Diseño y caracterización de sistemas farmacéuticos elaborados por impresión en 3D (II)

Abstract

El concepto de fractales, uno de los grandes desarrollos en la comunidad científica durante el siglo pasado, ha sido destinado a explicar la presencia de objetos o fenómenos que, debido a su irregularidad, no habían podido ser estudiados previamente. A nivel farmacéutico, gracias al avance de la informática y la tecnología de impresión en 3D, se han podido diseñar nuevos sistemas farmacéuticos cuya estructura interna posee cierta complejidad. Además, han demostrado tener importantes ventajas frente a las formas farmacéuticas previamente existentes. Concretamente, han propiciado la obtención de medicamentos que se adapten a las características de los pacientes dando lugar a una mayor adherencia al tratamiento. Por tanto, el propósito del presente trabajo ha sido elaborar comprimidos mediante una impresora 3D (imprimidos) para caracterizar la estructura interna de los mismos. Por ello, se partió de gránulos del polímero Tecoflex TM EG-72D para formar filamentos destinados a conformar la estructura base o scaffold de los imprimidos. Paralelamente, se utilizó Hidroxipropilmetilcelulosa (HPMC) como excipiente y teofilina como principio activo modelo para preparar gel hidroalcohólico al 1% de HPMC. Seguidamente, se inició la impresión de lotes de imprimidos 3D con diferentes volúmenes de gel. Por último, la porosidad de los imprimidos fue medida, empleando para ello un porosímetro de mercurio. Los datos obtenidos se sometieron a un tratamiento matemático con el objetivo de determinar la dimensión fractal en volumen de cada uno de ellos además de evaluar el efecto del gel sobre la porosidad. Como resultado, se concluyó que la dimensión fractal no era dependiente del volumen de gel adicionado pues adquiría valores similares en cada imprimido. Además, se vio que la porosidad teórica inicial y final presentaban valores diferentes lo cual no era debido a la presencia de volúmenes variables de gel, si no al método de cálculo de ambos parámetros.