Pasarela sobre Raspeberry Pi entre intermediario MQTT y plataforma DBaas

Abstract

El objetivo de este proyecto es entrar en contacto con el mundo del Internet of Things(IoT), a través de las plataformas IoTdegrandes compañías tecnológicascomo Google, Amazon o Microsoft,y estudiarla viabilidad de utilizar un dispositivo de bajo coste como es la Raspberry Pi,para recopilar datos de un sensor de temperatura y transmitirlos a la nube;para lo que este dispositivo actuará como pasarela utilizando el protocolo de comunicaciónMessage Queuing TelemetryTransport (MQTT), del que se hará un profundo estudio sobre su estructura y funcionamiento así como de suscaracterísticas. Se detallarán los pasos necesariospara conseguir conectar un dispositivo con cada una de las plataformas, con el fin tambiénde facilitar la tarea para futuros proyectos. Una vez recopilados y transmitidos los datos, se realizará una serie de configuraciones para enrutar las tramas enviadas hacia las bases de datos que ofrecen dichas plataformas,paraconseguir almacenar y gestionar los datos. Finalmente se propone un programa escrito en Python para conseguir aunar la funcionalidad de cada plataformaen un servicio que permita conectarse con cualquieradeellas, según la elección del usuario, desde un mismo sitio haciendo transparente al clientela heterogeneidad de las mismas.

The aim of this project is to begin inthe Internet of Things (IoT) field, through the IoT platforms owned by the most importanttechnological companies like Google, Amazon or Microsoft, and study the feasibility about using a low cost device like Raspberry Pi, to recover temperature sensor data and send it to the Cloud.For that purpose, the device will run as a gateway using the Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol, which is going to be the object of a deep study about its structure, functionality and characteristics. The necessary steps for connecting a device with any of the platforms will be detailed, also with the objective ofmake this task easierfor future projects. Once the data has been recoveredand transmitted, the next steps will be to configure some rules to route the data to the databases of the platforms for store and manage the data. Finally a Python code is presented as a solution to join the functionality of each platform in one service that allowsconnectingwith any of them, according to the client´s choice, from a unique place making transparent the heterogeneity of the platforms.