dc.creator | Camarillo Naranjo, Juan Mariano | es |
dc.creator | Álvarez Francoso, José Ignacio | es |
dc.creator | Aguilar Alba, Mónica | es |
dc.creator | Pita López, María Fernanda | es |
dc.date.accessioned | 2017-11-24T09:23:19Z | |
dc.date.available | 2017-11-24T09:23:19Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.identifier.citation | Camarillo Naranjo, J.M., Álvarez Francoso, J.I., Aguilar Alba, M. y Pita López, M.F. (2010). Metodología de cálculo de valores de precipitación diaria en estaciones meteorológicas automáticas para la obtención de indicadores climáticos mensuales. En Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica (14º. 2010. Sevilla) (679-690), Sevilla: Universidad de Sevilla. | |
dc.identifier.isbn | 978-84-472-1294-1 | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11441/66610 | |
dc.description.abstract | Los recursos hídricos constituyen el eje central de la política ambiental en Andalucía y, por ello, la generación de
indicadores climáticos en esta Comunidad Autónoma en rutina es uno de los objetivos prioritarios en la gestión
ambiental de la región. Sin embargo, las dificultades derivadas de la obtención de los datos necesarios que permitan
disponer de estos indicadores de seguimiento, de forma sincrónica y continua en el tiempo, constituyen un problema
aún no resuelto. Los registros provenientes de las estaciones climáticas automáticas no permiten disponer, hoy por
hoy, de una información regular ni en el espacio ni el tiempo, lo que impide generar estos indicadores con la
actualidad y continuidad necesarias. El principal reto se centra en la obtención de información regional
pluviométrica, a escala diaria, a partir de la cual se puedan calcular los valores mensuales, con el objetivo de
generar series continuas sin presencia de lagunas en estos datos. En el caso de algunos indicadores, como los de
sequía, esta continuidad temporal de los registros mensuales de precipitación es una condición básica para poder
efectuar su cálculo, al estar basados en el déficit pluviométrico calculado, como diferencia de precipitación con el
mes anterior.
Andalucía dispone de varias redes de estaciones automáticas meteorológicas con una cobertura espacial
suficiente como para garantizar una buena representación de las variables climáticas que se especialicen. Un
conjunto de 84 observatorios fueron utilizados para interpolar los valores diarios de precipitación a partir de las
estaciones automáticas disponibles en cada fecha mediante el procedimiento de splines. Mediante regresión lineal
se interpolaron las lagunas diarias, utilizando los datos de precipitación obtenidos y los del entorno (precipitación
regional) recabados para esa fecha a partir de una ventana de 25 Kilómetros. Todo el proceso se ejecuta mediante
un modelo iterativo creado con la aplicación Model Builder de ArcGis, sobre el modelo de información almacenado en
una base de datos geográfica diseñada a tal efecto. El procedimiento permite obtener los valores de precipitación
mensuales y estimar el error diario y mensual. | es |
dc.description.abstract | Water resources are the key issue of environmental policy in Andalusia and, therefore, the generation of climate
indicators in routine is of prior interest for environmental policies in the region. However, the difficulties arising from
the acquisition of data that enables the delivery of these indicators continuously in time are an unresolved problem.
Records from automatic weather stations cannot have, today, regular information in either space or time, which
prevents the generation of these indicators to current and continuity. The main challenge is to obtain daily regional
rainfall data, from which is calculated monthly values, in order to generate continuous series without the presence of
gaps. For some indicators, such as indicators of drought, this temporal continuity of monthly precipitation records is
necessary for their calculation as is based on the rainfall deficit calculated as the difference of precipitation with the
previous month.
Andalucía has several automatic weather station networks with a good spatial coverage to ensure the spatial
representation of climatic variables. A set of 73 observatories were used to interpolate daily precipitation values from
the automatic stations available on each date by splines procedure. Simple linear regression is used to interpolate
daily gaps in the selected stations, using the rainfall data recorded and the regional precipitation obtained for that
station and date within a window of 25 kilometres. The whole process runs through an iterative model created with
the Model Builder application of ArcGis stored in a geographic database designed for this purpose. The procedure
allows the estimation of monthly rainfall data and estimation of the daily and monthly error. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.language.iso | eng | es |
dc.publisher | Universidad de Sevilla | es |
dc.relation.ispartof | Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica (14º. 2010. Sevilla) (2010), p 679-690 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Metodología de cálculo de valores de precipitación diaria en estaciones meteorológicas automáticas para la obtención de indicadores climáticos mensuales | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
idus.format.extent | 11 p. | es |
dc.publication.initialPage | 679 | es |
dc.publication.endPage | 690 | es |
dc.eventtitle | Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica (14º. 2010. Sevilla) | es |
dc.eventinstitution | Sevilla | es |
dc.relation.publicationplace | Sevilla | es |