dc.contributor.editor | García Fernández, Inmaculada | es |
dc.contributor.editor | Viñals Yufera, Víctor | es |
dc.contributor.editor | Olcoz Herrero, Katzalin | es |
dc.contributor.editor | Tirado Fernández, Francisco | es |
dc.creator | Muñoz Saavedra, Luis | es |
dc.creator | Miró Amarante, María Lourdes | es |
dc.creator | Domínguez Morales, Manuel Jesús | es |
dc.date.accessioned | 2020-04-25T07:46:27Z | |
dc.date.available | 2020-04-25T07:46:27Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Muñoz Saavedra, L., Miró Amarante, M.L. y Domínguez Morales, M.J. (2019). Diseño, configuración y evaluación de cluster de Raspberry pi para el procesamiento paralelo de vídeo. En Avances en Arquitectura y Tecnología de Computadores. Jornadas SARTECO (210-217), Cáceres (España): Universidad de Extremadura. | |
dc.identifier.isbn | 9788409121274 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/95737 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se evalúa el uso de un
clúster local, basado en Raspberry Pi, para el procesado
paralelo de imágenes provenientes de un vídeo.
Este clúster está confi gurado en una red tipo bus
en la que el dispositivo central es un elemento de
conmutación (switch) al que se conectan todos los
nodos mediante red cableada (ethernet). La sincronización se lleva a cabo mediante un protocolo
asíncrono maestro-esclavo en la que una Raspberry Pi
funciona como maestro en todas las transacciones utilizando
un lenguaje de comunicación basado en MPI
(message passing interface). El nodo maestro, disecciona
el vídeo a procesar y reparte sus frames entre
el resto de nodos que conforman el clúster; cada nodo
trabaja independientemente aplicando el fi ltrado correspondiente
sobre el frame que posee y retorna los
resultados al nodos maestro una vez analizado el procedimiento.
Para evaluar la bondad del clúster, se hace uso de
un banco de pruebas extenso con diversos tamaños
y cantidad de imágenes, controlando los tiempos de
transferencia y procesado para cada uno de los casos.
Los resultados se obtienen en base a la aceleración
obtenida para cada caso, comparándolo con su versión
secuencial. Se incluye, además, una comparativa con
otros equipos en la que se muestra la mejoría obtenida
por el clúster. | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 8 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad de Extremadura | es |
dc.relation.ispartof | Avances en Arquitectura y Tecnología de Computadores. Jornadas SARTECO (2019), p 210-217 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Paralelismo | es |
dc.subject | Clúster | es |
dc.subject | MPI | es |
dc.subject | OpenCV | es |
dc.subject | Multithreading | es |
dc.subject | Raspberry pi | es |
dc.title | Diseño, configuración y evaluación de cluster de Raspberry pi para el procesamiento paralelo de vídeo | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores | es |
dc.relation.publisherversion | http://dehesa.unex.es/handle/10662/9626 | es |
dc.contributor.group | Universidad de Sevilla. TEP108: Robótica y Tecnología de Computadores | es |
dc.publication.initialPage | 210 | es |
dc.publication.endPage | 217 | es |
dc.eventtitle | Avances en Arquitectura y Tecnología de Computadores. Jornadas SARTECO | es |
dc.eventinstitution | Cáceres (España) | es |
dc.relation.publicationplace | Cáceres | es |