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Aproximación a la distribución de ciertos estadísticos en contrastes sobre modelos de regresión no paramétrica

Opened Access Aproximación a la distribución de ciertos estadísticos en contrastes sobre modelos de regresión no paramétrica
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Autor: Rivas Martínez, Gustavo Ignacio
Director: Jiménez Gamero, María Dolores
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Fecha: 2017-06-08
Tipo de documento: Tesis Doctoral
Resumen: Este trabajo se desarrolla en el contexto de modelos de regresión no paramétrica con diseño aleatorio para variable respuesta y covariable ambas unidimensionales. El conocimiento de la función de distribución del error puede mejorar varios procedimientos estadísticos realizados sobre el modelo considerado. Por otro lado, la hipótesis de igualdad de distribución de los errores es asumida en algunos procedimientos. Sobre el contraste de estas dos hipótesis se desarrolla este trabajo. Para el test de bondad de ajuste de la distribución del error, nos centramos en un estadístico propuesto en la literatura. La distribución nula asintótica es desconocida. Por ese motivo, se ha propuesto un bootstrap paramétrico para aproximarla. Esta aproximación posee buenas propiedades, entre otras cosas, proporciona un estimador consistente de la distribución nula asintótica y además es fácil de implementarlo. Sin embargo, a medida que el número de parámetros aumenta y/o el tamaño muestral crece, el cost...
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Cita: Rivas Martínez, G.I. (2017). Aproximación a la distribución de ciertos estadísticos en contrastes sobre modelos de regresión no paramétrica. (Tesis Doctoral Inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Tamaño: 571.9Kb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/64361

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