Análisis de las plataformas de enseñanza virtuales desde la perspectiva del TAM

Abstract

El nuevo modelo de enseñanza aprendizaje propuesto para el Espacio Europeo de Educación Superior se sustenta en una visión constructivista del aprendizaje, donde el conocimiento fluye de forma multidireccional en el aula y en otros espacios, como los virtuales. Desde este punto de vista, es obvio que las nuevas tecnologías de la información y la comunicación, como las plataformas virtuales, son herramientas que pueden ayudar a facilitar los procesos de enseñanza aprendizaje. Los beneficios del e-learning son objeto de debate en múltiples estudios. Moodle, junto con otras plataformas de enseñanza virtual ha mejorado la capacidad y motivación de las universidades para apoyar la formación a distancia. La mayoría de los centros de educación superior están inmersos, en la actualidad, en el desarrollo de un componente no presencial de buena parte de sus materias, con el establecimiento de campus virtuales. Nuevos entornos de formación, con diferencias en cuanto a su titularidad (comerciales o no comerciales), su diseño, acceso, etc. pero que comparten objetivos y metodologías de uso similares. Incluyen por regla general utilidades para la creación y gestión de contenidos, junto con mecanismos de comunicación sincrónicos y asincrónicos. El éxito de estos sistemas o plataformas de enseñanza virtual dependerá en gran medida de la aceptación y uso que de ella realicen los estudiantes. En este documento, presentamos un estudio que hemos llevado a cabo en la Universidad de Huelva, con el objetivo de comprender mejor las razones o factores motivacionales que llevan a los estudiantes a estar satisfechos con el uso de la plataforma Moodle, así como analizar los posibles motivos. Para ello, se ha utilizado y ampliado el modelo de aceptación tecnológica (TAM). El modelo de aceptación tecnológica fue propuesto por Davis, Bagozzi y Warshaw a finales de los años 80, siendo ampliamente utilizado y estudiado en las dos últimas décadas, configurándose como una forma muy segura y estable para predecir la aceptación de una amplia variedad de nuevas tecnologías por parte de los usuarios. Los resultados obtenidos en nuestro estudio indican la necesidad de replantear el modelo estructural original respecto a las relaciones de algunas variables, si bien, también constatamos el importante efecto directo de otros factores, como el apoyo técnico recibido sobre la facilidad de uso percibida por los estudiantes.

The new model of teaching and learning proposed by the European Space for Higher Education is based on a constructivist view of learning in which knowledge flows in many different directions in the class and in other spaces, such as virtual spaces. From this viewpoint, it is obvious that new information and communication technologies like virtual platforms are tools that can aid teaching-learning processes. The benefits of e-learning are widely debated in studies on the subject. Moodle and other virtual learning platforms have enabled universities to extend distance learning. The majority of universities are currently incorporating a non-attendance component into many of their courses by setting up virtual campuses. New learning environments are appearing which may differ in terms of commercial or non-commercial origin, design, access, etc, but which share common objectives and methodologies. They include devices for content creation and management, and mechanisms for synchronic and asynchronic communication. The success of these virtual learning systems or platforms will mainly depend on their use and acceptance by the students. 3 We present a study carried out at the University of Huelva with the aim of improving understanding of the reasons or motivational factors behind the students’ level of satisfaction with the Moodle platform, and an analysis of these motives. The TAM (Technology Acceptance Model) has been used and extended to perform this analysis. The TAM was proposed by Davis, Bagozzi and Warshaw at the end of the 80s and has been used widely in the last two decades. It has become a secure and stable device for predicting user acceptance of a wide variety of new technologies. The results of our study show that it is necessary to reformulate the original structural model for certain variables although we acknowledge the important direct effect of other factors such as technical support on the perceived ease of use by students.