Técnicas inteligentes para la recuperación de conocimiento en la enseñanza universitaria

Abstract

El desarrollo de sistemas de búsqueda que faciliten la gestión del conocimiento académico en un espacio distribuido como son las Bibliotecas digitales universitarias, es uno de los principales objetivos de instituciones y proveedores de información. Estos nuevos retos motivan a los investigadores y a la comunidad docente a buscar nuevos enfoques en la recuperación eficiente de la información. El presente estudio supone un esfuerzo en innovación educativa, y propone un enfoque pragmático en la aplicación de la recuperación del conocimiento en las bibliotecas digitales. Para ello utilizamos un enfoque ontológico y técnicas de la inteligencia artificial.

The main goal of the academic institutions and information providers is to development a search engine to retrieval information in a super distributed data space like digital university libraries. This begets new challenges to docent community and motivates researchers to look for intelligent information retrieval approach that search and/or filter information automatically. We make an effort in innovation education in this direction and we propose a semantic method for efficient information search. This paper suggests a pragmatic approach to the implementation of intelligent techniques and ontologies for efficient knowledge retrieval in the academic digital libraries.