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Segmentación y clasificación de imágenes en color. Aplicación al diagnóstico de quemaduras.

Opened Access Segmentación y clasificación de imágenes en color. Aplicación al diagnóstico de quemaduras.
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Autor: Acha Piñero, Begoña
Director: Acha Catalina, José Ignacio
Roa Romero, Laura M.
Departamento: Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Electrónica
Fecha: 2002-07-16
Tipo de documento: Tesis Doctoral
Resumen: Esta tesis desarrolla un sistema de diagnóstico automático del grado de una quemadura a través de una fotografía digital. Para llevarlo a cabo establece, en primer lugar, los protocolos de adquisición de la imagen, es decir, las condiciones técnicas y clínicas para obtener la imagen a partir de la cual diagnosticar. En segundo lugar, se desarrollan y comparan cinco algoritmos de segmentación, cuyas misiones consisten en aislar la quemadura del resto de elementos de la imagen. Para llevar a cabo la segmentación, la información que se ha tenido en cuenta es el color. A continuación, a partir de la zona segmentada se obtienen una serie de descriptores que representarán las características de color y textura de la misma. De entre estos descriptores se seleccionarán aquéllos con mayor poder discriminatorio. A los píxeles pertenecientes a la zona segmentada se les calculan los descriptores anteriores y éstos constituirán las entradas a un clasificador, que obtendrá como resultado el grado d...
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Cita: Acha Piñero, B. (2002). Segmentación y clasificación de imágenes en color. Aplicación al diagnóstico de quemaduras.. (Tesis doctoral inédita). Universidad de Sevilla, Sevilla.
Tamaño: 31.07Mb
Formato: PDF

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URI: http://hdl.handle.net/11441/42867

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