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Trabajo Fin de Grado

dc.contributor.advisorLozano Segura, Sebastiánes
dc.creatorMorilla Amor, Alejandroes
dc.date.accessioned2020-07-14T08:10:00Z
dc.date.available2020-07-14T08:10:00Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationMorilla Amor, A. (2020). Análisis DEA con datos inciertos usando potencial de eficiencia. (Trabajo Fin de Grado Inédito). Universidad de Sevilla, Sevilla.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/99330
dc.description.abstractEl documento presentado analiza el nuevo enfoque del modelo PBM para datos intervalos, ofreciendo la resolución de un caso práctico de la literatura y su comparativa con otros modelos expuestos anteriormente. Comienza describiendo en qué consiste DEA, sus modelos primitivos y el modelo PBM original, siguiendo con la ampliación de DEA para datos en forma de intervalo y la extensión de PBM para estos datos. Concluye con la computación de la eficiencia del caso de institutos presentado en Smirlis et al. (2006) para la comparación y valoración de los modelos expuestos.es
dc.description.abstractThis TFG deals with an extension of the PBM DEA model to interval data and includes its application to a case study from the literature and a comparison with other DEA approaches that are also reviewed in the document. The text begins by introducing the DEA methodology and its basic models. Then, the more recent PBM models is presented together with a proposal for extending it to the interval data scenario. In order to validate this interval data PBM approach a case study from Smirlis et al. (2006) and that involves 29 public secondary schools located in Athens, Greece, is presented.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent72 p.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleAnálisis DEA con datos inciertos usando potencial de eficienciaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Organización Industrial y Gestión de Empresas Ies
dc.description.degreeUniversidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Organización Industriales

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