Modelos geománticos aplicados a la simulación de cambios de usos del suelo. Evaluación del potencial de cambio

Abstract

En el marco de un proyecto de investigación, y como continuación de trabajos precedentes, se está llevando a cabo una labor de comparación de modelos de simulación de cambios de uso del suelo, con el objetivo de obtener conclusiones acerca de los principales avances temáticos y metodológicos que pueden extraerse de su utilización. Aquí se presentan los primeros resultados obtenidos en un área-test de la Región de Murcia de aproximadamente 2300 km² de extensión. Para la fase de calibración (t0 y t1) se han utilizado los mapas de usos del suelo del proyecto Corine Land Cover 1990 y 2000, y para la simulación de los resultados (T), el año 2006. Las variables descriptivas y explicativas utilizadas proceden de distintas fuentes y bases de datos oficiales, siendo transformadas como factores o restricciones de las categorías de ocupación del suelo y de las transiciones detectadas en la fase de calibración. Las herramientas TIGs utilizadas (Land Change Modeller, CA_MARKOV) están incluidas en el software IDRISI 16, versión Taïga. El objetivo es poder conocer las ventajas y limitaciones de estos modelos y comparar la especificidad de cada uno en la fase de calibración (estimación y localización de los cambios, métodos para transformación de variables).

The presented results come from a framework of projects focussing on comparison of various geomatic simulation models in order to get information about their degree of generalization and land use / land cover changes (LUCC) to which they may be applied.Here we present first results from one test area located in Murcia region with an extent of 2300 km². Corine Land Cover maps of 1990 and 2000 were used for model calibration. The simulation was done for 2006 with the possibility to validate model outputs by Corine Land Cover data from the same year. Data about identified drivers for LUCC have different sources, in particular land planning agencies and the Department of Environment. These drivers were used as constraints and factors explaining the location of land use categories and transitions during the calibration process. The presented simulation results were operated with model functions available in Idrisi 32, Taïga: Land Change Modeler and CA_Markov. The aim of this work is to better understand advantages and limitations of applied models and, particularly the specificities of each one during the calibration process (estimation and localization of changes and methods to driver transformation).