dc.contributor.editor | Calvo Rolle, José Luis | es |
dc.contributor.editor | Casteleiro-Roca, José-Luis | es |
dc.contributor.editor | Fernández-Ibáñez, Isabel | es |
dc.creator | García Ordóñez, Joaquín | es |
dc.creator | Limón Marruedo, Daniel | es |
dc.creator | Pérez-Lombard, Luis | es |
dc.creator | Coronel Toro, Juan Francisco | es |
dc.creator | Cardona Ruiz, Adrián | es |
dc.creator | Moreno Nadales, Juan | es |
dc.date.accessioned | 2020-04-15T09:04:56Z | |
dc.date.available | 2020-04-15T09:04:56Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | García Ordóñez, J., Limón Marruedo, D., Pérez-Lombard, L., Coronel Toro, J.F., Cardona Ruiz, A. y Moreno Nadales, J. (2019). Modelo de sistema de refrigeración de edificios orientado al control y gestión de la eficiencia energética. En XL Jornadas de Automática (475-482), El Ferrol, La Coruña: Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións. | |
dc.identifier.isbn | 978-84-9749-716-9 | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11441/95219 | |
dc.description.abstract | La climatización en edificios es una de las aplicaciones más importantes de los sistemas de refrigeración y su uso supone hasta un 20% de la energía consumida en países desarrollados. Actualmente, los ingenieros de control dedican grandes esfuerzos a mejorar la eficiencia energética de estos sistemas. Uno de los mayores obstáculos en esta línea de investigación es la obtención de buenos modelos, debido a la complejidad de las máquinas de refrigeración comerciales. En este artículo se presenta un modelo para un caso realista de estudio donde se incorporan máquinas reales para el estudio de técnicas de control para la mejora de la eficiencia. Además, se expone un ejemplo donde se aplica control predictivo basado en modelo con seguimiento de temperaturas. | es |
dc.description.abstract | Building air conditioning is an important application of refrigeration systems, and its operation consumes up to 20% of the total energy in developed countries. Currently, control engineers are expend time and effort to find new methods that improve energy fficiency. However, obtaining proper models is a difficult task due to the complexity of comercial chillers and business confidentiality. In this paper, data-based identification is proposed to obtain non-linear models of real machines. Furthermore, a case study is presented with the application of model predictive control for temperature tracking. | es |
dc.description.sponsorship | Ministerio de Economía y Empresa de España y FEDER/UE Proyecto DPI2016-76493- C3-1-R | es |
dc.format | application/pdf | es |
dc.format.extent | 8 p. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións | es |
dc.relation.ispartof | XL Jornadas de Automática (2019), p 475-482 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Climatización | es |
dc.subject | Refrigeración | es |
dc.subject | Modelo económico | es |
dc.subject | Efi ciencia energética | es |
dc.subject | Identi ficación basada en datos | es |
dc.subject | Control predictivo | es |
dc.subject | Air conditioning | es |
dc.subject | Refrigeration | es |
dc.subject | Economic model | es |
dc.subject | Energy eficiency | es |
dc.subject | Data-based identi cation | es |
dc.subject | Predictive control | es |
dc.title | Modelo de sistema de refrigeración de edificios orientado al control y gestión de la eficiencia energética | es |
dc.title.alternative | Modeling of refrigeration systems for control and energy efficiency | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es |
dcterms.identifier | https://ror.org/03yxnpp24 | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática | es |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Energética | es |
dc.relation.projectID | DPI2016-76493- C3-1-R | es |
dc.relation.publisherversion | https://ruc.udc.es/dspace/handle/2183/22858 | es |
dc.identifier.doi | 10.17979/spudc.9788497497169.475 | es |
dc.contributor.group | Universidad de Sevilla. TEP950: Estimación, Predicción, Optimización y Control | es |
dc.contributor.group | Universidad de Sevilla. TEP143: Termotecnia | es |
dc.publication.initialPage | 475 | es |
dc.publication.endPage | 482 | es |
dc.eventtitle | XL Jornadas de Automática | es |
dc.eventinstitution | El Ferrol, La Coruña | es |
dc.relation.publicationplace | A Coruña | es |