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Artículo

dc.creatorGómez Expósito, Antonioes
dc.creatorRosendo Macías, José Antonioes
dc.creatorGonzález Cagigal, Miguel Ángeles
dc.date.accessioned2020-03-25T12:16:08Z
dc.date.available2020-03-25T12:16:08Z
dc.date.issued2020-03-25
dc.identifier.citationGómez Expósito, A., Rosendo Macías, J.A. y González Cagigal, M.Á. (2020). Modelado y análisis de la evolución de una epidemia vírica mediante filtros de Kalman: el caso del COVID-19 en España.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11441/94508
dc.descriptionDocumento de trabajo. Difundido en idUS a solicitud de los autoreses
dc.description.abstractEste trabajo presenta una metodología original para el tratamiento de los datos reportados de positivos y fallecidos por una epidemia vírica. El objetivo principal es caracterizar la evolución de la progresión del número de infectados reales, y en consecuencia poder predecir en qué momento se alcanzará el pico de la epidemia en un caso de estudio concreto, en este caso la del Covid-19 en España. Los resultados obtenidos muestran claramente el efecto beneficioso de las medidas de confinamiento adoptadas, y prevén que el pico se producirá aproximadamente a finales de marzo o principios de abriles
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent9 p.es
dc.language.isospaes
dc.relation.ispartof
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectCOVID-19es
dc.subjectTratamiento de datoses
dc.subjectPacientes infectadoses
dc.titleModelado y análisis de la evolución de una epidemia vírica mediante filtros de Kalman: el caso del COVID-19 en Españaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dcterms.identifierhttps://ror.org/03yxnpp24
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.contributor.affiliationUniversidad de Sevilla. Departamento de Ingeniería Eléctricaes
dc.contributor.groupUniversidad de Sevilla. TEP196: Sistemas de Energía Eléctricaes

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