Análisis del sistema de refrigeración de una planta propulsiva terrestre

Abstract

El objetivo del presente Proyecto Fin de Carrera es la obtención de un modelo universal que se ajuste al comportamiento real del sistema de refrigeración de una planta propulsiva terrestre. El desarrollo del proyecto parte de la definición del modelo, en el que se establecen las diferentes ecuaciones que lo caracterizan, junto a las hipótesis y simplificaciones empleadas. Dichas ecuaciones se componen de una serie de parámetros, cuyos valores nominales se desconocen a priori y que serán objeto de estudio del trabajo. Tras el modelado del comportamiento del sistema, se procede a la programación de los algoritmos mediante el software informático MATLAB, que permite resolver numéricamente las ecuaciones para instantes de tiempos en los que se dispone de una base de datos experimentales medidos, al mismo tiempo que determina los valores de las diferentes incógnitas presentes a través de un proceso de minimización de la distancia entre la señal medida y la obtenida como salida. El alcance último del proyecto es, por tanto, la validación del modelo, mediante la comparación entre los resultados obtenidos y las medidas experimentales reales, usando únicamente como herramienta de control uno de los datos de entrada no empleado en la simulación, y la obtención de los parámetros ocultos que permitan caracterizar completamente el modelo.

The goal of this Degree Final Project is to obtain a universal model that it adjusts to the real behavior of the cooling system of a terrestrial propulsive plant. The development of the project starts from the definition of the model, in which the different equations that characterize it are established, with the hypotheses and simplifications used. These equations are composed of a series of parameters, whose nominal values are unknown, and which will be studied in the project. After the modeling, the algorithms are programmed in MATLAB, which allows to solve numerically the equations for instants of times in which a measured experimental data base is available, at the same time as it determines the values of the different unknowns present through a process of minimization between the model prediction and the measured data. The final scope of the project is, therefore, the validation of the model, by comparing the results obtained and the real experimental measurements, using only as a control tool one of the input data not used in the simulation, and obtaining the hidden parameters that allow to fully characterize the model.