a paradas ya existentes. Además se aplica la metodología a la red de Cercanías de Madrid, demostrando la eficacia de esta y cómo se comporta con una red real. También se estudian distintos modelos de drones para ver cuál es la opción más adecuada para el caso del Cercanías de Madrid.
Trabajo Fin de Grado Diseño de turnos diarios de trabajo para controladores ferroviarios(2025) Cerviño Reyes, Alba; Canca Ortiz, José David; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEl trabajo fin de grado que se presenta tiene como objeto el diseño y asignación de turnos laborales a controladores ferroviarios, también conocidos como dispatchers. Desde el punto de vista de la supervisión de los servicios ferroviarios, las redes ferroviarias se dividen en zonas de control que son supervisadas por los controladores. Cada controlador se encarga de monitorizar el movimiento de los trenes en una o varias de estas zonas, supervisando la señalización y los cambios de vía, así como cualquier otra incidencia que pudiera producirse. Redes. En este trabajo se estudia el problema de asignación de zonas a los diferentes controladores, atendiendo a ciertas condiciones relacionadas con los horarios de trabajo y cualificación de los trabajadores. Se presentará un algoritmo evolutivo para resolver el problema planteado de forma eficiente y rápida, de manera que permitirá la replanificación de turnos en caso de incidencias. El método propuesto pretende obtener la asignación de cada una de las zonas a supervisar a los diferentes trabajadores, estableciendo las franjas horarias de trabajo de cada uno de ellos. Como objetivo se tratará de minimizar el número de controladores necesarios, atendiendo a las preferencias de estos en cuanto a sus jornadas de trabajo y asignación de zonas, así como minimizando el número de cambios de supervisión de zonas en un turno laboral y garantizando una cobertura total de vigilancia de las zonas durante todo el horario de trabajo. Se propondrán un conjunto de métricas para valorar la calidad de las soluciones obtenidas. Como procedimiento de resolución se utiliza un algoritmo evolutivo que se implementa en el lenguaje de programación Phyton.
Trabajo Fin de Grado Análisis SIG de la localización de una planta fotovoltaica de 10 MW en la región de Campania (Italia)(2025) Casasola Calzadilla, Carmen; Amaro Mellado, José Lázaro; Ingeniería GráficaEn este proyecto se estudia la mejor localización de una planta fotovoltaica en la región de Campania al sur de Italia. El uso de las energías renovables tiene un papel protagonista en la política tanto europea como italiana, para este caso. La ubicación propuesta para la planta dependerá de varios factores, entre ellos, la radiación y la temperatura que resultan los más importantes. La radiación es la fuente primaria de energía para el buen funcionamiento de una planta fotovoltaica. Para ello se desarrollará un análisis multicriterio y se utilizará una herramienta precisa y analítica, un sistema de información geográfica (SIG), para reflejar la información y trabajar con ella. Finalmente, en función de los criterios, sus pesos y el análisis SIG se determinará la ubicación buscada.
Trabajo Fin de Grado Estudio y análisis experimental de estrategias de modelado de problemas de programación de trabajos en máquinas(2025) Castillo García, Diego; García Sánchez, José Manuel; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEste Trabajo de Fin de Grado se enmarca en el ámbito de la Ingeniería de Organización Industrial y aborda un estudio experimental sobre la resolución de problemas de programación de trabajos en máquinas, una temática relevante en el ámbito de la optimización de sistemas productivos. En concreto, el trabajo compara el rendimiento de dos estrategias distintas: la estrategia de posiciones y la estrategia híbrida orden- disyuntiva (ODH) El trabajo se estructura en varias fases. Una primera parte en la que se presenta una introducción a la teoría de scheduling, que proporciona los conceptos teóricos para abordar los problemas relativos a la planificación y programación de trabajos. Una segunda fase en la que se desarrollan y formulan matemáticamente los modelos vinculados a cada estrategia, definiendo así sus variables, restricciones y funciones objetivo. A continuación, se procede a implementar los modelos matemáticos en el lenguaje de programación Python haciendo uso de la librería Gurobi. En esta fase, se someten los modelos a diferentes instancias de datos y al aumentar progresivamente el tamaño de las instancias, se examina cómo varía el rendimiento de cada modelo. Finalmente, se realiza un análisis de los resultados obtenidos mediante el uso de tablas dinámicas y gráficas en Excel, lo que facilita la interpretación de los resultados y la comparación de ambas estrategias en términos de eficiencia, calidad de las soluciones y tamaño de los modelos.
Trabajo Fin de Grado Resolución del problema de gestión de quirófanos y camas de la Unidad de Recuperación Postanestésica mediante algoritmos aproximados(2025) Álvarez Correa, Sergio; Molina Pariente, José Manuel; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEn la actualidad, los servicios quirúrgicos hospitalarios enfrentan un elevado nivel de saturación, reflejado en listas de espera prolongadas que, en muchos casos, exceden el plazo máximo de garantías de la mayoría de las comunidades autónomas. Ante la imposibilidad de ampliar los recursos disponibles a corto plazo, la optimización del uso de los recursos existentes se convierte en una prioridad. En este trabajo se aborda la optimización de la programación integrada de quirófanos y de la Unidad de Recuperación Postanestésica (PACU), con el objetivo de generar un programa quirúrgico realista y eficiente para un horizonte temporal determinado. La indisponibilidad de camas en la PACU al finalizar una intervención implica que el paciente debe permanecer en el quirófano, lo que impide su uso para nuevas cirugías y reduce la eficiencia del sistema. Ignorar esta relación puede dar lugar a calendarios quirúrgicos inviables desde el punto de vista operativo, por lo que la incorporación explícita de la PACU en la programación resulta esencial. Los objetivos que se marcan a la hora de optimizar la programación son, en primer lugar, operar al máximo número de pacientes posibles, ponderados por el peso clínico de cada uno. En segundo lugar, se pretende disminuir al máximo posible el tiempo que pasan ocioso los quirófanos y los cirujanos, para así mejorar la eficiencia en la utilización de los recursos hospitalarios. Para llevar a cabo la optimización de la programación, se harán uso de distintas metaheurísticas. En concreto, se han implementado el algoritmo Iterated Greedy (IG) y Artificial Bee Colony (ABC), incluyendo, adicionalmente, una variante para cada uno. Además,se evaluará como afectan diferentes políticas de dimensionalidad de la PACU en la consecución de los objetivos marcados previamente.
Trabajo Fin de Grado Estudio de la configuración de un servicio de urgencia hospitalario mediante algoritmos aproximados(2025) Zamora Ruiz, Vito José; Molina Pariente, José Manuel; Organización Industrial y Gestión de Empresas ILa saturación de los servicios de urgencias hospitalarias constituye una problemática recurrente en el sistema sanitario. Factores como el envejecimiento de la población, la alta frecuencia de pacientes y la limitación de recursos provocan largos tiempos de espera a la vez que conllevan una carga excesiva de trabajo para el personal sanitario. En un servicio de urgencias, cada minuto cuenta y puede marcar la diferencia en la salud de un paciente. A través de la investigación y la optimización se pueden desarrollar modelos de optimización con los que es posible reorganizar los pacientes y recursos de forma más inteligente, apoyando la toma de decisiones con el objetivo de reducir los tiempos de estancia de los pacientes y que se cumplan los estándares de calidad asistencial. En este proyecto se estudia cómo mejorar el desempeño de un servicio de urgencias hospitalarias mediante distintas técnicas de optimización. Se propone una doble vía de resolución: modelo matemático exacto y diferentes modelos aproximados (metaheurísticas). Las metaheurísticas desarrolladas son diversas variantes de algoritmo genético (AG), que, aunque no garantizan obtener el óptimo global, permiten alcanzar soluciones de buena calidad en tiempos reducidos. Esto es algo fundamental en este tipo de entornos. Además, el proyecto evalúa dos configuraciones del servicio de urgencias: la disposición de consulta, que es la empleada tradicionalmente en Andalucía, donde los pacientes se trasladan hacia los diferentes recursos, y la disposición de boxes, en la que los pacientes permanecen de forma estática en un box, siendo el personal sanitario el que se desplaza. Se pretende así determinar los mejores métodos de resolución para cada una de las configuraciones mencionadas. El principal objetivo del proyecto es proporcionar una herramienta de apoyo a la toma de decisiones a nivel operativo, que sea fácilmente escalable a un entorno real de cualquier servicio de urgencias, minimizando así los tiempos de atención y dando un servicio de mejor calidad a los pacientes. Se trata de aportar una solución práctica que contribuya a mejorar la eficiencia operativa del sistema.
Trabajo Fin de Grado Análisis de mejoras para un sistema de ensamblaje de componentes automotrices mediante simulación de eventos discretos y VSM(2025) Luque Valverde, Alejandro; Calle Suárez, Marcos; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEste trabajo presenta un análisis exhaustivo del proceso productivo de una línea de ensamblaje de discos de embrague, ubicada en la región ABC de São Paulo. En este, se aplica la metodología de Mapeo de la Cadena de Valor (VSM), que nos permite identificar y eliminar aquellas acciones que no generen valor al producto. El objetivo principal es el de encontrar aquella distribución que más favorezca la fabricación de estos componentes, tratando de minimizar a su vez los costos. Para llevar a cabo tal estudio, se ha seleccionado el modelo propuesto por Andrade et al. [1] y se han realizado una serie de simulaciones en Python, mediante el uso de la librería SimPy. Esto nos ha permitido crear distintas versiones y analizar un gran número de métricas, fundamentales para escoger, a priori, el modelo que mejor funciona. El documento se organiza en varias partes. En primer lugar, se revisa la literatura existente, para después presentar el caso de estudio, detallando la problemática abordada y el funcionamiento de la planta. Posteriormente, se expone la metodología de simulación empleada y se analizan en profundidad los resultados. El trabajo concluye con la propuesta de nuevas variantes de sistemas productivos y las conclusiones de los resultados obtenidos.
Trabajo Fin de Grado Estudio de la demanda de productos farmacéuticos basada en la elasticidad. Propuesta de optimización de la cartera de productos(2025) Colmenero Lara, Rocío; González Rodríguez, Pedro Luis; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEn este trabajo se trata de conocer la sensibilidad de los consumidores ante variaciones de precio de productos farmacéuticos, es decir, el tipo de demanda de cada uno de los productos. Para ello, la propia farmacia ha proporcionado la base de datos necesaria para la realización del análisis con los precios de venta y compra, así como las cantidades vendidas y comercializadas de una cartera de productos durante tres años. Esto permitirá calcular las elasticidades propias y cruzadas identificando posibles relaciones de sustitución o complementariedad entre productos. Después de realizar este estudio, ante la limitada disponibilidad de los datos, se implantará un modelo de optimización con restricciones con ayuda del lenguaje de programación Python. La finalidad es proponer precios óptimos en base a la función de la demanda lineal estimada por mínimos cuadrados. Para cada producto se determinará un precio óptimo junto con su cantidad estimada vendida con ese precio, siempre dentro de unos márgenes realistas, maximizando estos datos el beneficio esperado. En definitiva, este trabajo combina un análisis de elasticidades junto con una propuesta de optimización, ofreciendo utilidad para la toma de decisiones del stock de productos.
Trabajo Fin de Grado Metodología para el desarrollo de un proyecto de innovación. Implantación de tareas de seguridad y salud en la industria(2025) Monedero de la Orden, Miguel; Torres-García, Miguel; Ingeniería EnergéticaEste Trabajo de Fin de Grado gira en torno al análisis detallado del proceso de generación de una propuesta de I+D, y su posterior ejecución como proyecto. La propuesta consiste en el desarrollo de un sistema Integrado de seguridad y salud para operarios en entornos hostiles basado en inteligencia artificial, visión artificial y robótica (INNOSEGUR). El trabajo aborda de forma estructurada cómo se concibe, organiza y redacta una propuesta de estas características, desde una perspectiva eminentemente práctica, vinculada a un entorno empresarial real. Posteriormente se profundizará en el propio proyecto y en cómo se materializa la propuesta. Por razones de confidencialidad profesional, aunque todas las tecnologías descritas son reales y han sido desarrolladas o empleadas por Rovimática (ya sea internamente o a través de miembros de distintos consorcios), el proyecto presentado es ficticio. Surge a partir de una iniciativa personal y se construye como resultado de un análisis riguroso basado en trabajos previos, lo que permite reunir información útil y enriquecedora, pero adaptada con fines académicos para proteger los proyectos reales en los que Rovimática se encuentra actualmente involucrada. Esta medida garantiza la protección de datos sensibles sin comprometer la solidez técnica ni metodológica del contenido. Con el objetivo de ofrecer una visión completa del ciclo de vida de un proyecto de I+D+i, se asume que la propuesta ha sido seleccionada y financiada. Esto permite incorporar una sección dedicada a su hipotética ejecución, planificación y coordinación operativa.
Trabajo Fin de Grado Metodología Agile-Scrum aplicada a gestión de proyectos de software. Modelado y aplicación a un proyecto(2025) Pino Ríos, José María del; Guadix Martín, José; Organización Industrial y Gestión de Empresas IIEste Trabajo Fin de Grado tiene como finalidad el diseño y aplicación, de un modelo de gestión de proyectos basado en la metodología Agile-Scrum, a un proyecto real de implantación y desarrollo de un software de la empresa en la cual estoy realizando las prácticas. El trabajo abarca tanto la elaboración de un marco teórico sólido sobre la metodología Agile, el marco Scrum y sus fundamentos, así como el diseño de un modelo propio adaptado a las necesidades reales de la empresa. Este modelo ha sido puesto en práctica en un proyecto real, pudiendo así comprobar su eficacia y detectar oportunidades de mejora. Para el desarrollo y evaluación del modelo se han utilizado herramientas profesionales como Jira Software, facilitando la gestión del backlog, la trazabilidad de las tareas, la imputación de tiempos y el seguimiento del proyecto a través de indicadores de rendimiento. Actualmente, la agilidad en la gestión, y la necesidad de utilizar modelos colaborativos y flexibles han ganado una gran relevancia en entornos donde hay cambios constantes en los requisitos, y la implicación del cliente es fundamental. Por ello, se busca poder aportar una solución estructurada, adaptable y alineada con las dinámicas reales de trabajo y gestión, del sector del desarrollo de software. En conclusión, como resultado de este trabajo obtenemos un modelo funcional y replicable, que demuestra ser eficiente, viable y beneficioso tanto para la empresa implantadora como para el cliente.
Trabajo Fin de Grado Modelado y resolución del problema de asignación de plazas de movilidad internacional: un enfoque basado en las preferencias ponderadas de los solicitantes(2025) Rodríguez González, Carmen; González Rodríguez, Pedro Luis; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEste proyecto propone un método alternativo a los existentes para resolver el problema de asignación de plazas de movilidad internacional. El modelo propuesto está orientado a mejorar la satisfacción general de los solicitantes con las asignaciones, sin renunciar al principio de meritocracia, que se respeta de forma estricta en todo el proceso. Para ello, se permite a los candidatos expresar sus preferencias de manera más flexible que en el sistema tradicional. La propuesta se basa en el algoritmo de aceptación diferida de Roth-Persanson, implementado como un modelo de optimización cuyo objetivo es maximizar el producto de las utilidades individuales, siguiendo el criterio de bienestar social de Nash. Para su validación, el modelo se ha implementado en lenguaje de programación Python y se alimenta con escenarios de diferentes características para comprobar su potencial y sus limitaciones. Además, los resultados se han comparado con los obtenidos mediante una simulación del sistema de asignación actual de la Universidad de Sevilla, para evaluar las mejoras generadas.
Trabajo Fin de Grado Reingeniería del proceso de aprovisionamiento de piezas que requieren modificaciones de diseño en una empresa aeronáutica(2025) Cárdenas Ortega, Sergio; Baena Sánchez, Carmen; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEste Trabajo de Fin de Grado se desarrolla en el contexto real de una empresa del sector aeronáutico y tiene como objetivo mejorar un proceso crítico: el aprovisionamiento de piezas que requieren modificaciones de diseño. A pesar del alto grado de formalización de los procesos en el entorno aeronáutico, el autor, a raíz de una estancia en el departamento de Aprovisionamientos de la empresa, pudo observar de primera mano la falta de agilidad en la gestión del proceso, lo que generaba una importante carga de trabajo y riesgos de retrasos en el ensamblaje de las aeronaves. Para abordar este proyecto, se aplica la metodología “Business Process Management” (BPM) sobre el proceso, permitiendo modelarlo, analizarlo desde una perspectiva cualitativa y cuantitativa, identificar los principales focos de ineficiencias y posteriormente establecer diferentes propuestas de mejora que serán evaluadas y priorizadas según distintos criterios. El trabajo concluye con la definición de indicadores claves de rendimiento (KPIs) que permitirán, en caso de futura implementación, medir el efecto de las mejoras y sostener un enfoque de mejora continua.
Trabajo Fin de Grado Configuración de equipos quirúrgicos en el problema de planificación y programación de quirófanos para maximizar el número de pacientes programados(2025) Díaz Arias, Sergio; Molina Pariente, José Manuel; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEste TFG aborda un problema de alta complejidad relacionado con la planificación y programación quirúrgica en hospitales, incluyendo la definición de equipos quirúrgicos como un componente de este. En él, se aborda la necesidad de formar equipos compatibles a partir de los cirujanos disponibles y planificar y programar las intervenciones quirúrgicas maximizando el número de pacientes intervenidos, reduciendo así, la extensa lista de espera, considerando diversas restricciones operativas y clínicas. El problema combina elementos propios de la configuración de equipos y la planificación de actividades, lo que lo clasifica como un ejemplo clásico de optimización combinatoria del tipo NP-hard. Para afrontar este desafío, se ha propuesto una metodología de resolución que contempla heurísticas de secuenciación, estrategias de asignación de equipos y algoritmos adaptados al contexto hospitalario. Se ha estudiado el desempeño del algoritmo genético clásico y Modelo de Islas, este último por primera vez para problemas de planificación y programación de quirófanos. La evaluación del rendimiento de los algoritmos aproximados ha seguido un procedimiento estructurado, que incluye la generación de instancias de datos realistas, la calibración de parámetros clave y la experimentación con distintas variantes del algoritmo genético, tales como: tácticas de reinicio, búsqueda local o combinación con Simulated Annealing. La implementación se ha realizado en Python, con un diseño modular que facilita su extensión futura. Los resultados experimentales permiten validar el enfoque propuesto mediante el cálculo del Average Relative Percentage Deviation (ARPD) y el test ANOVA, identificando configuraciones eficientes y resaltando la relevancia de considerar la configuración de equipos en la planificación quirúrgica. En resumen, este estudio proporciona un recurso flexible y ajustable que puede servir como base para desarrollos posteriores en el campo de la administración de hospitales.
Trabajo Fin de Grado Diseño e instalación de una estación de recarga para vehículos eléctricos en Vélez, Málaga.(2025) Rodríguez Cuesta, María; González-Prida, Vicente; Organización Industrial y Gestión de Empresas IEste Trabajo de Fin de Grado tiene como finalidad el diseño e instalación de una estación de recarga de vehículos eléctricos en Vélez, Málaga, como parte del proceso de evolución hacia un modelo de movilidad más sostenible. Este proyecto abarca el análisis de viabilidad técnica de la instalación, considerando aspectos normativos, energéticos, de seguridad y el impacto medioambiental que puede generar. Para el desarrollo del centro de transformación y de la instalación en baja tensión se han empleado herramientas profesionales como AMIKIT y DMELECT. Actualmente, la preocupación por el medio ambiente cada vez es mayor, lo que ha impulsado un gran crecimiento tanto en la fabricación de vehículos eléctricos como en su demanda por parte de la población. Por eso, se busca contribuir a la implementación de estas infraestructuras facilitando su uso. En conclusión, como resultado de este proyecto obtenemos la instalación viable, eficiente y cumpliendo con las normativas vigentes, cuya ejecución se fundamenta en criterios de sostenibilidad energética y medioambiental.
