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Análisis de las preferencias ecológicas de la vegetación espontánea. Caso de estudio aplicado a los cereales de invierno

 

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Opened Access Análisis de las preferencias ecológicas de la vegetación espontánea. Caso de estudio aplicado a los cereales de invierno
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Título alternativo: Analysis of the ecological preferences of spontaneous vegetation. Case study applied to winter cereals
Author: Ramôa, S.
Oliveira e Silva, P.
Vasconcelos, T.
Fortes, P.
Portugal, J.
Date: 2015
Published in: XV Congreso de la Sociedad Española de Malherbología: La Malherbología y la transferencia tecnológica: Sevilla, 19 - 22 octubre 2015, 433-442
ISBN/ISSN: 978-84-608-2775-7
Document type: Presentation
Abstract: Se efectuaron 100 muestreos florísticos en parcelas de trigo, avena, cebada, caracterizándose algunas variables como el pH, textura del suelo, contenido en fósforo y potasio, precipitación, tipos de suelos y cultivos. Se realizó un análisis de frecuencias y abundancia de las especies. El método estadístico usado para las preferencias ecológicas fue el Método de los Perfiles Ecológicos e Información Mutua complementado con la aplicación del Método de Análisis Canónico de Correspondencias. Según el Método de Perfiles Ecológicos e Información Mutua, la distribución de la vegetación estudiada está estrechamente relacionada con la textura y pH. Los resultados de la aplicación del criterio de información Akaike y función ANOVA confirman los mismos factores como discriminantes en la distribución de la vegetación. It was Conducted 100 floristic surveys in fields of wheat, oat, barley together with the measurement of some variables, such as pH, soil texture, phosphorus and potassium content, precipitation, soil types and type of crops. An analysis of frequency and abundance of species was performed. The statistical method used for ecological preferences was the Ecological profiles and Mutual Information methodology complemented with the Canonical Correspondence Analysis methodology. According the Method of Ecological profiles and Mutual Information, the distribution of species is closely related to texture and pH. The application of Akaike information criterion and ANOVA function confirm the same factors as discriminating the distribution of vegetation.
Size: 126.1Kb
Format: PDF

URI: http://hdl.handle.net/11441/32660

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