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Procesamiento masivamente paralelo en control predictivo basado en datos

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Autor: Carnerero Panduro, Alfonso Daniel
Director: Rodríguez Ramírez, Daniel
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Fecha: 2017
Tipo de documento: Trabajo Fin de Grado
Titulación: Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales
Resumen: Durante mucho tiempo, la computación paralela ha estado relegada a supercomputadores de grandes centros de investigación. Sin embargo, con la aparición de la arquitectura CUDA en las tarjetas gráficas de NVIDIA (las cuales no suponían una inversión desorbitada), empezó a estar disponible para un público mucho más amplio. Por otro lado, comprobaremos que la programación con las APIs proporcionadas por el CUDA Toolkit se plantea realmente muy similar a la que estamos acostumbrados a usar habitualmente, permitiéndonos usar diversos lenguajes populares como C o Fortran. La razón por la que planteamos el estudio de estas técnicas encuentra su sentido en el hecho de que existen gran cantidad de problemas que pueden beneficiarse del uso de este tipo de soluciones, más ahora que estamos moviendo continuamente cantidades enormes de información. Dicho esto, el objetivo es explorar las distintas posibilidades actuales para programar en la GPU usando software comercial como Matlab y, u...
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Tamaño: 2.601Mb
Formato: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/63824

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