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Segmentación de tejidos con contornos difusos en imágenes radiológicas

Opened Access Segmentación de tejidos con contornos difusos en imágenes radiológicas
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Autor: Suárez Mejías, Cristina
Director: Acha Piñero, Begoña
Pérez Carrasco, José Antonio
Serrano Gotarredona, María del Carmen
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Fecha: 2017-06-26
Tipo de documento: Tesis Doctoral
Resumen: En la presente tesis se han desarrollado dos algoritmos innovadores para la segmentación de tumores retroperitoneales en imágenes radiológicas en 3D, ambos basados en la metodología de relajación convexa. Un algoritmo hace uso de dos etiquetas y el otro implementa una metodología multietiquetas. Los algoritmos permiten a los oncólogos radioterápicos y cirujanos la selección semiautomática de los tumores para planificar los tratamientos radioterápicos y las cirugías, en los casos en los que fuera necesario. Los algoritmos desarrollados sólo requieren como entrada el contorno no preciso del tumor en un corte 2D del TAC. La principal novedad de los algoritmos radica en la introducción de la Distancia Acumulada de Gradiente de Volumen (DAGV) previa a la optimización. En ese sentido, la información del gradiente es introducida en el término regional junto con la información de la intensidad. El término de regularización, que penaliza la longitud del contorno, proporciona sólo una visión a ...
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Cita: Suárez Mejías, C. (2017). Segmentación de tejidos con contornos difusos en imágenes radiológicas. (Tesis Doctoral Inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Tamaño: 2.565Mb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/64009

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